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Oracle Data Integrator Enterprise Edition

Oracle Data Integrator (ODI) charge et transforme les données plus rapidement en data warehouses en exploitant la puissance de la base de données cible au lieu de s'appuyer sur un serveur ETL conventionnel. Les connecteurs prédéfinis simplifient l'intégration en automatisant les tâches d'intégration manuelles nécessaires pour connecter les bases de données et Big Data. Lire The Forrester Wave : Enterprise Data Fabric, Q2 2020 a désigné Oracle comme blog influent.

Fonctionnalités Oracle Data Integrator Enterprise Edition

Transformation des données hautes performances

Extraction, transformation et chargement (ETL) puissants

Transformation push-down vers la base de données pour minimiser l'impact sur les performances des systèmes source.

Coût réduit

Utilisez la puissance du processeur et de la mémoire du système de base de données pour exécuter des transformations au lieu d'un serveur de transformation ETL conventionnel distinct.

Support Big Data natif

Générez le code Apache Spark en suivant les référentiels Big Data pour transformer et exécuter les mappages de données.


Intégrations prêtes à l’emploi

Connecteurs complets et préconstruits

La grande bibliothèque de modules de connaissances simplifie l'intégration des sources et des cibles. La conception modulaire d'Oracle Data Integrator donne aux développeurs plus de flexibilité lors de la connexion de plusieurs systèmes.

Conception déclarative

La réutilisation des règles de mappage de données accélère le développement de la logique d'intégration et augmente la productivité.

Intégration guidée

ODI Studio utilise les meilleures pratiques pour simplifier le mappage de données entre les systèmes.


Support système hétérogène

Intégration du Big Data

Les connecteurs Big Data prédéfinis pour les bases de données Hadoop, Spark Streaming, Hive, Kafka, HBase, Sqoop, Pig, Cassandra, NoSQL, etc. permettent aux utilisateurs d'intégrer toutes les données de n'importe quelle source.

Bases de données populaires et autres technologies

Prise en charge étendue des bases de données, y compris les systèmes Oracle Autonomous Database, ERP et CRM, les systèmes B2B, les fichiers plats, XML, JSON, LDAP, JDBC, ODBC, SaaS et les appliances tierces.


S'intègre à Oracle GoldenGate

Unifiez le chargement et la synchronisation des données

Améliorez l'ETL avec la réplication des données pour assurer la synchronisation des bases de données et des data warehouses.

Data warehouse en temps réel

Chargement plus rapide des données et transformation des données en temps réel en un système data warehouse ou Big Data.


Intégration à Oracle Enterprise Metadata Management

Gouvernance et transparence

Récupérez les métadonnées pour l'exploration, la recherche et le lignage de données à partir d'Oracle et de technologies tierces pour une plus grande confiance dans les données.

Versionnage du modèle

Comparez les modèles de métadonnées pour la conformité.


Intégration à Oracle Enterprise Manager

Centralisez la gestion des données

Oracle Enterprise Manager aborde la surveillance et la gestion à partir d'un seul endroit, améliorant ainsi la productivité.

Oracle Management Pack for ODI

Surveillez et gérez vos activités ETL et d'intégration au sein de la plateforme Oracle Enterprise Manager.


Logo GoldeGate

Raymond James Financials a choisi Oracle Data Integrator pour consolider les données d'un data warehouse d'entreprise

Raymond James s'est intégré facilement à Oracle GoldenGate pour charger des données et générer les rapports de performance des clients en quelques secondes, au lieu de plusieurs minutes. Cela a permis à des milliers de conseillers financiers d'aider les clients à prendre de meilleures décisions et à améliorer leur satisfaction.

Solutions Oracle Data Integrator

  • Chargement des données dans les data warehouses

    Importez et préparez les données pour l'analyse dans des data warehouses avec des capacités de transformation automatique.

  • Ingérez des données dans des lacs de données

    Ingérez des données non structurées et des objets dans des lacs de données à partir de nombreuses sources

  • Intégrez avec le Big Data pour le machine learning (ML) et les analytiques

    Importez et préparez les données à utiliser dans la modélisation et les analytiques Big Data avec les bases de données Hadoop, Kafka, JMS, NoSQL pour ML et IA.

  • Modernisez l'infrastructure de données

    Bénéficiez d'une prise en charge native de Big Data en exploitant le moteur Spark pour les intégrations.

Documentation

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Réseau technologique Oracle Data Integrator

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Documentation

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Oracle Data Integrator préconfiguré simplifie le chargement et la transformation des données dans Oracle Cloud.


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