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Interactúe de forma más inteligente con Oracle Adaptive Intelligent Apps para marketing

Oracle Adaptive Intelligent (AI) Apps para marketing ayuda a los especialistas en marketing a interactuar de manera más inteligente con los clientes B2C utilizando la capacidad de IA de organizaciones de marketing optimizadas y los clientes B2B que utilizan puntos de conversación inteligentes impulsados por Oracle DataFox.

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Enriquecimiento de datos

Enriquezca los contactos con datos de nivel de empresa y puntuaciones de cuenta para enfocar mejor su público y potenciar estrategias de marketing más precisas basadas en cuentas. Con Oracle DataFox, obtenga acceso a datos de empresas seleccionados por IA para más de 70 datos firmográficos y 68 tipos de datos de señales. Utilice estos datos para clasificar su base de clientes y aprovechar los datos para segmentaciones especialmente centradas.

Con los datos de empresa enriquecidos añadidos directamente a los contactos, cierre la brecha entre clientes potenciales y cuentas con una potente correspondencia de clientes potenciales a empresas basada en datos sólidos a nivel de empresa. Luego, implemente el enrutamiento automatizado de forma que los clientes potenciales adecuados lleguen a los representantes adecuados con mayor rapidez y precisión que antes.

Priorización de cuentas

Implemente un proceso de modelado de perfil de cliente ideal que muestre los puntos de datos más influyentes que indican quiénes son sus mejores clientes. A continuación, use esta información con datos de empresa generados por IA de Oracle DataFox para crear una puntuación de cuenta personalizable. Combine los datos firmográficos y de señales con los datos de actividad de ventas y marketing para obtener una alineación más ajustada en las cuentas objetivo.

Cree una puntuación de clientes potenciales multidimensional para priorizar automáticamente los clientes potenciales entrantes de calidad y reduzca los costes optimizando los recursos de marketing para los contactos de alta puntuación. Además, puede crear segmentaciones basadas en cuentas para personalizar el compromiso y mejorar las conversiones.

Expansión del mercado completamente direccionable (TAM)

Amplíe su TAM con datos seleccionados por IA de la plataforma de inteligencia empresarial de Oracle DataFox. La tecnología de machine learning crea un perfil de cliente ideal (ICP) para su empresa, que se utiliza para identificar personas similares del universo empresarial de DataFox y extraer estos datos directamente en sus sistemas.

La expansión de TAM permite a los equipos de marketing aumentar los ingresos con una base de prospectos más conocida. Haga búsquedas avanzadas para encontrar nuevas empresas objetivo, aproveche una herramienta de análisis para crear un ICP basado en datos y utilice luego este criterio de perfil para definir semejanzas con el fin de expandir su mercado.

Puntos de conversación inteligentes

Participe en conversaciones más productivas con clientes y clientes potenciales a través de puntos de conversación inteligentes. Impulsados por Oracle DataFox, 68 tipos de señales de datos en tiempo real ayudan a identificar las oportunidades a medida que surgen para personalizar el alcance y mantener conversaciones comerciales más atractivas cuando más importan.

Los puntos de conversación inteligentes permiten a los especialistas en marketing aumentar las tasas de conversión de las campañas de correo electrónico al mejorar la relevancia de su contenido. Utilice fácilmente datos de señales en tiempo real para crear listas dinámicas de empresas objetivo para campañas de promoción de marketing activadas por eventos y campañas de estímulo especialmente centradas.

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Organizaciones de marketing optimizadas

Los algoritmos de machine learning basados en datos ayudan al especialista en marketing digital a optimizar y automatizar la ejecución del programa de marketing. Los algoritmos se adaptan continuamente a los patrones cambiantes de interacción con el cliente para mejorar la tasa de clics y, en última instancia, generar un mayor retorno de la inversión e ingresos del gasto en marketing.

Los modelos de machine learning predicen automáticamente la combinación de mejor rendimiento de tiempo de envío y canal para cada cliente en función de su historial de interacción, perfil y metadatos de contenido para optimizar una métrica empresarial definida.

Los controles de supervisión permiten a los especialistas en marketing influir en la probabilidad de obtener resultados de decisiones específicos a medida que se ejecutan los programas para cumplir con políticas u objetivos comerciales específicos. Por ejemplo, un especialista en marketing puede impulsar el uso de un canal específico o una plantilla de correo electrónico.

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