Oracle Modern Data Warehouse
Modern Data Warehouse proporciona una solución integrada de machine learning (ML) que permite a los clientes obtener información e inteligencia empresarial para tomar decisiones empresariales más rápido. Es fácil comenzar con las capacidades de autoservicio. Además, la automatización del almacén de datos de Oracle elimina la complejidad de la gestión para simplificar el análisis.
Libere el valor de sus datos con Modern Data Warehouse de Oracle.
Aprenda a crear un almacén de datos moderno, configurar un data lake o experimentar con el aprendizaje automático mediante un taller práctico con instrucciones paso a paso.
¿Por qué Modern Data Warehouse?
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Solución completa e integrada
Solución completa e integrada de servicios de almacén de datos, integración, data lake, data science y analítica. Los clientes pueden cargar cualquier dato, almacenarlo en un data warehouse o data lakes y transformar, catalogar, gobernar, visualizar, analizar y crear modelos de machine learning. Con nuestra solución integrada, los clientes pueden aprovechar las políticas de seguridad en todo el almacén de datos moderno con un data lake integrado, así como consultar el data lake desde el data warehouse. Una única solución con soporte integrado para datos multimodelo y múltiples cargas de trabajo, como SQL analítico, machine learning en la base de datos, grafos y espaciales, elimina la complejidad del desarrollo y la implementación.
Patrones de casos de uso de Data Warehouse -
Comenzar es muy sencillo
Oracle proporciona interfaces de usuario basadas en web para realizar el aprovisionamiento, la carga de datos, las transformaciones de datos y el análisis de datos en régimen de autoservicio. Solo se tardan unos minutos en aprovisionar y comenzar a analizar datos. Los clientes existentes de Oracle Database pueden arrastrar y soltar conectores y operadores de datos, modelos de datos y herramientas de terceros, lo que simplifica la modernización.
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Herramientas de datos y de analítica potentes y fáciles de usar
Oracle proporciona herramientas de analítica y gestión de datos integradas, como Oracle Spatial and Graph, con Oracle Autonomous Data Warehouse, fácil integración con Oracle Analytics Cloud, compatibilidad con otras herramientas de BI populares y servicios para crear e implementar modelos de machine learning. Gracias a este completo conjunto de herramientas y servicios, los clientes pueden crear organizaciones ágiles que avanzan más rápido.
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Opere de forma autónoma con confianza y seguridad
La gestión autónoma permite a los clientes contar con almacenes de datos seguros de alto rendimiento y alta disponibilidad, al tiempo que elimina la complejidad administrativa y reduce costos. Autonomous Data Warehouse automatiza las tareas de aprovisionamiento, configuración, protección, ajuste, escalado, copia de seguridad y reparación de almacenes de datos. Es la única solución con escalabilidad flexible y total seguridad de los datos. Otros proveedores carecen de controles de acceso específicos, controles de datos confidenciales y evaluaciones de riesgos, cortafuegos de bases de datos y mucho más.
Autonomous para el éxito empresarial (PDF)
Casos de uso del data warehouse moderno
Cree un data warehouse departamental de autoservicio
Los analistas necesitan una forma eficiente de consolidar datos de varias hojas de cálculo y fuentes de datos de archivos planos en un almacén de datos de confianza, fácil de mantener y optimizado para consultas. Cargue y optimice datos de múltiples fuentes en un data warehouse departmental para que los usuarios empresariales puedan analizar los datos y obtener información útil.
Productos
Integrado con aplicaciones críticas para la empresa
Los analistas necesitan una forma eficiente de consolidar datos de varias aplicaciones, hojas de cálculo y otras fuentes de datos en un almacén de datos de confianza, fácil de mantener y optimizado para consultas. Carga y analiza datos de Oracle E-Business Suite y otras fuentes utilizando herramientas de datos de autoservicio para que los departamentos puedan obtener información útil.
Productos
Cree un data warehouse empresarial
A menudo, los datos de recursos humanos están repartidos entre distintos sistemas por toda la empresa y no se pueden integrar y analizar fácilmente para obtener información útil. Enriquece los datos de las aplicaciones empresariales desde PeopleSoft Human Capital Management con datos sin procesar y datos de eventos para generar información predictiva a través de un almacén de datos para empresas.
Productos
Integre un data lake y un data warehouse
Combine las prestaciones de un data lake y un data warehouse para procesar datos de transmisión y una amplia variedad de recursos de datos empresariales y aproveche los datos para realizar análisis empresarial y machine learning.
Productos
Procesar y analizar datos de transmisión
Procese los eventos de transmisiones y los datos de registro para un mantenimiento predictivo. Aplique prestaciones avanzadas de analítica y data science para comprender el contexto de un evento procesable, obtener información y crear una respuesta.
Productos
Analítica de grafos más sencilla
Con la analítica de grafos, los data scientists y desarrolladores de datos pueden gestionar, representar e interactuar con relaciones complejas en los datos para realizar la detección de fraudes en la banca, permitir un análisis más profundo y completo de los clientes en marketing y realizar más hallazgos en el mundo farmacéutico.
Oracle Autonomous Database ya tiene prestaciones de grafos para analizar y visualizar modelos de grafos, lo que evita la integración y el movimiento de datos excesivos, pero pronto incorporará Graph Studio para automatizar la gestión de datos de grafos y simplificar el modelado, el análisis y la visualización.
Funciones clave de Graph Studio
- Modelado de gráficos automatizado
- Instalación, actualización y aprovisionamiento automatizados
- Funciones de autoguardado, copia de seguridad y restauración de datos de puntos de control
- Notebooks y visualización avanzados
- Capacidad para programar análisis
- Notebooks y flujos de trabajo de muestra para diferentes casos de uso
Historias de éxito de clientes
El futuro está basado en datos
Maria Colgan, gerente principal de Productos
Las aplicaciones basadas en datos operan sobre un conjunto diverso de datos (espaciales, documentos, sensores, transaccionales) extraídos de varias fuentes diferentes, a menudo en tiempo real. Para que estas aplicaciones ayuden a las empresas a tomar decisiones más rápidas y mejor documentadas, deben crear valor a partir de los datos de maneras muy diferentes a las aplicaciones tradicionales.
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Recursos de Modern Data Warehouse
Centro de arquitectura de Oracle
El Centro de arquitectura de Oracle contiene ayuda para diseñar e implementar topologías de TI, arquitecturas de referencia, guías de soluciones y mucho más.
Tutoriales de Autonomous Data Warehouse
Aprenda a usar Autonomous Data Warehouse con talleres prácticos en los que se explican las prestaciones principales.
Información adicional
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