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Comparación entre Kubernetes y Docker

Kubernetes y Docker: descripción general

Comprender cómo se comparan Kubernetes y Docker es uno de los temas más importantes en la nube nativa y DevOps. Aunque Kubernetes y Docker ciertamente deben estar juntos en una conversación, la verdad es que no se deberían comparar. De hecho, Kubernetes y Docker no compiten directamente. Más bien deberían considerarse dos tecnologías que pueden complementarse y trabajar de forma conjunta.

¿Cómo sabe cuál de esas circunstancias podría estar enfrentando? Para hacerlo, es importante comprender primero las áreas específicas donde Kubernetes y Docker se superponen y contrastan.

Concepto de Docker

Docker es una plataforma de código abierto para contenedores de aplicaciones. Si el concepto es nuevo para usted, un contenedor es un formato de empaquetado independiente que coloca todas las dependencias y el código necesarios en un formato ejecutable. Para usar una analogía real, un contenedor es como un paquete IKEA con todas las piezas, los soportes y los tornillos del escritorio (y la llave hexagonal, por supuesto). Pero además de incluir todas las piezas, construye el escritorio por usted cuando ejecuta el contenedor.

Los desarrolladores de aplicaciones suelen utilizar Docker por su formato sencillo y estandarizado. Estos rasgos les permiten a los desarrolladores crear, probar y implementar con flexibilidad y escalabilidad.

Docker también tiene otro significado en el sector de TI: existe una compañía que se llama Docker, Inc. y desarrolla herramientas para trabajar en la plataforma. Es importante señalar esta diferencia, ya que puede prestarse a confusión.

Concepto de Kubernetes

Si Docker es un contenedor individual, Kubernetes es una herramienta para gestionar muchos contenedores a la vez. Igual que Docker (la plataforma, no la empresa), Kubernetes es una plataforma de código abierto, aunque la Cloud Native Computing Foundation la gestiona como un proyecto con más de 2300 contribuyentes. Kubernetes funciona como un sistema operativo para la nube, agilizando y simplificando la gestión en máquinas virtuales y nubes para que los departamentos de TI puedan manejar todo a medida.

¿Qué puede hacer Kubernetes? Kubernetes funciona de manera similar a cualquier tipo de gestión del sistema que se encuentra en un sistema local, en la escala de un contenedor. Las provisiones, las actualizaciones, las programaciones, las eliminaciones y el control de estado general están en el ámbito de Kubernetes. Para volver a la analogía de IKEA: si un contenedor es un escritorio único, Kubernetes es como el gerente de instalaciones que permite ordenar, distribuir y proteger el estado de escritorios, sillas y otros muebles empaquetados en el almacén de IKEA.

¿Qué otros tiempos de ejecución de contenedor existen?

Un elemento que falta en cualquier discusión sobre Docker y Kubernetes es la definición de los tiempos de ejecución de los contenedores. ¿Qué es un tiempo de ejecución de contenedor? En resumen, es el motor que hace funcionar el contenedor. Volviendo a la analogía de IKEA, los tiempos de ejecución del contenedor son las instrucciones de montaje dentro de la caja. En algunos casos, esto es sencillo y la gestión de la ejecución se maneja dentro de lo que se conoce como tiempo de ejecución de contenedores de bajo nivel. Para situaciones más complejas, los tiempos de ejecución de contenedores de alto nivel brindan orientación para la integración de la API, los formatos de imagen y la gestión de imágenes. En algunos casos, el término puede usarse indistintamente con Docker, aunque existen matices.

Kubernetes ejecuta una API conocida como interfaz de tiempo de ejecución de contenedor (Container Runtime Interface, CRI). Esto interactúa con cada tiempo de ejecución de contenedor para ejecutar el paquete. De nuevo, utilizando la analogía de IKEA, la CRI de Kubernetes es la persona que lee la instrucción de ensamblaje (tiempo de ejecución de contenedor) dentro del paquete (contenedor).

Existen otros tiempos de ejecución de contenedor además de Docker. Otros dos populares son los siguientes:

Containerd: Containerd se inició como parte del proyecto de Docker. Sin embargo, el objetivo era que Docker fuera más flexible y modular, por lo que los desarrolladores optaron por separar Containerd en su propio proyecto. Containerd se ocupa de las necesidades de tiempo de ejecución de contenedores de alto nivel, como la extracción de imágenes de registros, la gestión de imágenes y la integración con tiempos de ejecución de bajo nivel para ejecutar el proceso de contenedor.

CRI-O: CRI-O es otra alternativa de tiempo de ejecución de contenedor de código abierto a Docker. Implementa la CRI de Kubernetes para activar los entornos de ejecución compatibles con el estándar de la Open Container Initiative.

Tanto CRI-O como Containerd utilizan las especificaciones que ofrece CRI, lo que las hace totalmente compatibles con Kubernetes.

¿Cuál es la diferencia entre Docker y Kubernetes?

La “Comparación entre Docker y Kubernetes” es un tema que se suele debatir, pero la verdad es que no compiten entre sí. La analogía de IKEA utilizada a lo largo de este artículo muestra cómo están relacionadas y por qué son clave para ejecutar una gestión de TI moderna, pero no estamos hablando de competidores desde ningún punto de vista. En su lugar, forman parte del ecosistema nativo de la nube. Los contenedores Docker forman parte de lo que gestiona Kubernetes, y el beneficio de Kubernetes es la capacidad de escalar fácilmente el volumen de contenedores Docker.

Por lo tanto, la pregunta no es si se debe optar por Docker o Kubernetes. En su lugar, la consideración principal para los directores de TI es cómo utilizarán conjuntamente Kubernetes y Docker en términos de gestión y operaciones.

Cómo interactúan Docker y Kubernetes

Kubernetes y Docker están diseñados para funcionar juntos. Aunque no es necesario utilizar Kubernetes para gestionar una implementación de Docker, son un tándem efectivo en situaciones en las que se deben gestionar varias instancias de implementaciones. Esto es válido sobre todo en situaciones en las que se utilizan múltiples implementaciones de la misma aplicación, así como cuando es necesario el escalado. La naturaleza de código abierto del sistema de organización de Kubernetes garantiza una plataforma admitida continuamente que gestiona las complejidades en varios servidores.

Desde Kubernetes, se pueden implementar y gestionar numerosos paquetes de Docker, mediante funciones como el procesamiento por lotes de parches y actualizaciones, y el control a escala de los problemas, todo ello mientras se gestionan las solicitudes bajo demanda. Con Kubernetes, los departamentos de TI pueden hacer lo siguiente:

  • distribuir contenedores Docker en una infraestructura;
  • ampliar o reducir verticalmente los contenedores Docker y los recursos relacionados según sea necesario;
  • aprovisionar, programar o suprimir contenedores y actualizaciones según sea necesario;
  • supervisar el estado de las instancias de Docker.

Herramientas de Oracle para Kubernetes y Docker

Oracle Cloud Infrastructure ofrece una serie de servicios para acelerar y crear aplicaciones modernas nativas de la nube. En particular, Container Engine for Kubernetes y Container Registry, que gestionan y analizan imágenes de Docker, son herramientas sólidas y gratuitas (incluidas) que optimizan la gestión y aumentan el rendimiento. Compruébelo usted mismo probando Oracle Cloud para acceder de forma gratuita a Kubernetes.

Oracle Container Engine for Kubernetes: éxito del cliente

Parque Arqueológico de Pompeya
Parque Arqueológico de Pompeya:

Tras el cierre en marzo de 2020 del Parque Arqueológico de Pompeya en Italia, cualquier plan de reapertura requería una medida de gestión y control para garantizar el distanciamiento social. Se han elaborado planes para permitir que los turistas accedan a la nueva aplicación MyPompeii, que incluye una serie de productos de Oracle seleccionados para agilizar una solución móvil nativa de la nube, incluidos Oracle Container Engine for Kubernetes y Oracle Container Registry.

Snap Vision:

Snap Vision, con sede en Londres, ofrece una tecnología de búsqueda visual con tecnología de inteligencia artificial para ayudar a los compradores a descubrir la ropa que aman. Cuando la COVID-19 obligó a cerrar las tiendas durante largos periodos, la tecnología de Snap Vision se ofreció a los minoristas británicos para ayudarles a crear una experiencia de compra digital. El escalado fue un reto importante, aunque Snap Vision pudo alojar nuevos entornos de minoristas con un costo bajo gracias a Oracle Cloud Infrastructure con Kubernetes.