Macropay reduce costos de infraestructura de servidores en un 55% con Oracle MySQL HeatWave sobre AWS
Al migrar a Oracle MySQL HeatWave e integrarlo en AWS en solo dos días, Macropay logró reducir sus costos en infraestructura de bases de datos y servidores en un 55%, de casi 70,000 pesos a solo 31,000. Ahora cuentan con una herramienta de alto rendimiento que accede y procesa datos transaccionales en tiempo real mucho más rápido, soportando sus operaciones en todo el país, sin necesidad de salir del entorno AWS.
“Con Oracle MySQL HeatWave, tengo análisis en tiempo real de datos transaccionales, sin la complejidad, latencia, riesgos ni costos de duplicación ETL a una base de datos analítica separada, todo dentro de la infraestructura AWS en la que ya operamos.”
Desafíos del negocio
Macropay es una empresa mexicana especializada en la concesión de crédito a todas las personas —especialmente aquellas en situación de vulnerabilidad y sin acceso a créditos bancarios—, permitiéndoles financiar la compra de productos tecnológicos, como teléfonos celulares, consolas de videojuegos, tabletas, entre otros, promoviendo así la inclusión financiera y el acceso tecnológico de todos. Para garantizar que los préstamos sean pagados, Macropay cuenta con un sistema de bloqueo de los dispositivos. Si un cliente se atrasa en el pago de su teléfono celular, por ejemplo, el dispositivo se bloquea, permitiendo únicamente el acceso a llamadas. Una vez que el cliente realiza el pago, el teléfono se desbloquea y el cliente puede utilizarlo normalmente, enviando mensajes, jugando o para otras funciones. Este sistema de bloqueo funcionaba a partir de bases de datos en servidores MySQL en AWS, pero estos ya no lograban soportar las operaciones de Macropay a nivel nacional, lo que les causaba problemas de rendimiento e inconvenientes, como retrasos en el desbloqueo de los dispositivos de clientes que ya se habían puesto al día con sus pagos —lo que generaba una gran cantidad de tickets. Todos los días, el equipo de TI tenía que revisar lo que ocurría con los servidores, aumentando sus capacidades, creando índices y realizando múltiples ajustes para mantenerlos operativos, lo que sobrecargaba a esos profesionales.
Elegimos Oracle MySQL HeatWave en AWS por a su alto rendimiento y capacidad para procesar datos transaccionales de todos nuestros clientes, sin complejidad, respaldando nuestras operaciones en todo el país.
¿Por qué Macropay eligió a Oracle?
Este problema los llevó a buscar una solución con mejor rendimiento para consultas MySQL, que les permitiera obtener análisis en tiempo real de sus datos de forma más sencilla, con menor latencia, menos interrupciones, a un costo más accesible y manteniendo la misma infraestructura en AWS. Evaluaron diferentes opciones en el mercado y finalmente eligieron Oracle MySQL HeatWave. La decisión se basó principalmente en los resultados de las pruebas de concepto que realizaron, demostrando un alto rendimiento de la herramienta y su capacidad para procesar los datos transaccionales de todos sus clientes, respaldando sus operaciones a nivel nacional —los servidores con los que contaban solo cubrían el 25% del territorio mexicano. Todo esto manteniéndose en AWS. También consideraron la facilidad de configuración de la herramienta, su carácter intuitivo, alto nivel de seguridad, así como los costos competitivos y el soporte óptimo.
Resultados
Al integrar Oracle MySQL HeatWave en su infraestructura AWS, Macropay mejoró significativamente sus operaciones. Ya no tienen problemas de rendimiento de los servidores, y ahora pueden acceder y procesar muchos más datos transaccionales, sin la complejidad, latencia, riesgos ni costos asociados con la duplicación ETL a una base de datos analítica separada. El acceso a la información es mucho más rápido: consultas MySQL que antes tomaban horas ahora se completan en minutos o incluso segundos, respaldando sus operaciones en todo México —antes de la implementación, los servidores con los que contaban solo cubrían el 25% del territorio mexicano, específicamente las regiones de Yucatán y Quintana Roo. Macropay logró combinar lo mejor de ambos mundos: el análisis avanzado de MySQL HeatWave y la infraestructura de AWS, eliminando la necesidad de utilizar múltiples herramientas para la gestión de bases de datos y análisis. Esto les permitió reducir sus costos de infraestructura tecnológica en un 55%, pasando de casi 70,000 pesos a aproximadamente 31,000. Además, han reducido significativamente el número de tickets de desbloqueo de dispositivos, pasando de aproximadamente 50 por día a solo 4. Es decir, sus clientes tienen sus servicios restablecidos tan pronto como se ponen al día con sus pagos, sin retrasos. Asimismo, la empresa ahora tiene acceso a reportes actualizados y en tiempo real sobre las actividades en la base de datos, lo que genera información más eficiente para el área de cuentas por cobrar. Esto permite realizar el bloqueo de los equipos de los clientes morosos de manera más rápida y eficiente, facilitando que el negocio fluya de forma mucho más ágil y dinámica.
Socios
La migración de Macropay a Oracle MySQL HeatWave y su integración en AWS, contó con el apoyo del equipo de Solution Engineers y Product Managers de MySQL Heatwave , que acompañó al equipo de TI de Macropay en todo momento, aclarando sus dudas, proporcionándoles instrucciones casi listas para ejecutar, lo que hizo que la migración fuera rápida y sencilla, desde la configuración hasta las pruebas, validaciones y la conexión con sus servidores en la nube de AWS. Este apoyo garantizó que toda la migración se completara en solo 2 días. Todo fue tan rápido, fácil y transparente que incluso algunos departamentos de la propia empresa no se dieron cuenta del cambio.

Acerca del cliente
Con más de dos décadas de historia, Macropay ha revolucionado la industria minorista al ofrecer una nueva forma de conectar a las personas mediante la venta de celulares a crédito. La empresa cuenta actualmente con más de 700 tiendas en todo el país y alrededor de 600,000 clientes activos. Hasta la fecha, ha otorgado más de 1,8 millones de créditos, beneficiando a más de 10,7 millones de clientes.