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El futuro de Data Lakehouse

Miércoles 20 de octubre de 2021 | Transmisión original

Abierto y flexible: analizar cualquier base de datos y cualquier aplicación, desde cualquier lugar

Los datos que necesita para administrar su negocio provienen de muchas fuentes dentro y fuera de su organización y tienen diversos formatos: aplicaciones financieras y de fabricación in-situ y en la nube, transacciones online desde dispositivos móviles, sensores de IoT, bases de datos de línea de negocio y redes sociales, por nombrar algunos. Algunos de estos datos están estructurados, como las transacciones en bases de datos relacionales; otros datos están desestructurados, como las publicaciones en las redes sociales o los vídeos. Sin embargo, otros datos se encuentran en algún punto intermedio. ¿Cómo se pueden vincular, correlacionar y analizar estos resultados variados y cómo se utilizan los datos de manera efectiva para convertir los conocimientos en nuevos productos o servicios que aumentan los ingresos?

Greg Pavlik, vicepresidente sénior de servicios de datos e inteligencia artificial en Oracle, explica cómo los clientes utilizan Oracle Cloud Infrastructure (OCI) para construir una lakehouse que proporciona una plataforma eficiente donde integrar todos los datos —ya sea en un almacén de datos, un data lake o en la salida de una aplicación— y agrega capacidades analíticas y de aprendizaje automático para ayudarle a aprovechar al máximo sus datos.

Si es un creador de almacenes de datos que busca integrar nuevos conjuntos de datos, un integrador de sistemas que crea soluciones analíticas de nueva generación o un desarrollador de código abierto que usa ML, Spark y otras tecnologías nativas en la nube —e independientemente de dónde se encuentre en su camino hacia la nube—, la construcción de una lakehouse en OCI puede ayudarle a superar los obstáculos que plantean demasiados datos, demasiados formatos, demasiadas fuentes y darle sentido a todo.

Greg Pavlik, Vicepresidente sénior, Servicios de datos e inteligencia artificial, Oracle
Mervyn Lally, Vicepresidente sénior y arquitecto jefe, Servicios de tecnología de la información de Experian (EITS)
Dra. Bridget Long, Directora, Inteligencia y analítica empresarial, Ingersoll Rand

Presentación técnica detallada

Demostración técnica: Integración de Autonomous Database con Data Lake (13:46)

Aprenda a agregar y descubrir fácilmente todo tipo de datos para realizar análisis más profundos a escala. Comprenda cómo aprovechar al máximo los almacenes de datos y los Data Lakes mediante SQL.

Demostración técnica: Obtener conocimientos a partir de contenido desestructurado con OCI (14:15)

Obtenga valor de los datos desestructurados utilizando las capacidades de inteligencia artificial de OCI. Vea cómo puede utilizar la integración de datos, los servicios de inteligencia artificial y Oracle Analytics Cloud para extraer información e implementar un canal de analítica de los comentarios de los clientes.

Las organizaciones globales mejoran el rendimiento y la analítica mediante la construcción de un Data Lake en OCI

Experian acelera la inclusión financiera con Data Lakehouse en OCI (1:59)

Experian mejoró el rendimiento en un 40% y redujo los costes en un 60% cuando trasladó cargas de trabajo de datos críticos de otras nubes a una data lakehouse en OCI, lo que aceleró el procesamiento de datos y la innovación de productos al tiempo que expandía las oportunidades de crédito en todo el mundo.

Ingersoll Rand crea la base para la analítica avanzada con una Data Lakehouse en OCI (1:35)

Ingersoll Rand consolidó varios ERP on-premises, almacenes de datos y sistemas Big Data en un Data Lakehouse en OCI, lo que brinda a la empresa una única fuente de verdad para todos los datos con mayor fiabilidad y rendimiento.

Seattle Sounders aplica datos para los pases de ruptura de línea con Oracle Cloud (1:55)

El club de fútbol MLS construyó una lakehouse en OCI para gestionar 100 veces más datos, generar información 10 veces más rápidamente y eliminar la gestión de bases de datos utilizando Oracle Autonomous Data Warehouse y Analytics, OCI Data Science, Object Storage y gestión de vídeo.

Accenture utiliza una Data Lakehouse en OCI para fomentar la innovación (1:53)

Utilizando una Data Lakehouse basada en OCI, Accenture integra datos de aplicaciones Oracle ERP, HCM y CX con otras fuentes de datos, lo que ayuda a los clientes a obtener visibilidad y realizar análisis predictivos en áreas como la diversidad y la inclusión.

OUTFRONT Media hace evolucionar la publicidad digital con información valiosa de Oracle Cloud (1:44)

OUTFRONT Media utiliza una Data Lakehouse en Oracle Cloud Infrastructure (OCI) para integrar y analizar datos de teléfonos móviles y redes sociales, con lo que obtiene nuevos conocimientos sobre la mejor manera de conectar las marcas con las audiencias.

Obtenga más información sobre Data Lakehouse en Oracle Cloud Infrastructure.

Consulte los próximos programas on-demand

Webcast: Innove con la IA empresarial primero

Descubra los secretos del éxito de la inteligencia artificial. Únase al orador invitado Mike Gualtieri, vicepresidente y analista principal de Forrester, para descubrir cómo utilizar la inteligencia artificial con éxito, y al vicepresidente de Oracle, Greg Pavlik, para obtener más información sobre la nueva cartera de inteligencia artificial de Oracle.

El mundo de Oracle Database

Únase a Juan Loaiza, Andy Mendelsohn y otros expertos en el evento de bases de datos más grande y completo del año. Experimente más de 35 sesiones, preguntas y respuestas en directo y 24 laboratorios prácticos dirigidos por expertos. Además, obtenga acceso a 55 sesiones on-demand.

Líderes globales de gestión de datos

Únase a nosotros para recibir actualizaciones de productos e información sobre los clientes. Oracle Product Management y Oracle Product Development le brindarán una actualización en profundidad sobre nuestra estrategia y arquitectura de gestión de datos, desde las lakehouses hasta Oracle Analytics y Machine Learning.

“Al utilizar Oracle Analytics y Autonomous Data Warehouse, nuestro objetivo es aplicar el aprendizaje automático y el análisis espacial para rastrear mejor el comportamiento de cambio de cheques. Esto mitiga el riesgo y previene el fraude en tiempo real para ayudar a empresas y consumidores a participar en el comercio con más confianza”.

Eric Probst Director sénior, Análisis de fraudes, Certegy

“Casi todos los deportes ahora tienen enormes conjuntos de datos con características únicas. Invertir en una plataforma analítica y de Data Science segura y estable de Oracle Cloud Infrastructure permitirá a equipos como el nuestro centrarse en lo que hacemos bien: utilizar nuestros datos para generar más ganancias”.

Ravi Ramineni Vicepresidente de análisis e investigación de fútbol, Seattle Sounders FC