Discurso de apertura de Oracle OpenWorld 2017, Thomas Kurian

Más allá de la nube: Oracle ofrece una mirada al futuro

De los chatbots a la inteligencia artificial... Los ejecutivos de Oracle Thomas Kurian y Dave Donatelli explican cómo las empresas pueden aprovechar las nuevas oportunidades.

Por Chris Murphy


Thomas Kurian, presidente de Desarrollo de productos de Oracle, ha trazado la hoja de ruta tecnológica de Oracle para el futuro, que incluye inteligencia artificial, aprendizaje automático, chatbots y nuevas interfaces humanas.


El presidente de Desarrollo Thomas Kurian habla de cómo Oracle está incorporando nuevas tecnologías y nuevas formas de interfaz humana a sus ofertas en la nube.

Durante su discurso de apertura en Oracle OpenWorld, San Francisco, Kurian explicó que estas tecnologías emergentes ahora se ajustan a la visión que ha tenido Oracle desde que comenzase a crear sus ofertas en la nube hace más de una década: permitir que cualquier persona, desde cualquier parte del mundo, acceda a la potencia que ofrecen todas las tecnologías de Oracle utilizando únicamente un navegador o un teléfono.

“Vamos a mostrarles no solo las nuevas innovaciones de que disponemos en Oracle Cloud, sino también una mirada al futuro de Oracle, a cómo estamos incorporando las nuevas tecnologías de computación autónoma, inteligencia artificial, IoT, cadenas de bloques y nuevas formas de interfaz humana a nuestra oferta en la nube”, adelantó Kurian.

Estas tecnologías de rápida aparición ofrecen a las empresas un margen de oportunidad para obtener una ventaja competitiva, y por eso es aún más importante para las empresas contar con una estrategia en la nube bien definida, según afirmó Dave Donatelli, vicepresidente ejecutivo de Oracle, en la misma sesión de apertura.


El vicepresidente ejecutivo de Oracle, Dave Donatelli, habla de cómo las tecnologías de rápida aparición ofrecen a las empresas un margen de oportunidad para obtener una ventaja competitiva.

“Hacer todo lo que tenemos que hacer nos mantiene ocupados todo el día... Entonces, ¿por qué no buscamos tiempo para transformar nuestras empresas y aprovechar las oportunidades que nos presentan estas tecnologías?”, preguntó Donatelli. Con los servicios en la nube, las empresas pueden dedicar menos tiempo y dinero a tareas rutinarias de soporte y mantenimiento de las TI, liberando su talento y sus recursos para aplicar las nuevas tecnologías en sus empresas, prosiguió.

Donatelli puntualizó que Oracle es el único de los proveedores en la nube que ofrece a las empresas tres formas distintas de adoptar estas nuevas tecnologías. Pueden realizar la implementación “on-premises” como siempre lo han hecho, obtener todas las ventajas de un modelo de suscripción en la nube mientras operan desde el interior de su propio centro de datos utilizando el modelo Oracle Cloud at Customer o utilizar un modelo íntegramente en la nube. “Esto nos ha permitido prestar servicio a clientes de todos los tipos, tamaños y grados de madurez”, dijo.

A continuación, Kurian habló de la amplitud de los servicios de Oracle Cloud en distintas aplicaciones, infraestructuras, plataformas y datos como servicio. Él y algunos miembros de su equipo de desarrollo demostraron cómo Oracle está aplicando tecnología emergente para desarrollar esta visión de la nube. A continuación se ofrecen tres ejemplos.

Auge de los chatbots y nuevas interfaces humanas

Kurian demostró cómo un equipo deportivo pudo utilizar un chatbot para permitir a un cliente utilizar Facebook Messenger para comprobar la disponibilidad de asientos, ojear las opciones y comprar entradas. Gracias a la ejecución de algoritmos de IA en segundo plano, el bot puede decidir qué oferta sugerir que tenga las mayores probabilidades de generar ingresos complementarios, como la posibilidad de llevar comida por encargo hasta los asientos de los clientes.

La nueva capacidad de generación de bots de Oracle, que forma parte de Oracle Mobile Cloud Enterprise, permite a las empresas crear este tipo de nueva experiencia de cliente interactiva utilizando herramientas basadas en el método de “arrastrar y soltar”. Los desarrolladores definen cómo debe desarrollarse la conversación, qué tipo de preguntas podrían plantear los clientes y qué canales de mensajería —por ejemplo, Messenger, Slack, asistentes basados en voz, u otros— pueden usar los clientes. Las capacidades de procesamiento del lenguaje natural integradas en la plataforma entienden y aprenden los matices y el contexto de las conversaciones. Y los desarrolladores pueden utilizar API para integrar el bot en sistemas administrativos, como medio de importar datos tales como el calendario de los equipos y la disponibilidad de asientos.

Nuestra visión analítica es muy sencilla: permitir que cualquier persona del mundo pueda analizar cualquier tipo de datos procedentes de cualquier fuente...

—Thomas Kurian, presidente de Desarrollo de Oracle

Los chatbots son solo una de las formas de lo que Kurian describe como las nuevas interfaces humanas que Oracle seguirá desarrollando y presentando.

“Nuestra visión de la interfaz humana para aplicaciones es que pueda ofrecer una experiencia perfectamente integrada a los humanos”, explicó. “Ya no se trata solo de pantallas web y de dispositivos móviles, sino que ahora también los usuarios pueden hablarle a la aplicación. Pueden interactuar con ella a través de mensajes. Pueden hacer fotos, y nosotros podemos identificar imágenes, compararlas con otros elementos y automatizar las transacciones”.

Nuevas capacidades analíticas

En una demostración se expuso el ejemplo de una empresa que desea supervisar Facebook, Twitter e Instagram para entender mejor su mercado y a sus clientes potenciales. Sin embargo, para adquirir una perspectiva completa, es necesario conocer algo más que la frecuencia con la que un producto se menciona por su nombre. A un fabricante de zapatos, por ejemplo, le convendría saber con qué frecuencia aparecen las imágenes de sus productos o de los productos de la competencia, e incluso en qué contexto (por ejemplo, si los productos los lleva un deportista profesional o un niño en el parque).

“Nuestra visión analítica es muy sencilla: permitir que cualquier persona del mundo, no solo los analistas profesionales, pueda analizar cualquier tipo de datos procedentes de cualquier fuente”, explicó Kurian. “No se trata solo de números, sino también de imágenes, audio, vídeo, datos textuales o datos de sensores”.

Thomas Kurian

Oracle desea que clientes y desarrolladores utilicen la tecnología de la información de una forma radicalmente nueva, afirma el presidente de Oracle, Thomas Kurian.

Kurian anunció un nuevo servicio, Oracle Analytics Cloud, que ayuda a las empresas a gestionar esta diversidad de datos en la nube, así como a procesar, resumir y visualizar la información que se deriva de estos. Y, en lugar de esperar pasivamente a que un analista plantee las preguntas adecuadas, las capacidades de aprendizaje automático integradas en el sistema efectuarán recomendaciones, como identificar el tráfico de bots y preguntarle si desea incluirlo o excluirlo de los resultados, o identificar los indicadores clave de rendimiento (KPI) y preguntar si el sistema debe realizar un seguimiento de estos. Un analista puede aceptar estas recomendaciones, o bien solicitar que se configuren sus propios KPI.

Además, los gráficos no serán la única forma de conocer la evolución de los KPI.

“El sistema los controlará por usted. Le enviará un mensaje mediante bot a través de su plataforma de mensajería favorita para decirle: ‘¡Eh!, los datos han cambiado y el indicador clave de rendimiento ahora se ha visto afectado’”, dijo Kurian. “Y también podrá dejarle un mensaje de voz para informarle de que los datos han cambiado. Todo ello son nuevas formas de concebir la visualización de los datos y de colaborar, a continuación, con otras personas utilizando dichos datos”.

Aplicaciones cada vez más inteligentes

Oracle ofrece una plataforma de inteligencia artificial para permitir a los desarrolladores crear y aplicar algoritmos de aprendizaje automático e inteligencia artificial. Al mismo tiempo, Oracle está incorporando la IA directamente a sus aplicaciones de software como servicio (SaaS) utilizando profundos algoritmos específicos de cada campo, optimizados para ERP, HCM y CRM.

“Creemos que las aplicaciones deben hacerse más inteligentes con el tiempo”, dijo Kurian. “Y la forma en que creemos que eso va a materializarse consiste en que las reglas empresariales, que están codificadas manualmente por humanos en estas aplicaciones, sean mejoradas o sustituidas por algoritmos de aprendizaje basados en inteligencia artificial”.

Por ejemplo, los sistemas de ERP efectuarán comparaciones de precios para sugerir mejores recomendaciones de precios para un producto. Las aplicaciones de compras detectarán mejor las transacciones fraudulentas. Los sistemas de RRHH ayudarán a identificar a los mejores candidatos o los pasos para retener a los empleados y contribuir mejor al desarrollo de sus carreras profesionales.

Clientes y desarrolladores [pueden] utilizar la tecnología de la información de una forma radicalmente nueva... para transformar su organización, sus empresas, y el mundo entero.

—Thomas Kurian, presidente de Desarrollo de Oracle

Kurian expuso el ejemplo de cómo un gerente típico daría el visto bueno a 99 de cada 100 aprobaciones que se le soliciten como parte de sus actividades rutinarias. “De modo que están perdiendo su tiempo en mirar 99 elementos para encontrar solo uno que se debería rechazar”, dijo. “Imagine si el sistema pudiera hacerlo en su lugar”.

Kurian prometió que Oracle seguirá impulsando este tipo de innovación.

“Estamos haciendo esto para brindarles a ustedes, nuestros clientes y desarrolladores, un lienzo en el que poder proyectar su visión y sus ambiciones y sueños, para utilizar la tecnología de la información de una forma nueva, radicalmente nueva, para transformar su organización, sus empresas, y el mundo entero”, dijo Kurian.

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Las afirmaciones de este artículo relacionadas con los planes de futuro, expectativas, creencias e intenciones de Oracle son “declaraciones de cara al futuro” y están sujetas a riesgos materiales e incertidumbres. Dichas afirmaciones se basan en las suposiciones y expectativas actuales de Oracle, algunas de las cuales escapan al control de Oracle. Toda la información del presente artículo se considera actual a 4 de octubre de 2017 y Oracle no contrae ninguna obligación de actualizar ninguna de las afirmaciones teniendo en cuenta nueva información o eventos futuros.