Data Science -palvelu

Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Data Science on täysin hallinnoitu alusta, jonka avulla data-asiantuntijoiden tiimit voivat rakentaa, kouluttaa ja ottaa käyttöön koneoppimismalleja ja hallinnoida niitä Pythonilla ja avoimen lähdekoodin työkaluilla. Käytä JupyterLab-pohjaista ympäristöä mallien kokeiluun ja kehittämiseen. Skaalaa mallin koulutusta NVIDIA-grafiikkasuorittimien ja hajautetun koulutuksen avulla. Ota mallit tuotantoon ja pidä ne kunnossa MLOps-ominaisuuksilla, kuten automaattisilla putkilla, mallien käyttöönotolla ja mallien valvonnalla.

Koneoppimismallien elinkaari

Koneoppimismallin rakentaminen on iteratiivinen prosessi. Tutustu kaikkiin vaiheisiin aina tiedonkeruusta mallin käyttöönottoon ja valvontaan.

IDC: Yrityksen liiketoiminnan muutos

Tekoäly integroituu nopeasti kaikkiin yritystoimintoihin. IDC käsittelee yrityksen tekoälyä koskeviin parhaisiin käytäntöihin ja suosituksiin.

Lääketieteellinen tutkimus
CMRI:n tutkimustoiminta voidaan toteuttaa nyt kuusi kertaa nopeammin Oracle AI -ratkaisun avulla
Kumppanuus
Käytä Anaconda-tietovarastoa maksutta OCI:n kautta
Urheiluteknologia
Seattle Sounders FC rakentaa tietomalleja suoriutumisen parantamiseksi
Terveydenhuolto
DSP auttaa National Institute for Health Researchia parantamaan kliinistä matkaa
Terveydenhuolto
Prosperdtx parantaa potilaiden hoitoa hyödyntämällä datatiedettä digitaalisissa terveydenhuollon suunnitelmissa

Datatieteen käyttötapaukset

  • Terveydenhuolto: potilaan takaisinoton riski

    Tunnista riskitekijät ja ennusta potilaan takaisinoton riski kotiuttamisen jälkeen luomalla ennakoiva malli. Käytä tietoja, kuten potilaan hoitohistoriaa, terveystilanteita, ympäristötekijöitä ja historiallisia lääketieteellisiä trendejä, jotta voit rakentaa entistä vahvemman mallin, joka auttaa tarjoamaan parasta hoitoa edullisemmin.

  • Vähittäiskauppa: ennusta asiakkaan elinkaariarvo

    Ennusta tuleva asiakkaan kulutus käyttämällä regressiotekniikoita tiedoille. Tarkastele aiempia tapahtumia ja yhdistä historialliset asiakastiedot uusiin trenditietoihin, tulotasoihin ja jopa tekijöihin, kuten säähän. Näin voit rakentaa koneoppimismalleja, jotka määrittävät, luodaanko markkinointikampanjoita nykyisten asiakkaiden säilyttämistä tai uusien asiakkaiden hankkimista varten.

  • Valmistus: ennakoiva huolto

    Luo poikkeamien tunnistamisen malleja anturitietojen perusteella, jotta voit havaita laitteiden virheet, ennen kuin niistä tulee vakava ongelma, tai ennusta osien ja koneiden käyttöiän päättyminen ennustemallien avulla. Lisää ajoneuvojen ja koneiden toiminta-aikaa koneoppimisen ja valvontatoimien mittareiden avulla.

    Taloushallinto: petosten havaitseminen

    Estä petokset ja talousrikokset datatieteen avulla. Rakenna koneoppimismalli, joka voi reaaliajassa tunnistaa poikkeavat tapahtumat, kuten vilpilliset summat tai epätavalliset tapahtumatyypit.

15. syyskuuta 2023

Tehokas ominaisuuksien hallinta koneoppimiseen: ominaisuusvaraston esittely

Ominaisuusvarastoista on tulossa koneoppimisalustojen perusosa. Tietolähtöiset organisaatiot sisällyttävät tekoälyn yhä enemmän toimintoihinsa, joten ne alkavat keskittää ominaisuuksien hallintaa erillisessä tietovarastossa, joka tunnetaan ominaisuusvarastona. Oracle Feature Store on pinopohjainen ratkaisu, joka otetaan käyttöön asiakkaan erillisalueessa OCI Resource Managerin avulla. Asiakkaat voivat ylläpitää palvelua infrastruktuurilla omassa asiakastilissään. Palvelu koostuu API-rajapinnoista, jotka otetaan käyttöön asiakastilillä OCI Resource Managerin avulla.

Lue koko julkaisu

Suositellut blogit

Näytä kaikki

Tekoälyn ja koneoppimisen viitearkkitehtuurit

Näytä kaikki viitearkkitehtuurit