Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Data Science on täysin hallittu alusta, jonka avulla data-asiantuntijatiimit voivat rakentaa, kouluttaa ja ottaa käyttöön koneoppimismalleja sekä hallinnoida niitä Pythonilla ja avoimen lähdekoodin työkaluilla. Käytä JupyterLab-pohjaista ympäristöä mallien kokeiluun ja kehittämiseen. Skaalaa mallin koulutusta NVIDIA-grafiikkasuorittimien ja hajautetun koulutuksen avulla. Ota mallit tuotantoon ja pidä ne kunnossa MLOps-ominaisuuksilla, kuten automaattisilla putkilla, mallien käyttöönotoilla ja mallien valvonnalla.
OCI Data Science AI Quick Actions on suunniteltu siten, että kuka tahansa voi helposti ottaa käyttöön, hienosäätää ja arvioida perusmalleja.
Ota käyttöön, hienosäädä ja arvioi perusmalleja OCI Data Science AI Quick Actions -ominaisuudella
Tutustu käytännön harjoituksiin, joissa voit tutustua OCI Data Sciencen ominaisuuksiin.
Oracle Cloudin ilmaisen kokeilujakson avulla voit käyttää OCI Data Science -palvelua 300 dollarin ilmaisella pilvipalveluhyvityksellä.
OCI Data Science -palvelun AI Quick Actions -ominaisuus yksinkertaistaa käyttökokemusta, jotta käyttäjät voivat ottaa käyttöön, mukauttaa, testata ja arvioida perusmalleja nopeasti ja keskittyä generatiivista tekoälyä hyödyntävien sovellusten luomiseen ilman teknistä erikoisosaamista.
Katso, miten terveydenhuoltojärjestelmä tallentaa, käyttää ja analysoi tietoja seuratakseen potilaan matkaa aina diagnoosista hoitoon ja toipumiseen.
Tämän mallin avulla voit luoda data-asiantuntijoille suunniteltuja koneoppimisalustoja.
Ota arkkitehtuuri käyttöön nopeasti, jotta voit käsitellä suuria määriä lähdetietoja turvallisesti sekä luoda ennustemalleja ja hyödyntää niitä nopeasti kehitetyissä sovelluksissa.
Täydennä yrityssovellusten tietoja muista lähteistä kerätyillä raakatiedoilla ja hyödynnä koneoppimismalleja, jotta voit kerätä tietoja liiketoimintaprosesseista älykkäästi ja ennakoivasti.
Tunnista riskitekijät ja ennusta potilaan takaisinoton riski kotiuttamisen jälkeen luomalla ennakoiva malli. Käytä tietoja, kuten potilaan hoitohistoriaa, terveystilanteita, ympäristötekijöitä ja historiallisia lääketieteellisiä trendejä, jotta voit rakentaa entistä vahvemman mallin, joka auttaa tarjoamaan parasta hoitoa edullisemmin.
Ennusta tuleva asiakkaan kulutus käyttämällä regressiotekniikoita tiedoille. Tarkastele aiempia tapahtumia ja yhdistä historialliset asiakastiedot uusiin trenditietoihin, tulotasoihin ja jopa sään kaltaisiin tekijöihin. Näin voit rakentaa koneoppimismalleja, jotka määrittävät, luodaanko markkinointikampanjoita nykyisten asiakkaiden säilyttämistä vai uusien asiakkaiden hankkimista varten.
Luo poikkeamien tunnistamisen malleja anturitietojen perusteella, jotta voit havaita laitteiden virheet, ennen kuin niistä tulee vakava ongelma, tai ennusta osien ja koneiden käyttöiän päättyminen ennustemallien avulla. Lisää ajoneuvojen ja koneiden toiminta-aikaa koneoppimisen ja valvontatoimien mittareiden avulla.
Estä petokset ja talousrikokset datatieteen avulla. Rakenna koneoppimismalli, joka voi reaaliajassa tunnistaa poikkeavat tapahtumat, kuten vilpilliset summat tai epätavalliset tapahtumatyypit.
Saa pääsy automaattisiin työnkulkuihin mallien rakentamista varten. Käytä koneoppimista entistä helpompaa uudelleenkäytettävien töiden ja koneoppimisen koko elinkaaren kattavan hallinnoinnin avulla. Suorita hajautettuja, suorituskykyisiä työmääriä ja käytä tavallista edullisempia grafiikkasuorittimia.
Voit odottaa koneoppimisen parhaita puolia Oracle-palveluissa merkittävien kumppanuuksien, kuten Anacondan, kautta. Tuo mallit, tiedot ja koodi haluamaasi muotoon.
Hyödy asiantuntevasta käsittelystä strategisille koneoppimiskumppanuuksille. Oraclella on palveluksessaan data-asiantuntijoita, jotka ovat sitoutuneet varmistamaan organisaatiosi menestyksen.