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Questions tendances
Apprentissage automatique collaboratif de bout en bout dans le Cloud
Oracle Data Science Cloud Service permet aux équipes de data science d’organiser facilement leur travail, d’accéder aux données et aux ressources informatiques, ainsi que de créer, former, déployer et gérer des modèles sur Oracle Cloud. La plateforme augmente la productivité des équipes de data science et leur permet de déployer plus de travail plus rapidement, afin d’optimiser organisations grâce à l’apprentissage automatique.
Collaboration et intégration
L’interface utilisateur basée sur les projets permet aux équipes de data science de collaborer sur des flux de travail de modélisation de bout en bout. Tout leur travail est sauvegardé par un contrôle des versions intégré et ils bénéficient de l’apprentissage automatique open source sur une plateforme étroitement intégrée avec Oracle Cloud Infrastructure et ses performances élevées.
Libre accès
Lancez des sessions instantanément avec un libre accès aux calculs, aux données et aux packages dont les data scientists ont besoin pour pouvoir travailler rapidement sur des analyses de toute taille.
Conçu pour les entreprises
Plateforme entièrement gérée conçue pour répondre aux besoins de l’entreprise moderne.
Caractéristiques du produit
Tout ouvrir Tout fermerEspace de travail collaboratif
- L’interface utilisateur basée sur les projets simplifie les opérations de data science et permet aux équipes de travailler ensemble dans le Cloud.
- La prise en charge native des fournisseurs de contrôle de version courants garantit que tout le travail est synchronisé sur la plateforme.
- L’intégration avec Oracle Identity Cloud Service garantit que les gestionnaires et/ou les administrateurs peut contrôler les utilisateurs qui ont accès aux projets et aux données.
Projets
Contrôle de version
Contrôles d’accès
Modèle de gestion du cycle de vie
- Créez et entraînez des modèles au sein de l’environnement d’ordinateur portable en tirant parti des hautes performances d’Oracle Cloud Infrastructure.
- Déployez facilement des modèles sous forme d’API REST évolutives.
- Évaluez les indicateurs des performances du modèle.
Développement de modèle
Déploiement de modèle en un clic
Surveillance de modèle
Prise en charge d’Open Source
- Les notebooks Jupyter hébergés dans le Cloud intégrés permettent aux équipes de créer et d’entraîner des modèles à l’aide de Python.
- Utilisez des outils de visualisation open source populaires tels que Plotly, Matplotlib et Bokeh pour visualiser et explorer les données.
- Lancez des environnements avec des infrastructures d’apprentissage automatique populaires telles que TensorFlow et scikit-learn ou installez facilement n’importe quel autre progiciel open source.
Ordinateurs portables
Outils de visualisation
Infrastructures d’apprentissage automatique open source
Accès aux données et calcul
- Exploitez les données stockées dans Oracle Object Storage Cloud.
- Faites fonctionner rapidement des conteneurs sur Oracle Cloud Infrastructure pour lancer des analyses de toutes tailles, en utilisant Kubernetes.
- Utilisez des informations d’identification sécurisées pour accéder en toute sécurité aux données contenues dans Oracle Object Storage Cloud.
Accès aux données
Calcul en libre accès évolutif
Gestion sécurisée des informations d’identification
Documentation
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- The Forrester Wave : Analytique prédictive et solutions d’apprentissage automatique pour ordinateurs portables, T3 2018