CX Customer Concepts— Analyses prévisionnelles

Sales
Finies les probabilités pour le service vente grâce aux analyses prévisionnelles
Tous les articles réunis dans un magazine unique
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Predictive Analytics

Sur l’ensemble des données existantes dans le monde, 90 % ont été générées ces deux dernières années.
-   SINTEF, 2013

Le volume de données a littéralement explosé : la pérennité et l’expansion du Big Data sont des évidences. Nous pourrions dresser une liste sans fin de statistiques concernant le volume de données disponibles et accessibles pour vous aider à définir votre stratégie commerciale, mais notre intention est tout autre.

En effet, c’est l’étape suivante qui est importante. Il s’agit, pour les organisations commerciales, d’affiner l’utilisation du Big Data pour atteindre une efficacité maximale. Lorsqu’il s’agit de vente, l’association de données externes et de connaissances internes permet de doper les opportunités, tout en satisfaisant l’équipe commerciale.

Entrez dans l’ère des analyses prédictives.

Quelle que soit la forme que prenne cette pratique, elle existe depuis un moment. Puisqu’elle ne nécessite plus de faire appel à une équipe coûteuse de spécialistes des données, elle s’avère de plus en plus pertinente pour les entreprises BtoB. Les logiciels d’analyse permettent de collecter des tonnes de données, puis, c’est le plus important, de les appliquer au contexte. L’équipe commerciale peut plus que jamais passer de la vision à l’action !

Les analyses prédictives permettent d’examiner chaque couche de données, tout en tirant profit des comportements de groupes pour découvrir des modèles et des relations. Ainsi, le voile se lève sur un monde de prévisions. Il est désormais possible d’attirer l’attention du service commercial sur les associations de profils d’utilisateurs (marché, besoin, etc.) et d’éléments de vente (produits, services, etc.) qui se sont révélées pertinentes et profitables. Les commerciaux rentabilisent le temps passé sur le terrain en ciblant les bons prospects, ce qui accélère le cycle de vente.

La cadence des changements dans l’entreprise s’accélère. Si vous ne disposez pas d’outils de gestion de données performants et évolutifs, vous risquez d’être dépassé. Les besoins de vos clients évoluant à une cadence sans précédent, la probabilité que l’équipe commerciale s’adresse à eux au bon moment et avec la bonne solution est plus faible que jamais.

En associant données pertinentes et analyses prédictives, il est possible de prendre des décisions mieux éclairées. Connaître ses clients mieux qu’ils ne se connaissent eux-mêmes permet plus de dynamisme, de réduire le délai d’achat et de doper les performances.


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