Prévisions avec l'IA
Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Forecasting fournit des prévisions chronologiques univariées et multivariées grâce à des algorithmes de statistiques, de machine learning et de deep learning. Grâce aux API REST et aux kits SDK, les développeurs peuvent rapidement implémenter OCI Forecasting pour prévoir les indicateurs clés de l'entreprise, sans devoir être experts en data science.
Pourquoi utiliser OCI Forecasting ?
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Prétraitement automatique des données
Inclut des processus pour gérer automatiquement le prétraitement. Gère les valeurs manquantes, les valeurs aberrantes et les problèmes de qualité, et agrège les données temporelles.
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Sélection automatisée du meilleur modèle
Sélectionne automatiquement l'algorithme d'entraînement le plus adapté en fonction du nombre d'erreurs de validation croisée le plus faible et fournit les trois résultats de modèle les plus performants.
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Explicabilité et intervalles de confiance
Produit l'explicabilité et met en évidence les caractéristiques influentes des données. Fournit également des intervalles de confiance pour faciliter la prise de décision tout en tenant compte des variations.
Comment OCI Forecasting fonctionne-t-il ?
Téléchargez des données de séries temporelles dans OCI Object Storage au format JSON ou CSV. Générez des prévisions, des intervalles de confiance et l'explicabilité à l'aide d'OCI Forecasting. Visualisez les informations sur les résultats prévisionnels dans la console OCI, Oracle Analytics Cloud ou sur votre plateforme d'entreprise.
Cas d'utilisation d'OCI Forecasting
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Prévisions de la demande de vente
Prévoyez le nombre de produits qu'un magasin vendra pour chaque unité de gestion des stocks à l'aide d'informations telles que l'historique des ventes, le prix, les remises, la météo et les jours fériés. Cela permet d'améliorer la planification des promotions et la gestion des stocks.
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Prévision des incidents ou des tickets de service
Prévoyez le nombre d'incidents ou de tickets de service par différents canaux (téléphone, courrier, SMS) à l'aide de données historiques, de versions planifiées, de pannes de service, de vacances, etc. Vous pouvez ainsi prévoir l'utilisation des ressources et les besoins en ressources en temps quasi réel, tout en améliorant la satisfaction client.
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Planification de la capacité de calcul, de stockage et de réseau
Prévoyez la demande de matériel pour prendre en charge l'approvisionnement, réduire les coûts et éviter de perdre les clients en raison de l'indisponibilité.
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Prévision des services publics
Prévoyez la consommation des services publics, y compris l'eau, l'électricité et le gaz, pour les bâtiments commerciaux et résidentiels au niveau des locataires afin de soutenir les achats, d'économiser de l'argent, de garantir une planification budgétaire efficace et de réduire les déchets.
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Prévisions d'expédition
Anticipez les commandes et les expéditions d'une ville à l'autre pour améliorer la planification logistique, prendre des décisions en matière de transport et réaliser des économies.
Exploitez-vous la puissance de vos données de séries temporelles ?
Akash Srivastav, Responsable produit principal chez Oracle
Le machine learning a modifié la façon dont les données sont utilisées pour prédire les tendances et les opportunités futures. Le nouveau service OCI Forecasting entièrement géré fournit des prévisions par séries temporelles via un machine learning avancé et des algorithmes statistiques sans expertise requise en data science.
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Que comprend Oracle Cloud Free Tier ?
- 2 instances d'Autonomous Database de 20 Go chacune
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- 200 Go de stockage total par blocs
- 10 Go de stockage d'objets
- 10 To de transfert de données sortantes par mois
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Utilisez OCI Forecasting pour créer rapidement des prévisions pour votre entreprise
Cette architecture de référence illustre la relation entre les différents composants, dont le cœur est OCI Forecasting. Elle fournit des recommandations pour d'autres éléments à prendre en compte, tels que la sécurité, la disponibilité, les performances et le coût, afin de créer un environnement de prévision pour tous les cas d'emploi.