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Qu’est-ce qu’une base de données autonome ?

Base de données autonome : définition

Une base de données autonome est une base de données Cloud qui exploite le machine learning pour automatiser les réglages, la sécurité, les sauvegardes, les mises à jour et d’autres tâches de routine effectuées habituellement par les administrateurs de base de données. Contrairement à une base de données conventionnelle, une base de données autonome effectue toutes ces tâches et plus encore sans intervention humaine.

Pourquoi utiliser une base de données autonome

Les bases de données stockent des informations commerciales stratégiques et sont essentielles au bon fonctionnement des entreprises d’aujourd’hui. Les administrateurs de base de données sont souvent surchargés de tâches manuelles chronophages de gestion et de maintenance des bases de données. Les exigences des charges de travail actuelles peuvent entraîner des erreurs de la part des administrateurs de base de données, ce qui peut avoir un impact catastrophique sur la disponibilité, les performances et la sécurité.

Par exemple, ne pas appliquer un correctif ou une mise à jour de sécurité peut créer des vulnérabilités. Ne pas appliquer correctement le patch peut affaiblir ou éliminer complètement les protections de sécurité. Si la base de données n’est pas sécurisée, l’entreprise peut être sujette à des violations de données susceptibles d’avoir de graves répercussions financières et un impact négatif sur la réputation de l’entreprise.

Les applications métier peuvent ajouter de nouveaux enregistrements aux bases de données existantes ou utiliser les données disponibles dans celles-ci pour créer des rapports, analyser des tendances ou rechercher des anomalies. Les bases de données peuvent alors croître pour atteindre une taille de plusieurs téraoctets et devenir extrêmement complexes, ce qui augmente les difficultés pour les administrateurs de base de données chargés d’en assurer la gestion, la sécurité et l’optimisation afin d’obtenir des performances optimales. Les bases de données dont l’exécution est lente ou qui ne sont pas disponibles en raison d’interruptions de service peuvent avoir un impact négatif sur la productivité des collaborateurs et frustrer les clients.

La quantité et la vitesse des données disponibles pour l’entreprise son en pleine expansion. Cela amplifie le besoin d’une gestion de base de données efficace et sécurisée qui améliore la sécurité des données, réduit les interruptions de service, améliore les performances et n’est pas vulnérable aux erreurs humaines. Une base de données autonome est en mesure d’atteindre ces objectifs.

Types de données stockées dans les bases de données

Les informations stockées dans un système de gestion de base de données peuvent être hautement structurées (comme les enregistrements comptables ou les informations client) ou non structurées (comme les images digitales ou les feuilles de calcul). Clients et collaborateurs peuvent accéder aux données directement, ou indirectement au moyen d’un logiciel, de sites Web ou d’applications mobiles d’entreprise. En outre, de nombreux types de logiciels (tels que les programmes de Business Intelligence, de gestion de la relation client et les applications Supply Chain) utilisent des informations stockées dans des bases de données.

Composants d’une base de données autonome

Une base de données autonome se compose de deux éléments clés qui s’alignent sur les types de charge de travail.

  • Un data warehouse exécute de nombreuses fonctions liées aux activités de Business Intelligence et utilise des données ayant été préparées à l’avance pour l’analyse. L’environnement de data warehouse gère également toutes les opérations de cycle de vie de la base de données, peut effectuer des analyses de requêtes sur des millions de lignes, est évolutif en fonction des besoins métier et peut être déployé en quelques secondes.
  • Le traitement de transactions permet d’effectuer des processus transactionnels temporels tels que les analyses en temps réel, la personnalisation et la détection des fraudes. Le traitement des transactions implique généralement un très petit nombre d’enregistrements, est basé sur des opérations prédéfinies et permet un développement d’applications et un déploiement simples.

Fonctionnement d’une base de données autonome

Une base de données autonome exploite l’intelligence artificielle et le machine learning pour fournir une automatisation complète de bout en bout pour la mise en service, la sécurité, les mises à jour, la disponibilité, les performances, la gestion des changements et la prévention des erreurs.

À cet égard, une base de données autonome présente des caractéristiques spécifiques.

  • Elle fonctionne par pilotage automatique

    Tous les processus de gestion, de surveillance et de réglage des bases de données et des infrastructures sont automatisés. Les administrateurs de base de données peuvent désormais se concentrer sur des tâches plus importantes, notamment l’agrégation de données, la modélisation, le traitement, les stratégies de gouvernance et aider les développeurs à utiliser les fonctionnalités et les fonctions de la base de données avec des modifications minimes du code de leur application.
  • Elle est auto-sécurisée

    Ses capacités intégrées la protègent à la fois contre les attaques externes et les attaques personnelles malveillantes. Cela permet d’éliminer les problèmes de cyberattaques sur des bases de données non corrigées ou non chiffrées.
  • Elle est à réparation automatique

    Cela permet d’éviter les interruptions de service, y compris la maintenance non planifiée. Une base de données autonome peut nécessiter moins de 2,5 minutes d’interruption de service par mois, y compris pour l’application de correctifs.

Avantages d’une base de données autonome

Une base de données autonome présente plusieurs avantages.

  • Disponibilité, performances et sécurité maximales de la base de données, y compris les correctifs et solutions automatiques
  • Élimination des tâches de gestion manuelles sujettes aux erreurs par l’intermédiaire de l’automatisation
  • Coûts réduits et productivité accrue grâce à l’automatisation des tâches de routine

Une base de données autonome permet également à une entreprise de recentrer les collaborateurs chargés de la gestion de la base de données sur un travail de niveau supérieur qui crée une plus grande valeur ajoutée, comme la modélisation des données, l’assistance aux programmeurs dans l’architecture des données et la planification des capacités futures. Dans certains cas, une base de données autonome peut permettre à une entreprise de réaliser des économies en réduisant le nombre d’administrateurs de base de données nécessaires à la gestion de ses bases de données, ou en les réaffectant à des tâches plus stratégiques.

Les technologies intelligentes prennent en charge les bases de données autonomes

Plusieurs technologies intelligentes fondamentales prennent en charge les bases de données autonomes, permettant l’automatisation de tâches routinières mais importantes telles que la maintenance de routine, l’évolutivité, la sécurité et le réglage de la base de données. Par exemple, les algorithmes de machine learning et d’intelligence artificielle d’une base de données autonome incluent des techniques d’optimisation des requêtes et de gestion automatique de la mémoire et du stockage, afin de fournir une base de données à réglage entièrement automatique.

Les algorithmes de machine learning peuvent aider les entreprises à améliorer la sécurité de leur base de données via l’analyse des masses de données consignées et la signalisation des valeurs hors norme et des schémas anormaux avant que des pirates ne fassent des dégâts. Le machine learning permet également de corriger, régler, sauvegarder et mettre à niveau le système de manière automatique et continue, sans intervention manuelle et alors que le système est en cours d’exécution. Cette automatisation limite les risques d’erreur humaine ou de comportement malveillant susceptible de nuire aux opérations ou à la sécurité de la base de données.

En outre, les bases de données autonomes sont dotées de capacités spécifiques.

  • Évolutivité facile

    Un serveur de base de données basé sur le Cloud peut étendre ou réduire instantanément ses ressources de calcul et de mémoire en fonction des besoins. Par exemple, une entreprise peut augmenter la capacité de traitement de sa base de données et passer de 8 à 16 cœurs pour des besoins de traitement de fin de trimestre, puis revenir ensuite à une configuration à 8 cœurs, moins onéreuse. En effet, afin de réduire les coûts, il est envisageable d’arrêter toutes les ressources de calcul durant le week-end et de les redémarrer le lundi matin.
  • Correctif de base de données transparent

    De nombreuses violations de données sont rendues possibles par des vulnérabilités du système pour lesquelles un correctif de sécurité est déjà disponible mais n’a pas été appliqué. Une base de données autonome empêche ce problème en déplaçant automatiquement les correctifs sur les serveurs Cloud dans une séquence conçue pour éliminer les interruptions de service pour l’entreprise.
  • Intelligence intégrée

    Une base de données autonome intègre des fonctionnalités de surveillance, de gestion et d’analyse basées sur les techniques de machine learning et d’intelligence artificielle. L’objectif est d’automatiser l’optimisation des performances de la base de données, de prévenir toute interruption des applications et de renforcer la sécurité à l’échelle de l’application de base de données.

L’avantage pour les développeurs

Avec une base de données autonome, les développeurs peuvent rapidement créer des applications d’entreprise évolutives et sécurisées à partir de données hébergées dans un environnement préconfiguré, entièrement géré et sécurisé.

Choisir une base de données autonome

Les bases de données autonomes offrent de nombreux avantages. Quand vous êtes prêt à évaluer les offres disponibles pour votre entreprise, recherchez fonctionnalités clés suivantes.

  • Approvisionnement automatique

    Déploie automatiquement des bases de données essentielles, tolérantes aux pannes et hautement disponibles. Fournit une évolutivité transparente, une protection en cas de défaillance du serveur, et permet d’appliquer les mises à jour de manière continue pendant que les applications continuent de fonctionner.
  • Configuration automatique

    Configure automatiquement la base de données afin de l’optimiser pour des charges de travail spécifiques. Tout, de la configuration de la mémoire aux formats de données et aux structures d’accès, est optimisé pour améliorer les performances. Les clients peuvent simplement charger des données et partir.
  • Indexation automatique

    Surveille automatiquement la charge de travail et détecte les index manquants qui pourraient accélérer les applications. Elle valide chaque indice pour s’assurer de son intérêt avant de le mettre en œuvre et utilise le machine learning pour tirer les leçons de ses propres erreurs.
  • Évolutivité automatique

    Ajuste automatiquement les ressources de calcul en fonction de la charge de travail. Toute mise à l’échelle se produit en ligne pendant que l’application s’exécute en continu. Permet un véritable paiement à l’utilisation.
  • Protection automatisée des données

    Protège automatiquement les données sensibles et réglementées de la base de données, le tout via une console de gestion unifiée. Évalue la sécurité de votre configuration, des utilisateurs, des données sensibles et des activités inhabituelles de la base de données.
  • Sécurité automatisée

    Cryptage automatique de l’ensemble de la base de données, des sauvegardes et de toutes les connexions réseau. L’absence d’accès au système d’exploitation ou de privilèges d’administration empêche les attaques de phishing. Protège le système à la fois des opérations Cloud et contre tout utilisateur interne malveillant.
  • Sauvegardes automatiques

    Sauvegarde quotidienne automatique de la base de données ou à la demande. Restaure ou récupère une base de données à tout moment que vous spécifiez au cours des 60 derniers jours.
  • Application automatique de correctifs

    Correctifs ou mises à niveau automatiques sans temps d’arrêt. Les applications continuent de s’exécuter à mesure que les correctifs se produisent de manière circulaire sur les nœuds de cluster ou les serveurs.
  • Détection et résolution automatisées

    Grâce à la reconnaissance des formes, les défaillances du matériel sont automatiquement prédites sans longs délais d’attente. Les E/S sont immédiatement redirigées vers les terminaux défectueux pour éviter les blocages de la base de données. La surveillance continue de chaque base de données génère automatiquement des demandes de service pour tout écart.
  • Basculement automatique

    Basculement automatique avec zéro perte de données en veille. Il est totalement transparent pour les applications des utilisateurs finaux. Fournit un SLA de 99,995 %.

L’avenir des bases de données autonomes

Les données sont aujourd’hui générées à un rythme qui dépasse rapidement la vitesse à laquelle elles peuvent être gérées et traitées manuellement pour fournir efficacement et en toute sécurité des informations stratégiques pour l’entreprise. Du fait de leurs capacités d’automatisation intelligente, les bases de données autonomes offrent aux entreprises de nombreux avantages par rapport aux bases de données classiques. On s’attend à ce que les entreprises migrent de plus en plus vers ce modèle de base de données pour profiter de ces avantages, conserver un avantage concurrentiel et avoir la possibilité de recentrer leurs efforts informatiques sur l’innovation plutôt que sur la gestion de base de données.