Aucun résultat trouvé

Votre recherche n’a donné aucun résultat.

Nous vous suggérons d’essayer ce qui suit pour trouver ce que vous recherchez :

  • Vérifiez l’orthographe de votre recherche par mot clé.
  • Utilisez des synonymes pour le mot clé que vous avez tapé, par exemple, essayez “application” au lieu de “logiciel”.
  • Essayez l’une des recherches populaires ci-dessous.
  • Lancer une nouvelle recherche.
Questions tendances
Logo OracleLive

Nouvelles innovations Autonomous Data Warehouse

Mercredi 17 mars 2021

 

Le premier et unique entrepôt de données Cloud autonome du secteur

Andrew Mendelsohn, Vice-président exécutif, Oracle Database Server Technologies

Exploitez toute la puissance de vos données avec les nouvelles améliorations d’Oracle à Oracle Autonomous Data Warehouse, le premier et unique entrepôt de données Cloud autonome du secteur. Oracle va au-delà de toutes les offres concurrentes en transformant complètement l’entreposage de données Cloud, qui était un écosystème complexe de produits, d’outils et de tâches nécessitant une expertise, du temps et de la patience de la part des utilisateurs, en une expérience intuitive, de type application SaaS, de type pointer-cliquer, pour les analystes de données, les data scientists et les utilisateurs professionnels. Les entreprises de toutes tailles, des plus petites aux plus grandes, peuvent désormais réduire leurs coûts tout en tirant une valeur nettement supérieure de leurs données.

Vidéo complète - Oracle Live : Nouvelles innovations Autonomous Data Warehouse (26:25)

Lyft réinvente l’avenir des transports avec Oracle Cloud (1:48)

Nos recherches montrent que les clients Oracle Autonomous Data Warehouse ont obtenu une réduction de 63 % du coût total des opérations, tout en augmentant de 27 % la productivité des équipes d’analyse des données, le seuil de rentabilité de leur investissement étant atteint en cinq mois.

Carl Olofson Vice-président de la recherche, Logiciel de gestion des données
IDC

Des résultats plus rapides, des analyses plus approfondies, des décisions et des actions plus efficaces

Démo - Nouvelles fonctionnalités d’entrepôt de données en libre accès et d’analyse en libre accès (1:44)

Découvrez comment un entrepôt de données en libre accès basé sur Autonomous Data Warehouse complète l’analyse en libre accès. Découvrez comment augmenter la productivité des analystes, des spécialistes des données et des développeurs tout en aidant l’entreprise à réduire sa dépendance vis-à-vis de l’informatique.

Oracle Autonomous Database - Chargement de données (8:00)

Oracle Autonomous Database dispose d’un outil intuitif permettant de charger des données à partir de divers types de fichiers et sources, notamment : feuilles de calcul, bases de données distantes ou plusieurs Clouds.

Oracle Autonomous Database - Transformations de données (4:00)

Préparez et transformez rapidement les données dans Oracle Autonomous Database grâce à de simples fonctions de glisser-déposer.

Oracle Autonomous Database - Business models (8:46)

Oracle Autonomous Database dispose d’un outil intégré pour créer automatiquement des business models, ce qui vous donne une vue cohérente des données.

Oracle Autonomous Database - Analyse de données (3:07)

Découvrez l’outil d’analyse des données Oracle Autonomous Database pour découvrir les anomalies, les valeurs aberrantes et les modèles cachés dans vos données.

Oracle Autonomous Database - Catalogue (4:06)

Le catalogue Oracle Autonomous Database vous aide à comprendre les dépendances et l’impact des modifications des données.

Découvrez d’autres outils d’analyse intégrés en libre accès

Présentation rapide de l’interface Graph Studio (3:48)

Avec l’interface Graph Studio dans Oracle Autonomous Database, vous pouvez modéliser, créer, interroger et analyser vos données sous forme de graphique. Regardez cette courte démonstration pour découvrir son interface facile à utiliser pour la visualisation des données.

Présentation d’Oracle Machine Learning for Python (OML4Py) (1:33)

Découvrez comment OML4Py exploite la base de données comme un environnement de calcul haute performance pour explorer, transformer et analyser les données plus rapidement et à grande échelle, tout en conservant les données dans la base de données et en utilisant une syntaxe Python familière.

Présentation d’Oracle Machine Learning Services (1:28)

Avec Oracle Machine Learning Services, vous pouvez facilement gérer et déployer vos modèles de machine learning ONNX internes à la base de données et tiers avec une API REST. Découvrez comment obtenir la gestion et le déploiement de modèles ainsi que des capacités de texte cognitif.