Oracle annonce que de nouvelles innovations ont été apportées à Oracle Autonomous Data Warehouse, la première et la seule base de données autonome du secteur, alimentée par le Machine Learning et optimisée pour les workloads relatifs à l’analyse (analytics). Ces innovations font voler en éclats la nature propriétaire et fermée des entrepôts de données (data warehouses) et des lacs de données (data lakes) traditionnels. Oracle se démarque en effet en fournissant des fonctionnalités multicloud natives et un partage de données reposant sur des normes ouvertes entre les bases de données ; Oracle simplifie aussi l'intégration et l'analyse des données avec un outil unique low code et transforme l'économie des lacs de données en fournissant un stockage d'entreprise ultra-rapide au même faible coût que le stockage d'objets. Les clients peuvent désormais repenser leurs architectures d'entrepôt de données et de lac de données sans avoir à choisir entre performance et coût.

« Les clients font face à de nombreux obstacles lors de l'analyse de données cloisonnées dans les applications sur site, hébergées dans le cloud et en mode SaaS, en particulier le manque d'interopérabilité entre le multicloud et les lacs de données, et la nécessité d'assembler des outils et services disjoints pour prendre en charge l'écosystème de l'analyse des données. Les dernières innovations d'Oracle Autonomous Data Warehouse permettent aux clients d'interroger, de gérer, de partager et de faire évoluer plus facilement leurs données, quel que soit leur emplacement », explique Çetin Özbütün, Executive Vice President, Data Warehouse & Autonomous Database Technologies, Oracle. « Nous repoussons sans cesse les limites des possibilités offertes par les systèmes de gestion de données pour offrir les performances, l'automatisation et l'intégration multicloud de tous les types de données et workloads de base de données clés. »

Les toutes nouvelles innovations révolutionnaires sont disponibles sans frais supplémentaires pour les clients d'Oracle Autonomous Data Warehouse et incluent :

• Collaboration ouverte : contrairement aux modèles de partage de données propriétaires, Oracle implémente le protocole standard open source Delta Sharing. Avec cette approche ouverte, les clients peuvent désormais partager des données en toute sécurité avec tous les utilisateurs d'une application ou service prenant en charge ce protocole. Le partage plus rapide des données améliore les décisions commerciales en éliminant l'utilisation de données obsolètes et de résultats inexacts.
• Fonctionnalité multicloud étendue : Oracle Autonomous Data Warehouse est conçu pour le multicloud avec un accès sécurisé au stockage d'objets dans AWS, Azure et Google Cloud ; des connexions SQL en direct à Azure SQL, Azure Synapse, Amazon Redshift, Snowflake, MongoDB, Apache Hive et PostgreSQL ; il comprend aussi des connecteurs prédéfinis pour ingérer des données de plus de 100 sources de données. Autonomous Data Warehouse inclut désormais l'accès aux tables Apache Iceberg et l'intégration à AWS Glue pour extraire automatiquement les métadonnées et le schéma de lac de données.
• Intégration simplifiée des données et analyse des données : Oracle Autonomous Database Data Studio reposant sur le low code fournit une console cloud en libre-service intuitive permettant aux analystes et aux scientifiques des données (data analysts et data scientists) de charger, de transformer et d'analyser des données, sans dépendre de l’IT : il n'y a nul besoin de produits supplémentaire et aucune difficulté d'intégration multi-produits. Un module Google Sheets fait désormais partie d'Oracle Autonomous Data Warehouse, en plus du module d'extension Microsoft Excel déjà disponible qui accélère la capacité des utilisateurs à obtenir des informations reposant sur une source unique d'informations.
• Un stockage à hautes performances au même coût que le stockage d'objets : les coûts de stockage Exadata d'Oracle Autonomous Data Warehouse sont réduits de plus de 75 %, ce qui correspond au coût du stockage d'objets, tout en offrant des performances de requête jusqu'à 20 fois plus rapides. Les clients sont dès lors en mesure de repenser complètement leur approche actuelle des architectures d'entrepôt de données/de lac de données, et de stocker toutes leurs données dans Oracle Autonomous Data Warehouse, et in fine d’accélérer la production d'informations exploitables, le tout à moindre coût.

L'avis des clients et des analystes

« Oracle Autonomous Database inclut Data Studio, un outil de gestion des données robuste, qui élimine la nécessité d'investir distinctement dans l'intégration, la gouvernance et l'analyse des données. Il n'y a rien d’autre à acheter ou à installer », explique Shanaka Rabel, Responsable du numérique et de la transformation du groupe chez Stretchline. « Nous voyons désormais les données de manière cohérente au sein de nos opérations mondiales et obtenons des informations que nous n'avions pas auparavant. Oracle Autonomous Database est de très loin en avance sur la concurrence. »

« En plus de simplifier notre architecture de gestion des données avec Autonomous Database, nous sommes passés à une propriété de franchise de données au sein de nos activités », déclare Derek Hayden, Vice-Président senior de la stratégie et de l'analyse de données chez OUTFRONT Media. « Avoir des outils tels que Data Studio rend cette opération plus facile et va nous permettre de collaborer plus rapidement et plus facilement. »

« Ce qui est super avec l'outil Transforms d'Autonomous Database Data Studio, c'est que vous pouvez mettre en place des transformations sophistiquées sans vous soucier des détails ; mais vous avez la possibilité d'approfondir dans les moindres détails si vous en avez besoin », s'enthousiasme le Dr Holger Friedrich, CEO de sumIT AG.

« Oracle a éliminé les obstacles communs à de nombreuses entreprises dans leurs solutions multicloud », souligne Carl Olofson, Research Vice President, Data Management Software, IDC. « Grâce aux nouvelles améliorations apportées à Autonomous Data Warehouse, les entreprises peuvent accéder aux données et les partager entre différentes entités et différents clouds, éliminer la complexité de l'intégration de données via Autonomous Data Studio et tirer parti de prix de stockage inférieurs avec des performances plus élevées pour l'exécution de lacs de données à l'échelle de l'entreprise. Cela fait progresser le secteur et le marché des entrepôts de données dans le cloud, ce qui est une excellente nouvelle pour les clients. »

« De nombreuses entreprises utilisent le stockage d'objets pour accéder à de nombreux types de données différents et les analyser à moindre coût. Cependant, cette approche présente des problèmes inhérents, à savoir de moins bonnes performances que l'interrogation du stockage optimisé pour les bases de données, le manque d'analyses opportunes et des outils disparates pour la sécurité et la gestion », remarque Bradley Shimmin, Chief Analyst, AI & Data Analytics, Omdia. « Oracle a résolu ce problème et a réduit à néant toutes les raisons de continuer avec les solutions existantes en permettant aux entreprises d'exécuter des lacs de données sur Autonomous Data Warehouse au même prix que le dépôt d'objets, tout en utilisant les performances de stockage de base de données Exadata de l'entreprise, ce qui peut offrir des performances de requête jusqu'à 20 fois plus élevées. Les clients ont donc tout intérêt à choisir Oracle pour leurs architectures de lac de données, à la fois en termes de rapport prix/performances et de capacités techniques. »

Oracle Autonomous Database

En tant que première et unique base de données à pilotage automatique du secteur, Oracle Autonomous Database s'exécute de façon native sur Oracle Cloud Infrastructure (OCI), et peut sécuriser automatiquement des bases de données hautement disponibles, les configurer et les optimiser pour des workloads spécifiques, et les adapter aux ressources lorsque cela est nécessaire. Oracle Autonomous Database tire parti du moteur de base de données convergée unique d'Oracle et offre un ensemble complet de fonctionnalités pour prendre en charge tous les types de données, workloads et styles de développement modernes ; la solution facilite ainsi le développement et le fonctionnement de toutes les applications, réduisant de cette manière la complexité, les coûts et les risques. En plus d'OCI, Oracle Autonomous Database est disponible pour les utilisateurs d'Azure via Oracle Database Service for Azure et dans les centres de données des clients via Oracle Exadata Cloud@Customer et OCI Dedicated Region. Les clients peuvent ainsi moderniser leur infrastructure de base de données sur site pour répondre aux exigences de résidence des données, de souveraineté des données et de latence.

Ressources supplémentaires

• Lisez le blog technique
• En savoir plus sur Oracle Autonomous Database
• En savoir plus sur Oracle Autonomous Data Warehouse

• Oracle Cloud Infrastructure désigné leader dans l'édition 2023 du Magic Quadrant™ de Gartner® pour les services stratégiques de plateforme cloud
  7 déc. 2023
• Oracle poursuit sur sa lancée concernant l’IA en mettant à disposition NVIDIA AI Enterprise et DGX Cloud sur Oracle Cloud Marketplace
  16 nov. 2023
• Oracle Helps Healthcare Organizations Improve Inventory Management
  14 nov. 2023
• Oracle Cloud Infrastructure utilisé par Microsoft pour la recherche conversationnelle Bing
  7 nov. 2023
• Oracle reconnu leader dans le rapport Magic Quadrant™ de Gartner® 2023 pour les infrastructures hybrides distribuées
  7 nov. 2023