Oracle 宣布為 Oracle Autonomous Data Warehouse推出新功能。此業界知名的自主數據庫由機器學習提供技術支援，並針對分析工作負載進行優化。這些創新突破了傳統數據倉儲和數據湖的專有、封閉性質。Oracle 提供跨數據庫的原生多雲端功能和開放的標準型數據共用，透過獨特的低程序碼型工具簡化數據整合與分析，並以與物件儲存相同的低成本提供快速的企業儲存，實現數據湖的經濟轉型。現在，客戶可以重新思考其數據倉儲和數據湖架構，而不需要權衡效能和成本。

Oracle Data Warehouse 與 Autonomous Database Technologies 執行副總裁 Çetin Özbütün 表示：「在跨本地、雲端和 SaaS 應用程序分析孤立的數據時，客戶面臨許多障礙，尤其是缺乏多雲和數據湖的互通性，而且還需要整合一系列不同的工具和服務來支援數據分析生態系統。藉助最新的 Oracle Autonomous Data Warehouse 的創新功能，客戶可以在任何地方輕鬆地查詢、管理、共用及擴展數據。我們持續在數據管理系統中實現突破，為所有關鍵數據庫工作負載和數據類型提供高效能、自動化及多雲整合。」

Oracle Autonomous Data Warehouse 客戶無需額外付費，即可使用突破性創新功能，其中包括：

• 開放協作: 與專有數據共享模型不同，Oracle 實施符合產業標準的開源 Delta Sharing 協議。透過此開放方式，客戶現在可以使用支持該協議的應用程序或服務，安全地與他人共用數據。這樣一來，客戶可以擺脫過時的數據和不准確的結果，更快地共用數據，改善業務決策。
• 廣泛的多雲功能: Oracle Autonomous Data Warehouse 專為多雲環境而設，可安全地存取 AWS、Azure 和 Google Cloud 中的物件儲存；透過 SQL 即時連線至 Azure SQL、Azure Synapse、Amazon Redshift、Snowflake、MongoDB、Apache Hive 和 PostgreSQL；以及具備預先建立的連接器，可從超過 100 個數據來源擷取數據。如今，Autonomous Data Warehouse 還包括對 Apache Iceberg 表的存取以及與 AWS Glue 的整合，以自動擷取數據湖綱要和中繼數據。
• 簡化的數據整合與數據分析: 低程序碼式 Oracle Autonomous Database Data Studio 提供直觀的自助服務雲端主控台，協助分析師和數據科學家在不倚賴 IT 的情況下載入、轉換及分析數據，既不需要使用其他產品，也無需整合多個產品。 除了現有的 Microsoft Excel 增益集之外，Oracle Autonomous Data Warehouse 還新增了Google Sheets 增益集，可加速使用者根據單一事實來源獲得洞察的能力。
• 高效能儲存，成本與物件儲存相同: Oracle Autonomous Data Warehouse 的 Exadata 儲存成本降低了 75% 以上，與物件儲存的成本持平，同時查詢效能提高高達 20 倍。這樣一來，客戶可以重新思考現今的數據倉儲/數據湖架構方法，並將所有數據儲存在 Oracle Autonomous Data Warehouse 中，進而以更低的成本，更快地獲得切實可行的洞察。

客戶與分析師評價

Stretchline 集團數碼與轉型總監 Shanaka Rabel 表示：「Oracle Autonomous Database 包括全面的數據管理工具 Data Studio，因此無需在數據整合、治理和分析方面單獨進行投資，也不需要購買或安裝其他產品。現在，我們查看全球營運的一致數據，取得以前沒有的洞察力。Oracle Autonomous Database 在競爭中具備優勢。」

OUTFRONT Media 數據策略與分析資深副總裁 Derek Hayden 表示：「除了使用 Autonomous Database 簡化數據管理架構外，我們致力於在企業内實現數據特許經營所有權。藉助 Data Studio 這類工具，移轉工作變得更容易，而且可以更快、更輕鬆地與我們的業務合作。」

sumIT AG 執行長 Holger Friedrich 博士表示：「Autonomous Database Data Studio 的 Transforms 工具的優勢在於，您能夠整合複雜的轉換工作，而不必擔心細節，但如有需要，您也可以深入瞭解有關細節。」

IDC 數據管理軟件研究副總裁 Carl Olofson 表示：「Oracle 消除了許多企業在多雲解決方案中經常遇到的障礙。藉助 Autonomous Data Warehouse 全新的增強功能，企業可以跨組織和雲端存取數據、共用數據、透過 Autonomous Data Studio 去除數據整合複雜性，並以更低的儲存價格和更高的效能來執行企業級數據湖。這推動了產業和雲端數據倉儲市場的發展，對客戶來說也是個好消息。」

Omdia 首席分析師 Bradley Shimmin 表示：「許多企業都在使用物件儲存，以較低的成本存取和分析許多不同的數據類型。然而，與查詢數據庫進行優化的儲存相比，這種方法本身存在問題，像是效能低下、缺乏及時分析以及安全和管理工具不一致。Oracle 已經解決了這個問題，因此企業沒有理由繼續使用現有的解決方案。企業能夠以物件儲存的相同價格，在 Autonomous Data Warehouse 上執行數據湖，同時透過 Exadata Database Storage，讓查詢效能提升高達 20 倍。不論是性價比還是技術能力，此解決方案都是客戶選擇 Oracle 來支援其數據湖架構的重要因素。」

Oracle Autonomous Database

作為自驅式數據庫，Oracle Autonomous Database 在 Oracle Cloud Infrastructure (OCI) 以原生方式上執行，可自動保護高可用性數據庫、針對特定工作負載進行配置和優化，並可視需要自動擴展資源。Oracle Autonomous Database 建立在甲骨文公司獨特的融合式數據庫引擎之上，能夠支援所有現代化數據類型、工作負載以及開發樣式，讓所有應用程序的開發和作業都變得簡單，從而降低複雜度、成本及風險。除了 OCI 之外，Azure 使用者還可透過 Oracle Database Service for Azure 以及透過 Oracle Exadata Cloud@Customer 和 OCI Dedicated Region，在客戶的數據中心使用 Oracle Autonomous Database，使客戶能夠實現内部數據庫基礎設施的現代化，以滿足數據常駐、數據主權和延遲要求。

其他資源

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