CX Customer Concepts— Analisi predittiva

Sales
Meno rischi per le vendite: capitalizzare l'analisi predittiva
Customer Experience: Leggi tutti gli articoli

Leggi tutti gli articoli

Analisi predittiva

Negli ultimi due anni è stato generato circa il 90% di tutti i dati nel mondo.
-   SINTEF, 2013

Non è un segreto affermare che si è verificata una specie di esplosione dei dati: i big data non verranno mai eliminati ma, anzi, acquisteranno dimensioni sempre più elevate. Non intendiamo bombardarti di statistiche e considerazioni sulla quantità di dati immediatamente disponibili per determinare una strategia di vendita di successo.

Quello che ci interessa di più è il passaggio successivo, in cui le organizzazioni di vendita stanno pensando a nuove le modalità di utilizzo dei big data per ottenere il massimo effetto sulle vendite stesse. L'uso da parte delle vendite di dati esterni in combinazione con le informazioni interne rappresenta un'opportunità per incrementare in modo considerevole la pipeline, soddisfacendo nel contempo, anche il tuo team di vendita.

Aggiungi a tutto questo l'analisi predittiva.

L’analisi predittiva è stata utilizzata per diverso tempo, in diversi modi, ma sta acquisendo maggiore rilevanza per le organizzazioni di vendita B2B, in quanto non richiede più l’utilizzo di un costoso team di analisti. Il software di analisi consente di estrarre enormi quantità di dati e di applicarne criticamente un contesto. In questo modo il team di vendita disporrà di informazioni ancora più utili per poter definire le azioni da intraprendere.

L'analisi predittiva consente di vagliare i dati a ciascun singolo livello, applicando le informazioni ottenute ai comportamenti di un segmento/gruppo per scoprire modelli e relazioni, al fine di creare previsioni basate sulle informazioni, anche in situazioni precedentemente poco chiare. Questa capacità di confrontare la corrispondenza del profilo con comportamenti passati consente di creare scenari proattivi per le vendite grazie alle relazioni tra utenti (mercato, esigenze, etc.), prodotti/servizi venduti che hanno avuto esito positivo in passato. In questo modo è possibile identificare in modo più preciso i potenziali clienti e utilizzare il prezioso tempo a disposizione proponendo vendite a persone realmente interessate, velocizzando il ciclo di vendita.

La velocità di cambiamento nelle aziende è in continuo aumento e, senza strumenti di gestione dei dati aggiornati e affidabili, si corre il rischio di non rimanere al passo con i tempi. Le esigenze dei clienti si stanno evolvendo a una velocità senza precedenti, pertanto è sempre più difficile che il team di vendita riesca a soddisfarle al momento giusto e con la soluzione appropriata.

I dati validi ottenuti tramite l'analisi predittiva supportano un processo decisionale basato su informazioni più precise. Se si conoscono i propri clienti meglio di quanto essi non conoscano se stessi, è possibile eliminare tutte le variabili che non apportano valore, ridurre ‎i tempi di acquisto e aumentare i profitti.


We're here to help

Engage a Sales Expert