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Domande di tendenza
Oracle Modern Data Warehouse
Modern Data Warehouse offre una soluzione integrata basata sul machine learning che garantisce ai clienti insight e business intelligence per prendere decisioni più rapide. È facile iniziare e l'automazione del data warehouse di Oracle elimina la complessità della gestione per semplificare l'analisi.
Perché un Data Warehouse moderno?
Soluzione integrata completa
Soluzione completa e integrata di servizi di data warehouse, integrazione, ETL, data lake, data science e analytics. I clienti possono importare qualsiasi batch di dati, trasmettere streaming o in tempo reale, archiviare su data warehouse o data lake, catalogare e governare, visualizzare e analizzare e creare e distribuire soluzioni basate sul machine learning. Con la nostra soluzione integrata, i clienti sono in grado di sfruttare le politiche di sicurezza nel data warehouse e nel data lake, nonché effettuare query nel data lake dal data warehouse. Il supporto integrato per dati multimodello e carichi di lavoro multipli come SQL analitico, machine learning, grafico e spaziale in una singola istanza del database elimina la complessità di integrazione e l'amministrazione richieste con altri provider.
Modelli di casi d'uso di Data Warehouse
È facile iniziare a utilizzarlo
Oracle fornisce interfacce utente basate sul Web per il provisioning self-service e il caricamento e l'analisi dei dati. Bastano pochi minuti per eseguire il provisioning e iniziare l'analisi dei dati, non sono necessarie integrazioni. I clienti Oracle Database esistenti sono in grado di mantenere gli stessi modelli di dati, strumenti ed ETL, semplificando la modernizzazione.
Fai il tour di Autonomous Data Warehouse
Opera autonomamente con fiducia e sicurezza
La gestione autonoma consente ai clienti di eseguire data warehouse altamente disponibili, sicuri e performanti, eliminando la complessità amministrativa e riducendo i costi. Autonomous Data Warehouse automatizza il provisioning, la configurazione, la protezione, l'ottimizzazione, il ridimensionamento, il backup e la riparazione dei data warehouse. Autonomous Data Warehouse è l'unica soluzione che si ridimensiona automaticamente in modo elastico e fornisce una sicurezza completa dei dati. Altri fornitori non offrono controlli di accesso dettagliati, controlli dei dati sensibili e valutazioni dei rischi, firewall del database e altro ancora.
Leggi l'e-book (PDF)
Query coerenti e veloci
Autonomous Data Warehouse fornisce l'ottimizzazione automatica e viene eseguito su Exadata. Oracle è l'unico fornitore con ottimizzazione automatizzata, che crea/elimina automaticamente i riepiloghi dei dati per gli analytics, crea/elimina i formati di elaborazione vettoriale basata su colonne e parallelizza automaticamente il carico di lavoro per garantire query veloci. Il sistema progettato da Exadata non ha le caratteristiche dell'hardware a basso costo utilizzato da altri fornitori. Offre lo storage NVMe più veloce, la rete RDMA più veloce e algoritmi di cache avanzati.
Esperienze dei clienti con piattaforme di cloud data warehousing (PDF)
Strumenti per analytics potenti e facili da usare
Oracle fornisce strumenti di analisi di dati incorporati con Autonomous Data Warehouse, facile integrazione con Oracle Analytics Cloud, supporto per altri popolari strumenti di BI e servizi per creare e distribuire modelli di machine learning. Questo set completo di strumenti e servizi consente ai clienti di creare organizzazioni agili che si muovono più velocemente.
Autonomous per il successo aziendale (PDF)
Casi d'uso di Modern Data Warehouse
Sviluppare un data warehouse dipartimentale
Gli analisti hanno bisogno di un modo efficiente per consolidare i dati provenienti da più fogli di calcolo e altre fonti di dati flat-file in una fonte affidabile, gestibile e ottimizzata per le query. Carica e ottimizza i dati provenienti da più fonti in un data warehouse centralizzato in modo che i dipartimenti possano analizzare i dati e ottenere insight utili.
Prodotti
Integrato con applicazioni business-critical
Gli analisti hanno bisogno di un modo efficiente per consolidare i dati provenienti da più sistemi finanziari, fogli di calcolo e altre fonti di dati in una fonte affidabile, gestibile e ottimizzata per le query. Carica e ottimizza i dati da Oracle E-Business Suite e altre fonti in un data warehouse centralizzato per l'analisi in modo che i dipartimenti possano ottenere insight utili.
Prodotti
Sviluppa un data warehouse aziendale
I dati sulle risorse umane sono spesso distribuiti in più sistemi in tutta l'azienda e non possono essere facilmente integrati e analizzati per produrre insight utili. Arricchisci i dati delle applicazioni aziendali provenienti da PeopleSoft Human Capital Management con dati non elaborati e dati sugli eventi per produrre insight predittivi.
Prodotti
Integra un data lake e un data warehouse
Combina le capacità di un data lake e di un data warehouse per elaborare i dati di streaming e un'ampia gamma di risorse di dati aziendali e sfruttare i dati per l'analisi aziendale e il machine learning.
Prodotti
Elabora e analizza i dati in streaming
Elabora eventi in streaming e dati di registro per una manutenzione predittiva. Applica le funzionalità avanzate di Analytics e di data science per comprendere il contesto di un evento utile, ottenere informazioni dettagliate e creare una risposta.
Prodotti
I successi dei clienti
Oracle Analytics
Oracle Autonomous Database
Il futuro è basato sui dati
Maria Colgan, Main Product ManagerLe applicazioni (app) basate sui dati operano su un insieme diversificato di dati (spaziali, documenti, sensori, transazionali) prelevati da fonti diverse, spesso in tempo reale. Per aiutare le aziende a prendere decisioni più rapide e informate, queste applicazioni sono necessarie per creare valore dai dati in modi molto diversi rispetto alle applicazioni tradizionali.
Leggi l'intero postBlog in primo piano
- 1° luglio 2020 Perché una piattaforma di data science è più necessaria più di quanto pensi
- 11 maggio 2020 Molti database monouso rispetto a un database convergente
- 9 gennaio 2020 Data lake, data warehouse e database... Qual è la differenza?
- 31 gennaio 2018 Che cos'è un data lake?
Risorse
Oracle Architecture Center
Oracle Architecture Center contiene strumenti di supporto per la progettazione e l'implementazione di topologie IT, architetture di riferimento, playbook di soluzioni e altro ancora.
Tutorial su Autonomous Data Warehouse
Scopri come utilizzare Autonomous Data Warehouse grazie a workshop pratici che spiegano le funzionalità chiave.
Introduzione
Prova Oracle Cloud Free Tier
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Trova applicazioni convalidate
Trova le applicazioni che sono state testate e verificate per funzionare con Autonomous Data Warehouse.
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