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Il futuro del Data Lakehouse

Mercoledì 20 ottobre 2021 | Trasmissione originale

Aperto e flessibile: analizza qualsiasi database, qualsiasi applicazione, da qualsiasi luogo

I dati di cui hai bisogno per gestire la tua attività provengono da molte fonti all'interno e all'esterno della tua organizzazione e hanno formati diversi: applicazioni finanziarie e di produzione, on-premise e nel cloud, transazioni online da dispositivi mobile, sensori IoT, database line-of-business e social media, solo per citarne alcuni. Alcuni di questi dati sono strutturati (come transazioni in database relazionali), mentre altri dati non sono strutturati (come nei post o nei video dei social media) e altri ancora si posizionano a metà strada. In che modo colleghi, metti in correlazione e analizzi questi vari output e utilizzi efficacemente i tuoi dati per trasformare gli insight in nuovi prodotti o servizi che aumentano i ricavi?

Greg Pavlik, senior vice president of Data and AI Services di Oracle, parla di come i clienti utilizzino Oracle Cloud Infrastructure (OCI) per costruire un lakehouse in grado di fornire una piattaforma efficiente per l'integrazione di tutti i dati, sia in un data warehouse, in un data lake o in un output dell'applicazione, e aggiungere funzionalità di analytics e machine learning per ottenere il massimo valore dai dati.

Che tu sia uno sviluppatore di data warehouse e desideri integrare nuovi set di dati, un integratore di sistemi che crea soluzioni di analisi di nuova generazione o uno sviluppatore open source che utilizza ML, Spark e altre tecnologie native nel cloud (e indipendentemente da dove ti trovi nel tuo viaggio nel cloud), costruire un lakehouse su OCI può aiutarti a superare gli ostacoli posti da troppi dati, troppi formati, troppe fonti e a dare un senso a tutte queste informazioni.

Greg Pavlik, Senior Vice President, Data and AI Services, Oracle
Mervyn Lally, Senior Vice President and Chief Enterprise Architect, Experian Information Technology Services (EITS)
Bridget Long, PhD, Director, Business Intelligence and Analytics, Ingersoll Rand

Approfondimento tecnico

Dimostrazione tecnica: integrazione di Autonomous Database con Data Lake (13:46)

Scopri come aggregare e scoprire facilmente tutti i tipi di dati per eseguire analisi più approfondite su larga scala. Apprendi come ottenere il massimo dai data warehouse e dai data lake con SQL.

Dimostrazione tecnica: ottenere insight da contenuti non strutturati con OCI (14:15)

scopri il valore di dati non strutturati utilizzando le funzionalità AI in OCI. Apprendi come puoi utilizzare l'integrazione dei dati, i servizi di AI e Oracle Analytics Cloud per estrarre insight e implementare la pipeline di analytics del feedback del cliente.

Le organizzazioni globali migliorano performance e analytics costruendo un data lakehouse su OCI

Experian accelera l'inclusività finanziaria con un Data Lakehouse su OCI (1:59)

Experian ha migliorato le performance del 40% e ridotto i costi del 60% spostando i carichi di lavoro di dati critici da altri cloud a un data lakehouse su OCI, accelerando l'elaborazione dei dati e l'innovazione dei prodotti e ampliando le opportunità di credito in tutto il mondo.

Ingersoll Rand crea le basi per l'analisi avanzata con un Data Lakehouse su OCI (1:35)

Ingersoll Rand ha consolidato più ERP on-premise, data warehouse e sistemi Big Data in un data lakehouse su OCI, fornendo all'azienda un'unica fonte di verità per tutti i dati con affidabilità e performance migliori.

Seattle Sounders applica i dati per i passaggi filtranti con Oracle Cloud (1:55)

La squadra di calcio MLS ha costruito un lakehouse su OCI per gestire quantità di dati 100 volte superiori, generare informazioni 10 volte più veloci ed eliminare la gestione del database con Oracle Autonomous Data Warehouse and Analytics, OCI Data Science, Object Storage e la gestione dei video.

Accenture utilizza un Data Lakehouse su OCI per promuovere l'innovazione (1:53)

Grazie a un data lakehouse basato su OCI, Accenture integra i dati delle applicazioni Oracle ERP, HCM e CX con altre fonti di dati, aiutando così i clienti a ottenere visibilità ed eseguire analisi predittive in aree quali diversità e inclusione.

OUTFRONT Media fa evolvere gli annunci digitali con gli insight di Oracle Cloud (1:44)

OUTFRONT Media usa Oracle Cloud Infrastructure (OCI) per un data lakehouse allo scopo di integrare e analizzare dati mobile e social, ottenendo nuovi insight sul modo migliore per mettere in contatto brand e pubblico.

Scopri di più sui data lakehouse su Oracle Cloud Infrastructure.

Dai un'occhiata a questi programmi imminenti e on-demand

Webcast: Innovate with Business-First AI

Scopri i segreti del successo dell'AI. Unisciti al nostro ospite Mike Gualtieri, VP e analista principale di Forrester, per imparare come utilizzare con successo l'AI e a Greg Pavlik, VP di Oracle, per saperne di più sul nuovo portfolio AI di Oracle.

Oracle Database World

Unisciti a Juan Loaiza, Andy Mendelsohn e altri esperti all'evento sui database più grande e completo dell'anno. Partecipa a più di 35 sessioni, Domande e risposte live e 24 laboratori pratici condotti da esperti. Puoi anche accedere a 55 sessioni on demand.

Leader globali per la gestione dei dati

Unisciti a noi per aggiornamenti sui prodotti e insight sui clienti. Oracle Product Management e Product Development ti forniranno un aggiornamento approfondito sulla nostra strategia e architettura di gestione dei dati, dai lakehouse a Oracle Analytics e Machine Learning.

"Tramite Oracle Analytics e Autonomous Data Warehouse vogliamo applicare il machine learning e l'analisi spaziale per monitorare meglio i comportamenti in fase di incasso degli assegni, mitigare i rischi e impedire le frodi in tempo reale, aiutando quindi aziende e consumatori a interagire con più sicurezza nelle operazioni di e-commerce."

Eric Probst Senior Manager, Fraud Analytics, Certegy

"Quasi tutti gli sport ora dispongono di enormi set di dati con caratteristiche specifiche. Investire in una piattaforma di analisi e data science sicura e stabile di Oracle Cloud Infrastructure consentirà a team come il nostro di concentrarsi su ciò in cui siamo bravi: usare i nostri dati per diventare migliori."

Ravi Ramineni Vice President of Soccer Analytics and Research, Seattle Sounders FC