Martedì 10 agosto 2021 | Broadcast originale
HeatWave è un acceleratore di query in-memory strettamente integrato, ad alte performance per MySQL Database Service. Consente ai clienti di eseguire query di analytics molto veloci direttamente sui loro database MySQL, evitando completamente il passaggio dell'ETL dei dati in un secondo database di analytics. HeatWave offre scalabilità orizzontale fino a migliaia di core, è 1.100 volte più veloce nelle performance delle query rispetto ad Amazon Aurora ed è 2,7 volte più veloce di Amazon Redshift, il tutto a 1/3 del costo.
Scopri una serie di potenti innovazioni a MySQL Database Service che aumenteranno l'automazione, miglioreranno ulteriormente le performance rispetto alla concorrenza e aumenteranno il set di carichi di lavoro che vengono accelerati da HeatWave.
Edward Screven, Capo architetto aziendale, Oracle
Nipun Agarwal, Vicepresidente, MySQL HeatWave and Advanced Development, Oracle
Pablo Lemos, co-fondatore, CTO, Tetris.co (Brazil)
Nipun Agarwal illustra molte delle entusiasmanti funzionalità di Autopilot di MySQL HeatWave che consentono di aumentare l'automazione e assicurare performance più elevate e costi inferiori.
Scopri come Tetris.co, l'azienda brasiliana MarTech, accelera gli insight di marketing in millisecondi e alla metà del costo con MySQL HeatWave su Oracle Cloud Infrastructure rispetto ad AWS Aurora e RedShift.
Scopri come la rete pubblicitaria leader in Giappone offre insight in tempo reale per il marketing basato sulle performance e riduce notevolmente i costi con MySQL HeatWave su Oracle Cloud Infrastructure dopo la migrazione da AWS Aurora.
L'azienda martech brasiliana velocizza gli insight di marketing in millisecondi e dimezza il costo con MySQL HeatWave su Oracle Cloud Infrastructure.
L'azienda di marketing digitale accelera di 1.000 volte gli insight in ambito di media e pubblicità e risparmia il 60% sui costi utilizzando MySQL HeatWave su Oracle Cloud Infrastructure.
La rete pubblicitaria leader in Giappone offre insight in tempo reale e riduce notevolmente i costi con MySQL HeatWave e Autonomous Database.
MySQL Autopilot utilizza tecniche avanzate di machine learning per automatizzare HeatWave che ne semplificano l'utilizzo e migliorano ulteriormente le performance e la scalabilità. MySQL Autopilot automatizza molti degli aspetti più importanti e spesso impegnativi per ottenere performance di query elevate su larga scala, inclusi il provisioning, il caricamento dei dati, l'esecuzione di query e la gestione degli errori. Nessun altro fornitore di cloud offre capacità di automazione così avanzate per le proprie offerte di database. MySQL AutoPilot fornisce un'automazione basata sul machine learning che consente di configurare, ottimizzare e mettere a punto MySQL HeatWave. Autopilot utilizza dati e query dal carico di lavoro dell'applicazione nel modello di machine learning per effettuare previsioni. Consente ai clienti di fornire, caricare, eseguire query e ripristinare in modo ottimale in caso di errore senza richiedere alcun intervento umano.
HeatWave offre performance migliori a un prezzo inferiore per analytics e carichi di lavoro misti rispetto a tutti gli altri database e servizi cloud di analytics della concorrenza. Nello specifico, HeatWave offre:
MySQL HeatWave offre notevoli vantaggi in termini di performance e risparmi sui costi:
Tutti gli script di riferimento per MySQL HeatWave sono disponibili su GitHub. Scopri di più all'indirizzo https://www.oracle.com/it/heatwave/
Quando i dati vengono caricati da MySQL a HeatWave per la prima volta, viene creata una copia della rappresentazione in-memory nel livello di gestione dei dati con scalabilità orizzontale di HeatWave. Quando un'operazione richiede il ricaricamento dei dati su HeatWave, ad esempio durante il ripristino degli errori, è possibile accedere ai dati in parallelo dal livello dati HeatWave da più nodi HeatWave. Ciò si traduce in un notevole miglioramento delle performance complessive. Nelle più grandi regioni Oracle Cloud Infrastructure (OCI), un cluster HeatWave da 10 TB può ora essere ricaricato in 4 minuti rispetto a 7,5 ore, un miglioramento di oltre 100 volte.
Non sono necessarie modifiche alle applicazioni MySQL esistenti. Tutte le applicazioni funzionano così come sono. Le query che beneficiano di HeatWave vengono scaricate e accelerate in modo trasparente.
Tutti gli strumenti di BI esistenti che funzionano con MySQL, come Tableau, Looker, Qlik, PowerBI e OAC, trarranno enormi vantaggi dall'accelerazione delle query di HeatWave.
Sì, MySQL Database Service con HeatWave è l'unico servizio che consente agli amministratori di database e agli sviluppatori di app di eseguire carichi di lavoro di elaborazione delle transazioni online (OLTP, online transaction processing) e di elaborazione analitica online (OLAP, online analytical processing) direttamente dal loro database MySQL. In questo modo si elimina la necessità di estrarre, trasformare e caricare (ETL, extract, transform, and load) da MySQL in un database di analytics esterno. Le performance di MySQL HeatWave per carichi di lavoro misti sono notevolmente migliori rispetto a quelle di Aurora e costano la metà.
Sì, MySQL Shell semplifica la migrazione da Amazon RDS, Aurora o Redshift a MySQL HeatWave. Molti clienti hanno migrato con successo i propri database a MySQL HeatWave. Scopri di più su https://blogs.oracle.com/mysql/migrate-from-amazon-aurora-to-mysql-database-service-and-start-saving.
MySQL HeatWave è disponibile per una prova gratuita di 30 giorni. Iscriviti all'indirizzo https://www.oracle.com/it/cloud/free.