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AI予測

Oracle Cloud Infrastructure(OCI)Forecastingは、機械学習と統計アルゴリズムを使用して高精度の時系列予測を実現するフルマネージド・サービスです。

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OCI Forecastingの仕組み

OCI Forecastingの図と説明 時系列データをJSONまたはCSVフォーマットでOCI Object Storageにアップロードします。OCI Forecastingを使用して、予測、信頼区間、および説明可能性を生成します。予測結果のインサイトをOCIコンソール、Oracle Analytics Cloud、またはエンタープライズ・プラットフォームで可視化します。

OCI Forecastingのユースケース

  • 販売需要予測

    過去の売上、価格、割引、天候、休日などの情報を使用して、店舗が各SKUをどれだけ販売できるかを予測します。これにより、より良いプロモーション計画や在庫管理を行うことができます。

  • インシデントやサービスチケットの予測

    過去のデータ、リリース予定、サービス停止、休日などの情報を利用して、電話、メール、SMSテキストなどのさまざまなチャネルを通じてインシデントやサービスチケットがどのくらい届くかを予測します。これにより、リソースの使用率やほぼリアルタイムのリソース要件を予測し、顧客満足度を向上させることができます。

  • コンピュート、ストレージ、ネットワーキングのキャパシティ・プランニング

    ハードウェアの需要を予測して、調達やコスト削減をサポートするとともに、利用できないことによる顧客離れを回避します。

  • ユーティリティ予測

    商業ビルや住宅の水道、電気、ガスなどのユーティリティ消費量をテナントレベルで予測して、調達のサポート、コスト削減、効率的な予算計画の確保、廃棄物の削減を実現します。

  • 出荷予測

    ある都市から別の都市への注文や出荷を予測し、物流計画、輸送に関する意思決定、コスト削減を改善します。

2021年11月3日

時系列データのパワーを活用できていますか?

オラクル、プリンシパル・プロダクト・マネージャー、Akash Srivastav

機械学習は、将来のトレンドや機会を予測するためのデータ活用の方法を変えました。新しいフルマネージドのOCI Forecastingサービスでは、データサイエンスの専門知識がなくても、高度な機械学習と統計アルゴリズムにより、時系列予測を行うことができます。

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このリファレンス・アーキテクチャは、OCI Forecastingを中核としたさまざまなコンポーネントの関係を示しています。あらゆるユースケースに対応した予測環境を構築するために、セキュリティ、可用性、パフォーマンス、コストなど、追加で考慮すべき事項を示しています。