AI予測
Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Forecastingは、統計、機械学習、およびディープラーニング・アルゴリズムによって、単変量および多変量の時系列予測を提供します。REST APIとSDKを使用することで、開発者はOCI Forecastingを迅速に実装し、データ・サイエンスの専門知識がなくても主要なビジネス指標を予測することができます。
OCI Forecastingの仕組み
時系列データをJSONまたはCSVフォーマットでOCI Object Storageにアップロードします。OCI Forecastingを使用して、予測、信頼区間、および説明可能性を生成します。予測結果のインサイトをOCIコンソール、Oracle Analytics Cloud、またはエンタープライズ・プラットフォームで可視化します。
OCI Forecastingのユースケース
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販売需要予測
過去の売上、価格、割引、天候、休日などの情報を使用して、店舗が各SKUをどれだけ販売できるかを予測します。これにより、より良いプロモーション計画や在庫管理を行うことができます。
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インシデントやサービスチケットの予測
過去のデータ、リリース予定、サービス停止、休日などの情報を利用して、電話、メール、SMSテキストなどのさまざまなチャネルを通じてインシデントやサービスチケットがどのくらい届くかを予測します。これにより、リソースの使用率やほぼリアルタイムのリソース要件を予測し、顧客満足度を向上させることができます。
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コンピュート、ストレージ、ネットワーキングのキャパシティ・プランニング
ハードウェアの需要を予測して、調達やコスト削減をサポートするとともに、利用できないことによる顧客離れを回避します。
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ユーティリティ予測
商業ビルや住宅の水道、電気、ガスなどのユーティリティ消費量をテナントレベルで予測して、調達のサポート、コスト削減、効率的な予算計画の確保、廃棄物の削減を実現します。
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出荷予測
ある都市から別の都市への注文や出荷を予測し、物流計画、輸送に関する意思決定、コスト削減を改善します。
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このリファレンス・アーキテクチャは、OCI Forecastingを中核としたさまざまなコンポーネントの関係を示しています。あらゆるユースケースに対応した予測環境を構築するために、セキュリティ、可用性、パフォーマンス、コストなど、追加で考慮すべき事項を示しています。