OCI Forecastingは、アルゴリズムを実行するための煩雑な前処理を自動で行うプロセスを備えています。機械学習ベースの推定による欠損値の処理、外れ値の特定と処理、品質向上のためのデータ変換、必要な予測範囲への一時データの集約（日単位から週単位、月単位への変換など）などが可能です。
OCI Forecastingには、一般的に使用される統計手法から機械学習やディープラーニングの複雑なアルゴリズムまで、幅広い学習アルゴリズムが用意されています。最少のロールオーバー相互検証エラーに基づいて最適なものが自動的に選択されます。OCI Forecastingでは、スケジューリング機能により、実行するたびにすべての最新データポイントを含めることができるため、ビジネスの小さな変化も見逃しません。また、OCI Forecastingは、エンドユーザーが観察できるように、3つのベストパフォーマンス・モデル結果を提供します。
OCI Forecastingは、競合他社と異なり、説明可能性をアウトプットとして提供します。これは、お客様のデータにおいて、グローバルレベル、ローカルレベルで影響力のある特徴を記述し、予測結果に透明性をもたらすものです。また、信頼区間（任意の時点における予測値のばらつきの範囲）も提供します。これにより、ばらつきを考慮した意思決定が可能になります。