部門別データウェアハウス
オラクルの部門別データ・ウェアハウスは、ビジネス・チームが迅速な意思決定を行うために必要な、データ主導で信頼性の高い詳細なインサイトを取得することを可能にする、包括的なセルフサービス型データ分析ソリューションです。適切なガバナンスが行われる安全性の高いソリューションによって、ITチームとアナリストの双方の生産性を向上させながらリスクを軽減できます。
妥協のないデータ主導のビジネス・アジリティ
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オラクルの部門別データウェアハウスが選ばれる理由
ビジネスおよびITのニーズを満たすセルフサービス、ガバナンス、安全性
セルフサービス・ソリューションを使用すると、ビジネス・ユーザーは個別にデータのロード、変換、ビジネス・モデルの構築を行い、機械学習を活用したインサイトを自動的に検出できます。ITチームは、適切なガバナンスが行われる安全性の高いソリューションによってリスクを軽減できます。さらにITチームは、各ビジネス部門からのデータ分析に関するあらゆるリクエストに対して、シンプルで信頼性が高く、繰り返し可能なアプローチを適用できます。
妥協のないデータ主導のビジネス・アジリティに関する文書を読む（PDF）自動化ならではの運用の簡素化と生産性の向上
Oracle Autonomous Databaseは、データ・ウェアハウスのプロビジョニング、構成、保護、パッチ適用、バックアップ、パフォーマンス・チューニング、および修復をインテリジェントに自動化します。これにより、管理作業が最大90%削減され、ビジネス・チームはITチームの貴重なリソースを解放しながら独立して業務を遂行できます。
Moor Insights & Strategyのレポートを読む: Oracle Autonomous DatabaseがITおよびデータ・コンシューマに適している4つの理由（PDF）包括的な組み込みツールのスイートを備えたオールインワン・ソリューション
お客様は、統合データベース内のさまざまなソースから、さまざまな形式のすべての必要なデータを独自に組み合わせて、信頼できる単一ソースを中心とした安全なコラボレーションを推進できます。アナリストは、グラフ、空間分析、機械学習モデルの構築、ローコード組み込みツールを使用せずに新しいアプリケーションを作成できます。これ以上、購入、インストール、統合するものはありません。
ビジネス・チームを支援する方法を見る（1:55）柔軟な自動スケーリングにより、一貫した高パフォーマンスとコスト削減を実現
ピーク時でも、一貫性のある高いクエリ・パフォーマンスから任意の数の同時ユーザーが恩恵を受けることができます。他のクラウド・サービスとは異なり、Oracle Autonomous Databaseはサービスの実行を継続しながらスケーリングを行うため、自動的にパフォーマンスを維持することができます。逆に、ピーク時以外にはコンピューティング・リソースを削減またはシャットダウンして、お客様のコストを削減できます。これらはすべて、ITチームの介入なしで、または最小限の介入で行われます。
分析およびデータ・ウェアハウス向けのOracle Autonomous Databaseの詳細部門別データウェアハウスの事例
部門を超えてビジネスユーザーを支援
財務、人事、またはマーケティング部門のビジネスユーザーが、データの読み込み、準備、共有、コラボレーション、分析を迅速に行うことが可能になります。安全性と拡張性に優れ、適切なガバナンスが行われるセルフサービスのデータ分析ソリューションは、アナリストにもメリットをもたらします。
製品
手作業や複雑なタスクの排除
既存のデータマートをAutonomous Databaseに移行すると、自動化ならではのメリットを活用して、人的ミスを排除し、一貫性のある高いパフォーマンスを実現できます。組み込みのデータツールは、シンプルなセルフサービスのデータ読み込み、データ変換、ビジネスモデリング、自動インサイトの機能を提供します。Oracle Databaseの既存ユーザーであれば、同一のデータモデル、ツール、ETLを維持できるため、モダナイズが簡単です。
製品
選択の自由
サードパーティの分析ツールを使用しながらOracle Autonomous Databaseを活用することも可能です。幅広い選択肢をご用意しています。
Oracle E-Business Suite向けの事前作成されたセルフサービス型データ分析
EBS Analytics Cloud Acceleratorは、Autonomous DatabaseとOracle Analytics Cloudを搭載したE-Business Suite向けの事前作成されたソリューションです。これにより、財務専門家は、根本的な収益性の推進要因を迅速に明らかにし、運転資本の使用を改善して、事業支出を管理できます。
製品
Oracle Machine Learning
ビジネス部門内の専門家やシチズン・データ・サイエンティストは、データを別のシステムに移動することなく、Oracle Autonomous Databaseで機械学習モデルを構築および導入できます。
オラクルは別のアプローチを採用し、自動化を使用して、エンタープライズ・クラウド・データウェアハウスで、iOSのような、非常に直感的なポイント・アンド・クリック、ドラッグ・アンド・ドロップのエクスペリエンスを提供しています。Moor Insights & Strategyの創業者、社長兼プリンシパル・アナリストPatrick Moorhead氏
データアナリスト、シチズン・データ・サイエンティスト、ビジネスユーザーが、セルフサービスツールを使用して独自のデータセットを作成および分析できるようにすることで、ITのボトルネックを回避し、生産性を大幅に向上させます。Omdia、チーフ・アナリストBradley Shimmin氏
お客様事例
Oracle Analytics
Oracle Analytics
Oracle Analytics
Oracle Analytics
財務チーム向けセルフサービス型データ分析の実装方法
オラクル、シニア主要製品マーケティング・ディレクター、Bertrand Matthelie
財務チームが財務結果を報告し、プロセスを合理化するだけではもはや不十分です。実際には、ESGの調査回答者の85%は、財務組織がビジネスで何が起こっているかを報告するのではなく、「なぜ」それが起こっているのかを報告することが不可欠だと考えています。財務リーダーは、毎日、エグゼクティブからの新たな質問に回答し、ビジネス戦略を導くことが求められています。IT部門は、データ・ガバナンス、セキュリティを確保し、時間と労力を大幅に節約しながら、迅速な意思決定に必要な、信頼性の高いデータドリブンのインサイトをどのように得ることができるでしょうか。
全文を読む注目のブログ
- 2021年3月18日 新しいAutonomous Databaseデータ・ツールにより、毎日が独立記念日
- 2021年2月4日 金融サービスにおける破壊的イノベーション: Oracle Autonomous Databaseを活用する5つの方法
- 2021年1月28日 小売業者がOracle Autonomous Databaseで破壊的イノベーションを活用できる3つの方法
- 2020年12月10日 重要なインサイトがスプレッドシートに埋もれていませんか?
リソース
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Autonomous DatabaseとOracle Analytics Cloudをプロビジョニングする方法、Oracle Analytics CloudからAutonomous Databaseへの接続を作成する方法、提供されたデータセットを準備する方法、視覚化データを作成する方法をステップバイステップの説明で学習します。
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