Oracle Big Data

Build a Data Lake in the Cloud Now. It’s Quick. It’s Free.
クラウド上に今すぐデータレイクを構築しましょう。すばやく構築でき、しかも無償です。

手順ごとに解説する統合型のチュートリアルを通じて、データレイクをすばやく構築し、データを移入できます。

 

Oracle Welcomes Sparkline Data
オラクル、SparklineDataを歓迎

 

ビッグデータ・プラットフォームの効率化

オラクルのビッグデータ・プラットフォーム

オラクルはビッグデータを簡素化します。オラクルのビッグデータ・ソリューションを使用すれば、従来のデータセットと新しいデータセットの両方を1つのクラウド・プラットフォームで管理できます。新しいAutonomous Data Warehouse Cloudと2,000以上のSaaS (Software as a Service)アプリケーションに接続し、予測分析モデル、ダッシュボードおよび機械学習機能を使用してデータを管理することができます。

オラクルのビッグデータ・プラットフォームでできること

  • 統合: バッチやストリーミングなど、異なる種類のデータを取り込み、それらを他のユーザーが利用できるように変換できます。
  • 管理: HDFSの代わりにオブジェクト・ストレージを使用することで、データをより効率的に、安全に、かつ安定的にデータレイクに保存し、処理することができます。その後、Autonomous Data Warehouse Cloudと統合することができます。
  • 分析: アナリティクスとビジュアル化によって新たなインサイトを発掘し、機械学習と人工知能(AI)を使用してモデルを構築できます。

オラクルのビッグデータ・プラットフォームの具体的な機能

  • 統合

    様々な種類のデータをすべて組織内に取り込みましょう。各種のユーザーがデータを自由に活用できるようにするには、休眠データや稼働中のデータ、また内部データや外部データなど、あらゆるデータを移動できるようにすることが不可欠です。
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  • 管理

    クラウドを利用すれば、オンプレミスのHadoopを使った従来型のアプローチよりも優れたデータレイクを構築できます。MapReduceとHDFSをApache Sparkとオブジェクト・ストレージに置き換えて、従来よりもはるかに優れたデータレイクを構築しましょう。これにより、俊敏性を高め、安定性を改善し、総保有コストを低減することができます。
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  • 分析

    シンプルなビジュアル化から強力な機械学習アルゴリズムまで、適切なアナリティクスをすべてのデータに適用することで、様々なインサイトを取得することができます。ボイス・コマンドを使用する経営陣からノートブック・テクノロジーを使用するデータ・サイエンティストまで、あらゆるユーザーがデータを利用できるようにしましょう。
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Oracle for Machine Learning

オラクルのデータレイクが提供する機械学習機能

機械学習テクノロジーは、収集した様々な新規データから価値を抽出するのに役立ちます。オラクルは、データ・サイエンティストが機械学習モデルを構築し、トレーニングし、デプロイするうえで必要なものをすべて含んだデータレイク・ソリューションを提供することで、機械学習の導入を支援します。
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Oracle for Machine Learning

Autonomous Data Warehouseとオラクルのビッグデータ・プラットフォームの統合

データレイクに保存されたデータは、エンタープライズ・データを補完するのに役立ちます。オブジェクト・ストレージ内のデータは、Autonomous Data Warehouseとデータレイクの両方から書き込み、ロードし、問い合わせることができます。つまり、両方のプラットフォームを統合するための経路が提供されています。そのため、すべてのデータを連携させて、新たなインサイトを生成することができます。
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Exelon、ビッグデータ・アナリティクスをOracle上で統合

 

OUTFRONT Media、アナリティクスについて将来を展望

 

Kingold、Cloud at CustomerでITを変革

 

Daiwa、Oracleを使用して効率的なトータル・ソリューションを構築

 

Wiggle、Oracle Big Data Cloudを使用してアスリートの情報を把握

 

OUTFRONT Media、Oracle Cloudを使って営業用のインサイトを提供

 

データこそが重要な鍵

 

RecVue、Oracle Big Data Cloudによって競争力を強化

 

ビッグデータであらゆるアナリティクスを統合

 

Daiwa、ワークロードの実行環境として複数の競合製品を分析した結果、最終的にOracleを選択

We chose Oracle Big Data Appliance because of its reasonable price, quick delivery, and impressive education and training of both technical and business users. It really was the only company that could provide the total solution we needed.

— Daiwa Capital Markets Hong Kong Limited マネージング・ディレクター John Zendano氏

Exelon Consolidates Big Data Analytics on Oracle
OUTFRONT Media Looks to the Future with Analytics
Kingold Transforms IT with Cloud at Customer
Daiwa Gains an Efficient Total Solution with Oracle
Wiggle Uses Oracle Big Data Cloud to Understand Their Athletes
OUTFRONT Media Provides Sales Insights with Oracle Cloud
The Data Is the Way to Go
RecVue Gains Competitive Edge with Oracle Big Data Cloud
Big Data Pulls Analytics All Together
Daiwa Analyzes Competitors and Ultimately Chooses Oracle to Run Workloads

ビッグデータの関連情報

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    ビッグデータの導入

    ビッグデータ導入の効果を促進し、イノベーションを迅速化してコストを低減するための方法について説明します。

    E-Bookをダウンロードする
  • New Offerings from Oracle Big Data Cloud Service

    データレイクによる新たなインサイトの取得

    ビッグデータを日常的に使用して新たなチャンスへの道を開いたパイオニアたちの、実際の成功事例をご紹介します。

    顧客事例を読む(PDF)
  • White paper: The Convergence of Big Data and the Internet of Things

    Oracleビッグデータレイク

    バッチ・データ、ストリーミング・データ、エンタープライズ・データを取り込んで新たなインサイトを開放している、データレイクの実例をご紹介します。

    オンデマンドWebcastを視聴する

ビッグデータのトピックスとトレンド

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    ビッグデータの導入

    メリットを創出し、データ・イノベーションを迅速化し、コストを最小化するためのクラウド戦略についてご覧ください。

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    インサイト

    ビッグデータとビジュアル・アナリティクスを使用してビジネスを変革することにより、目まぐるしく変わるビジネス環境での競争力を強化する方法についてご覧ください。

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    ビッグデータのためのオブジェクト・ストレージ: その概要とメリット

    Hadoopは、もはやビッグデータに対する最善の選択肢ではありません。Apache Sparkとオブジェクト・ストレージの組合せこそが真に最善の選択肢である理由についてご覧ください。

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    認識すべき4つの機械学習テクニック

    リグレッションから分類まで、機械学習のテクニックについて詳しく説明します。

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    データレイクとは?

    データレイクの概要とそのメリット、またデータレイクで何ができるのかについてご覧ください。

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    クラウド

    Oracle Analyticsは5,000万人以上のユーザーに使用されています。その理由をぜひご確認ください。