Oracle Big Data

Build a Data Lake in the Cloud Now. It’s Quick. It’s Free.
クラウドでデータ・レイクを今すぐ構築しましょう。迅速かつ無償です。

データ・レイクを迅速に構築し、データを移入するための段階的な手順が記載された、総合的なチュートリアルです。

 

ビッグデータ・プラットフォームの効率化

The Oracle Big Data Platform

Oracleでビッグデータを簡素化しましょう。オラクルのビッグデータ・ソリューションを使用すれば、従来のデータと新しいデータの両方を1つのクラウド・プラットフォームで管理できます。新しいAutonomous Data Warehouse Cloudや、2,000以上のSaaS (Software-as-a-Service)アプリケーションを利用できるほか、予測型のアナリティクス・モデル、ダッシュボード、機械学習機能でデータを操作できるようになります。

オラクルのビッグデータ・プラットフォームでできること

  • 統合: バッチからストリーミングまで、様々なタイプのデータを取り込み、他のユーザーがそれらを利用できるように変換できます。
  • 管理: HDFSの代わりにオブジェクト・ストレージを使用することで、データをより効率的に、セキュアに、かつ安定的にデータ・レイクへと格納し、処理することができ、その後、Autonomous Data Warehouse Cloudと統合できます。
  • 分析: アナリティクスと視覚化機能によって新しいインサイトを発見し、機械学習と人工知能(AI)を使用してモデルを構築できます。

オラクルのビッグデータ・プラットフォームがどのように役立つか

  • 統合

    様々なタイプのデータをすべて組織内に取り込むことができます。休眠中のデータや使用中のデータ、内部データや外部データなど、すべてのデータを取り込み、他のユーザーが使用できるように準備しましょう。
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  • 管理

    クラウドでは、オンプレミスのHadoopによる従来型のアプローチよりも効果的なデータ・レイクを構築できます。MapReduceとHDFSをApache Sparkとオブジェクト・ストレージに置き換えて、格段に優れたデータ・レイクを構築しましょう。それにより、アジリティを向上し、安定性を改善し、総保有コストを低減できます。
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  • 分析

    すべてのデータに適切なアナリティクスを適用することで、シンプルな視覚化からパワフルな機械学習アルゴリズムまで、様々なインサイトを取得できます。音声コマンドを使用するエグゼクティブから、ノートブック・テクノロジーを使用するデータ・サイエンティストまで、あらゆるユーザーがデータを利用できるようにしましょう。
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Oracle for Machine Learning

機械学習の導入を支援するオラクルのデータ・レイク

機械学習テクノロジーは、収集したすべての新規データから価値を抽出するのに役立ちます。オラクルは、データ・サイエンティストが機械学習モデルを構築し、トレーニングし、デプロイする際に必要となるすべての機能を備えたデータ・レイク・ソリューションを提供することで、機械学習の導入を支援します。
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Oracle for Machine Learning

Autonomous Data Warehouseとオラクルのビッグデータ・プラットフォームの統合

データ・レイクに格納されたデータは、エンタープライズ・データを補完する役割を果たします。オブジェクト・ストレージ内のデータは、Autonomous Data Warehouseとデータ・レイクのどちらからでも書き込み、ロードし、問い合わせることができるので、両方のプラットフォームを統合するための経路が確保されます。すべてのデータを活用して、新しいインサイトを生成しましょう。
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Exelon Consolidates Big Data Analytics on Oracle

 

OUTFRONT Media Looks to the Future with Analytics

 

Kingold Transforms IT with Cloud at Customer

 

Daiwa、Oracleを使用して効率的なトータル・ソリューションを構築

 

を使用してアスリート情報を把握

 

OUTFRONT Media、Oracle Cloudを使用して営業インサイトを提供

 

データこそがすべての要

 

RecVue Gains Competitive Edge with Oracle Big Data Cloud

 

Big Data Pulls Analytics All Together

 

Daiwa、競合製品を分析した結果、最終的にOracleでワークロードを実行

「私たちがOracle Big Data Applianceは選んだのは、価格がリーズナブルで、提供が迅速なうえ、技術者とビジネス・ユーザーのどちらに対しても教育やトレーニングが充実しているからです。私たちが必要とするトータル・ソリューションを提供できるのはオラクルだけでした。」

— Daiwa Capital Markets Hong Kong Limited マネージング・ディレクター John Zendano氏


ビッグデータの参考資料

  • Video

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    データへの投資でメリットを達成し、イノベーションを迅速化してコストを削減する方法について解説します。

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  • New Offerings from Oracle Big Data Cloud Service

    データ・レイクから新しいインサイトを取得する

    ビッグデータを日常的に使用して新たなチャンスを発掘しているパイオニアたちからの、実際の成功事例をご覧ください。

    顧客事例を読む(PDF)
  • White paper: The Convergence of Big Data and the Internet of Things

    Oracleによって身近なるビッグデータ・レイク

    データ・レイクを使用して、バッチ、ストリーミングおよびエンタープライズ・データを取り込み、新たなインサイトを発掘する方法についてご紹介します。

    オンデマンドWebセミナーを視聴する

ビッグデータのトピックスとトレンド

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    ビッグデータの導入をお考えですか

    クラウド戦略によって利益を創出し、データ・イノベーションを迅速化し、コストを最小限に抑える方法についてご確認ください。

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    みんなに役立つインサイトを

    ビッグデータとビジュアル・アナリティクスによってビジネスを変換し、不安定なビジネス情勢の中での競争力を高める方法について説明します。

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    Oビッグデータ用のオブジェクト・ストレージとは何か? またそのメリットとは?

    Hadoopは、もはやビッグデータのための最善の選択肢ではありません。Apache Sparkとオブジェクト・ストレージの組合せこそが、より優れたオプションであるという理由をご確認ください。

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    リグレッションから分類まで、機械学習のテクニックについてご確認ください。

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    Oracle Analyticsは5,000万人以上のユーザーに使用されています。その理由についてご確認ください。


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