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2021年3月17日（水曜日）
アンドリュー・メンデルソン、オラクル・コーポレーション、Oracle Database Server Technologies、エグゼクティブ・バイスプレジデント
オラクルの最新の自律型データ・ウェアハウス・クラウドに関する革新的な新機能の追加について、アンドリュー・メンデルソンの話をお聞きください。Oracle製品は、データ・ウェアハウス・クラウドを、ユーザーに膨大な専門知識、時間、および忍耐力を求める製品、ツール、およびタスクから成る複雑なエコシステムから、データアナリスト、データ・サイエンティスト、ビジネスユーザーにとって直感的でポイント・アンド・クリックで操作可能なSaaSアプリケーションのようなエクスペリエンスへと変革しているという点で、他のあらゆる競合製品を上回っています。中小企業から大企業まで、あらゆる規模の組織がデータからはるかに多くの価値を引き出すことができるようになり、同時にコストも削減できるようになりました。
当社の調査によれば、Oracle Autonomous Data Warehouseを導入した顧客は、データ分析チームの生産性の27%向上、総運用コストの63%削減を実現し、5カ月で投資損益分岐点を達成しています。Carl Olofson氏 IDC社、データ管理ソフトウェア、リサーチ・バイスプレジデント
Autonomous Data Warehouseに基づくセルフサービス・データウェアハウスによってセルフサービス分析をどのように補完しているかをご覧ください。ITへの依存度を減らすよう企業を支援しながら、アナリスト、データ・サイエンティスト、および開発者の生産性を向上させる方法をご紹介します。
Oracle Autonomous Databaseには、スプレッドシート、リモートデータベース、複数のクラウドなど、さまざまなファイル形式およびソースからデータをロードするための直感的なツールが用意されています。
Oracle Autonomous Databaseでは、簡単なドラッグ・アンド・ドロップ機能により、データをすばやく準備および変換することが可能です。
Oracle Autonomous Databaseには、ビジネスモデルを自動的に作成するためのツールが組み込まれており、一貫した視点でデータを確認することができます。
データの異常、外れ値、および隠れたパターンを発見するためのOracle Autonomous Databaseのデータインサイト・ツールの詳細をご紹介します。
Oracle Autonomous Databaseのカタログは、依存関係とデータ変更の 影響の理解に役立ちます。
Oracle Autonomous DatabaseのGraph Studioインターフェイスを使用すると、データをグラフとしてモデル化、作成、クエリ、および分析することができます。データを視覚化するための使いやすいインターフェイスを紹介したデモをご覧ください。
OML4Pyがデータをデータベース内に保持し、使い慣れたPython構文を使用しながら、どのようにデータベースを高性能コンピューティング環境として活用し、データをより高速かつ大規模に調査、変換、および分析しているかをご紹介します。
Oracle Machine Learning Servicesでは、REST APIを使用して、インデータベースおよびサードパーティのONNX機械学習モデルを簡単に導入および管理できます。モデルの管理および導入とコグニティブテキスト機能を連携させる方法をご紹介します。