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ビジネス・インテリジェンスの活用

効率的な臨床試験のためには、コミュニケーションと透明性が必要です。しかし、複数の外部パートナーが、一貫性のない報告規則を持つ異なるシステムを使用している場合、どのようにこれを行うことができるでしょうか?

Analyze Cloud Serviceは、インテリジェンスを提供し、研究全体のステータスをタイムリーに表示し、業務プロセスを効率化するためのインサイトを提供します。視覚的にリッチな分析とダッシュボードを通じて、お客様のチームを、受け身なプロセスから、より積極的なプロセスに移行できるよう支援します。

主な特徴

Analyze Cloud Service Benefits

  • 信頼性の高い指標により、研究ポートフォリオ全体の実用的なステータス情報をリアルタイムで提供
  • チームまたはCROのパフォーマンスを定量化し、非生産的な活動に費やす無駄な時間を排除
  • リスクのある地域や施設をサポートするためにリソースを集中させる場所についてのインサイトを
  • サイクルタイム指標を追跡することにより、複数のパートナーとの同時進行研究をリアルタイムで評価可能
  • 透明性の高いパートナーシップを促進し、運用効率を向上
 

Oracle Health Sciencesは、従来は煩雑であった臨床試験実施施設のアクティベーション・プロセスの可視性を高めることができます。クリティカル・パス上のマイルストーンと関連する活動を「一目で」追跡し、エンドツーエンドの成果物を確認できるため、サイトを立ち上げ段階から患者登録が可能な段階までうまくナビゲートすることができます。さらに、堅牢な臨床データと運用データを取得することで、予測モデルを強化することができます。

Syneos Health、研究スタートアップ担当エグゼクティブ・バイス・プレジデント、Carol Aliyar氏
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研究スタートアップ・ウェブキャスト

EU 536/2014 臨床試験規制による多国間試験の大幅な遅延を回避する方法

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この規制の重要性と大規模な多国間試験への影響について学びます。

患者中心主義と規模を分散型臨床試験にもたらす

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臨床試験の分散化により、業界がいかに研究スタートアップのアプローチと関連規制の見直しを余儀なくされたかをご紹介します。

10のステップを超えた臨床研究スタートアップ

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臨床試験を開始するために必要な従来のステップをどのように拡張・縮小し、目的に適合させる必要があるかを学びます。

EUの新しい臨床試験規制

より多くの研究とイノベーションを誘致する、EUの新しい臨床試験規制(536/2014)

2022年1月に全加盟国を拘束するこの規制が施行されると、欧州連合における臨床試験のあり方は大きく変化します。

CROはICH E6(R3)に対応していますか?

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生産的かつ戦略的なスポンサーとCROのパートナーシップを構築する方法

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ICH E6(R3)の効率性の利点をリリース前に実現する方法

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機械学習が臨床試験の運用効率を向上させる仕組み

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機械学習がどのようにシステム的な非効率性の特定と是正に役立ち、ライフサイエンス組織のラーニングと適応を可能にするのかを学びましょう。

臨床試験開始時の複雑性を軽減する

臨床試験開始時の複雑性を軽減 - より多くの患者、より迅速なスタートアップ

Cognizantとオラクルのコラボレーションにより、サイトの重複を排除し、スポンサー/CROからより良い結果を得る方法をご紹介します。

Uターンか、定着か?

Uターンか、定着か?COVID-19後の世界における治験の分散化と#NoGoingBack

業界はこの変化を受け入れるのでしょうか、それともCOVID-19後の古いやり方に逆戻りするのでしょうか?

Vendor Oversight: Ensuring Compliance by Assessing Study Risks

Vendor Oversight: Ensuring Compliance by Assessing Study Risks

ベンダーの監視をエンドツーエンドで実施し、ICH規制ガイドラインの遵守を確保する方法についてご紹介します。

人工知能は臨床試験の効率と成果を向上させるために不可欠か?

人工知能は臨床試験の効率と成果を向上させるために不可欠か?

主観的な意思決定をやめ、AI/機械学習を使用して重要な運用上のインサイトを得る方法について説明します。

COVID-19が臨床試験のデジタル・トランスフォーメーションに与える影響

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逆境を乗り越えるための革新的なアプローチを取り入れることで、デジタル・トランスフォーメーションのロードマップがどのように加速されたかをご紹介します。

学習ライブラリ

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