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サイト選択の最適化

さまざまなシステムに分散する一貫性のないサイト・プロファイルとパフォーマンス情報により、適格な施設を検索したり登録したりする作業は、主に手作業で行われ、複雑で時間のかかるプロセスとなっています。

Select Cloud Serviceは、データドリブンのアプローチで選択変数とパフォーマンス変数を計量し、研究に理想的なサイトと対象集団を特定するのに役立ちます。予定通りにサイトを開設し、登録ターゲットを達成することができます。

主な特徴

Select Cloud Serviceのメリット

  • 登録ターゲットを達成するためのサイトのパフォーマンスを検証
  • すべてのデータソースを統合し、包括的なサイトプロファイルを作成
  • ワークフローを統合し、すべてのサイトの識別および選択作業を完了
  • サイト・プロファイル・データを再利用し、データの精度を最大化
  • CDA、プロトコールの修正、施設確認調査、研究前の訪問を管理するためのワークフローの活用
  • データドリブンのビジネス上の意思決定と透明性を実現し、規制遵守とリスク軽減に貢献
 

Selectは、最適な適合性を確保することで、治験施設を見つけるプロセスを簡素化します。また、統合されたワークフローにより、世界中に散らばる臨床研究チームがリアルタイムで協力し合えるようになります。治験施設は、Activateを使用して、被験者を登録するために迅速にセットアップすることができます。

PSI CRO、プロセス改善担当ディレクター、Kirill Soldatov氏
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研究スタートアップ・ウェブキャスト

EU 536/2014 臨床試験規制による多国間試験の大幅な遅延を回避する方法

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患者中心主義と規模を分散型臨床試験にもたらす

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10のステップを超えた臨床研究スタートアップ

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機械学習が臨床試験の運用効率を向上させる仕組み

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臨床試験開始時の複雑性を軽減する

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Cognizantとオラクルのコラボレーションにより、サイトの重複を排除し、スポンサー/CROからより良い結果を得る方法をご紹介します。

Uターンか、定着か?

Uターンか、定着か?COVID-19後の世界における治験の分散化と#NoGoingBack

業界はこの変化を受け入れるのでしょうか、それともCOVID-19後の古いやり方に逆戻りするのでしょうか?

Vendor Oversight: Ensuring Compliance by Assessing Study Risks

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人工知能は臨床試験の効率と成果を向上させるために不可欠か?

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