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急上昇中の質問
最新の小売分析、小売向けAI、およびサイエンスを実現するプラットフォーム
優れた製品を用意するだけでよい時代は終わりました。小売消費者は小売業者がパーソナライズされたオファーを提供し、次の行動を予測してくれることを期待しています。実際、48%の小売消費者は、「自分のロイヤルティ・ステータスに基づいて他の誰よりも優れたオファーを獲得できることが非常に重要だ」と考えています（基準の確立：グローバル・カスタマー・エクスペリエンスのトレンド2019）。
検討すべき消費者データが無限にあり、そのデータを管理し掘り起こすための小売分析リソースが限られている状況で、現代の小売業者はどのようにして既存の顧客を総合的に把握し、コンバージョンの高い魅力的なオファーを提供できるのでしょうか？新しい小売顧客を獲得するための最もコスト効率に優れた効果的な戦略は何でしょうか。
Oracle Retail Insights SuiteとRetail Science Platformなら、小売向けAIおよびデータ・サイエンティストの採用による高いコストをかけることなく、高度な小売分析とリテール・サイエンスに関するニーズのバランスを取ることができます。
インサイトとサイエンスに関連する製品
Inventory Optimization Cloud Service
毎日の補充判断を最適化し、最小の在庫量で実際のサービス・レベルを目標に合わせ、運転資本の削減を推進します。
Assortment and Space Optimization Cloud Service
非常に視覚的で直感的なエンドツーエンドのワークフローを活用して、ローカル市場の品揃えを定義し実行します。
消費者のインサイト
既存の顧客に関する詳細なインサイトで、小売マーケティング・チームが今後の顧客にターゲットを絞るのを支援します。
Customer Insights Cloud Service
顧客の好みを理解して、より粒度の細かい市場細分化とパーソナライゼーションの情報をお知らせします。
Merchandising Insights Cloud Service
実用的なマーチャンダイジングの機会を特定します。
Offer Optimization Cloud Service
プロモーション、値下げ、ターゲットを絞ったオファーの最適な推奨事項を推進します。
Retail Insights Cloud Service Suite
ビッグ・データの価値を十分に活用し、意思決定を通知します。
Retail Science Platform Cloud Service
実績のあるリテール・サイエンス・アプリケーションのセットで、専用設計でフィールドテスト済みです。
インサイトとサイエンスに関するリソース
Oracle Retailのインサイトとサイエンスに関連する製品のパワーを理解するのに役立つ調査、体験談、ツールなどをご紹介します。
