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MySQL HeatWave Database Service

トランザクション、分析、および機械学習(ML)に対応する1つのMySQL HeatWave Database Service。抽出、変換、読み込み(ETL)の重複による複雑性、レイテンシ、およびコストのないリアルタイムのセキュアな分析。

2022年10月17~20日にラスベガスで開催されるMySQL Summitに参加

OLTP、OLAP、およびMLに対応する1つのMySQL HeatWave Database Service

Oracle MySQL HeatWaveは、統合的なHeatWaveインメモリ・クエリ・アクセラレータを実装するフルマネージド・データベース・サービスです。また、トランザクション、分析、および機械学習サービスを1つのMySQLデータベースと統合し、ETLの重複による複雑性、レイテンシ、およびコストのないリアルタイムのセキュアな分析を実現する唯一のクラウド・データベース・サービスです。

「MySQLとは」の動画サムネイル
MySQL HeatWaveで実現できること(2:28)

MySQL HeatWaveのお客様事例

Estuda.comのMySQL HeatWaveの動画
Estuda.com、MySQL HeatWaveでクエリ応答を300倍に向上

このブラジルのK-12教育向けのSaaSプロバイダーは、複雑なクエリ実行を300倍高速化して、85%のコスト削減でリアルタイム分析を実現しています。また、300万人のユーザーをサポートして、学生の成績を向上しています。

VRGlassのMySQL HeatWaveの動画
VRGlass、MySQL HeatWaveでデータベース・パフォーマンスを5倍に向上

ブラジルのメタバース・スタートアップが、すべてのデータをMySQL HeatWaveに移行しました。100万人以上の来場者がいるイベントでデータベース・パフォーマンスを3時間以内に5倍向上しただけでなく、セキュリティを強化し、コストを半減しました。

Genius SonorityのMySQL HeatWaveの動画
Genius Sonority、MySQL HeatWaveでゲーム分析を90倍に加速

この日本のゲーム会社は、MySQL HeatWave Database ServiceにHeatWaveを追加して、リアルタイムの分析情報を入手しました。この結果、世界中の顧客に楽しいエンターテイメントを提供し続けるという目標を達成できました。

Red3iのロゴ
Red3i、MySQL HeatWaveで分析を1,000倍に加速

このデジタル・マーケティング企業は、Oracle Cloud Infrastructure上のMySQL HeatWaveによって、メディアおよび広告分析を1,000倍に加速しており、コストを60%削減しています。

Tetris.coのロゴ
Tetris.co、MySQL HeatWaveでリアルタイム分析を加速

このブラジルのマーテック企業は、Oracle Cloud Infrastructure上のMySQL HeatWaveによって、ミリ秒単位、および半分のコストでマーケティング分析を加速しています。

FANCOMIのロゴ
FANCOMI、MySQL HeatWaveで広告分析を10倍に加速

この日本の大手広告ネットワークは、MySQL HeatWaveとAutonomous Databaseでリアルタイム分析を提供しており、コストを大幅に削減しています。

MySQL HeatWaveが選ばれる理由

OLTPとOLAPに対応する1つのMySQL HeatWave Database Service

MySQL HeatWaveは開発者とデータベース管理者がMySQLデータベースから直接OLTPおよびOLAPワークロードを実行できる唯一のサービスです。

ETLの排除

時間とコストのかかる複雑なETLプロセス、および別の分析データベースとの統合を不要にします。

リアルタイム分析の実現

トランザクションからの更新がHeatWave分析クラスターにリアルタイムに自動的にレプリケーションされるため、分析クエリは最新のデータに常にアクセスできます。分析クエリを実行する前にデータをインデックス化する必要はありません。

セキュリティの向上

MySQLデータベースとHeatWaveクラスタ・ノードの間の保存済みと転送中のすべてのデータはデフォルトで暗号化されています。データがデータベース間で転送されないため、ETL時にデータが漏えいするリスクはありません。

MySQLアプリケーションの変更は不要

HeatWaveはネイティブのMySQLソリューションです。現在のMySQLアプリケーションは変更なしで動作します。

既存のビジネス・インテリジェンス(BI)およびデータ可視化ツールの使用

HeatWaveはOracle Analytics Cloud、Tableau、Lookerなど、MySQLデータベースと同じBIおよびデータ可視化ツールをサポートしています。

高パフォーマンスのインメモリ・クエリ・アクセラレータ

HeatWaveは超並列でインメモリのハイブリッドな列指向のクエリ処理エンジンです。非常に高いパフォーマンスを実現する分散クエリ処理向けの最先端のアルゴリズムを実装しています。

大規模なスケーリングとパフォーマンスを実現する設計

HeatWaveは並列で運用できるノード・クラスタにデータを大規模にパーティショニングします。この結果、ノード間のスケーラビリティが優れています。クラスタ内の各ノードとノード内の各コアは分割されたデータを並列で処理できます。HeatWaveは、数千コアにわたる非常に高いスケーラビリティを実現するために、コンピューティングがネットワーク通信タスクと重複するインテリジェントなクエリ・スケジューラを実装しています。

クラウドに最適化

HeatWaveのクエリ処理はクラウド上のコモディティ・サーバーに最適化されています。パーティションのサイズは、基盤となる形状のキャッシュに合わせて最適化されています。コンピューティングの通信との重複はネットワーク帯域幅に最適化されています。さまざまな分析処理プリミティブでは、基盤となる仮想マシン(VM)のハードウェア命令を使用します。

MySQL Autopilot: 機械学習による自動化

MySQL Autopilotは、プロビジョニング、データ・ロード、クエリ実行、障害処理など、高いクエリ・パフォーマンスを大規模に実現する際の最も重要で困難になりがちな側面の多くを自動化します。高度な技術を使用して、HeatWaveを自動化します。また、パフォーマンス、スケーラビリティ、および使いやすさをさらに向上するため、開発者とデータベース管理者の時間を大幅に短縮します。MySQL HeatWaveのお客様はMySQL Autopilotを追加料金なしで使用できます。

MySQL Autopilotが実装する多くの機能:

  • 自動プロビジョニングでは、分析が必要なテーブル・データを適応的にサンプリングして、ワークロードの実行に必要なHeatWaveノードの数を予測できます。つまり、開発者とデータベース管理者は最適なクラスタ・サイズを手動で見積もる必要がなくなったということです。この機能を実装するデータベース・サービスは他にありません。
  • データの自動配置では、最高のクエリ・パフォーマンスを実現するために、インメモリでパーティショニングするテーブルのカラムを予測できます。また、新しい推奨カラムによって、クエリ・パフォーマンスの期待される向上も予測します。このため、オペレーターが手動でカラムを選択する際に行う可能性がある最適ではない選択によるノード間のデータ移行を最小限に抑制できます。この機能を実装するデータベース・サービスは他にありません。
  • クエリ・プランの自動改善では、クエリの実行からさまざまな統計を学習し、今後のクエリの実行プランを改善できます。このため、クエリの実行回数が増加するにつれて、システム・パフォーマンスを向上できます。この機能を実装するデータベース・サービスは他にありません。
  • 自動エンコードでは、クエリを考慮して、HeatWaveにロードされるカラムの最適な表現を判断できます。この最適な表現では、最高のクエリ・パフォーマンスを実現し、クラスタ・サイズを最小限に抑制して、コストも最小限に抑制できます。

データベース内の機械学習

HeatWave MLには、MySQL HeatWave内で機械学習モデルを構築、トレーニング、デプロイ、および説明するために必要なすべてが含まれているため、追加コストは不要です。

個別の機械学習サービスは不要

お客様は、MySQL HeatWaveのネイティブなデータベース内の機械学習によって、データを別の機械学習サービスに移動する必要はありません。また、MySQL HeatWave内に保存されたデータに機械学習のトレーニング、推論、および説明を簡単でセキュアに適用できます。この結果、MLへの取り組みを促進し、セキュリティを強化し、コストを削減できます。

機械学習ライフサイクルの自動化で時間と労力を削減

HeatWave MLは、アルゴリズムの選択、モデル・トレーニングのためのインテリジェントなデータ・サンプリング、機能の選択、ハイパーパラメータの最適化など、機械学習のライフサイクルを自動化するため、データ・アナリストとデータ・サイエンティストの時間と労力を大幅に削減します。

説明可能なMLモデル

HeatWave MLでトレーニングされたすべてのモデルは説明可能です。HeatWave MLは、予測結果を説明付きで提供するため、企業コンプライアンス、公平性、再現性、因果関係、および信頼性で企業を支援します。

現在のスキルを活用

開発者とデータ・アナリストは、使い慣れたSQLコマンドで機械学習モデルを構築できるため、新しいツールと言語を学習する必要はありません。また、HeatWave MLは、Jupyter、Apache Zeppelinなど、一般的なノートブックと統合されています。

フル・マネージド・データベース・サービス

フルマネージド・データベース・サービスによって、高可用性管理、パッチ適用、アップグレード、バックアップなどの時間のかかるタスクを自動化して、生産性を向上できます。リソースのインスタント・プロビジョニングでアプリケーション開発を高速化します。

MySQLエンジニアリング・チームによる構築、管理、およびサポート

開発者は、MySQLチームから提供される最先端の機能に即時アクセスできるため、クラウドネイティブな最新のデータベース・アプリケーションを提供できます。MySQL HeatWaveは、アプリケーションを変更せずに、クラウドにシームレスに移行できるように、オンプレミスのMySQLと100%の互換性があります。

セキュリティと企業コンプライアンスの向上

高度なセキュリティにより、外部からの攻撃、データ侵害、および社内での情報の誤用からデータベースを保護します。MySQLチームからの最新のMySQLセキュリティ・パッチが、自動的に適用されて、セキュリティ脆弱性にさらされるリスクを制限します。

リアルタイムの弾力性

お客様は、リアルタイムの弾力性によって、ダウンタイムおよび読み取り専用時間なしで、HeatWaveクラスタのサイズを任意のノード数だけ増減できます。

ピーク時でも常に高いパフォーマンスを発揮し、ダウンタイムなしで、コストを削減

サイズ変更操作には、数分しかかかりませんが、その間、HeatWaveは、オンラインのままであり、すべての操作に使用できます。データは、サイズ変更されると、オブジェクト・ストレージからダウンロードされ、使用可能なすべてのクラスタ・ノード間で自動的に再調整され、クエリにすぐに使用できるようになります。この結果、ピーク時でも常に高いパフォーマンスを発揮し、ダウンタイムおよび読み取り専用時間なしで、適切な場合、HeatWaveクラスタをダウンサイジングして、コストを削減します。

プロビジョニングされすぎたインスタンスは不要

お客様はHeatWaveクラスタを任意のノード数に増減できます。また、他のクラウド・データベース・プロバイダーが提供する柔軟性のないサイジング・モデルによるプロビジョニングされすぎた高コストのインスタンスに制約されることはありません。お客様は、HeatWaveによって、使用したリソースに応じた料金のみを支払います。

MySQL HeatWave: パフォーマンスとスケーラビリティのための設計

オラクル、MySQL HeatWaveの機能を強化オラクル、MySQL HeatWaveの機能を強化

Dave VellanteがNipun AgarwalにMySQL HeatWaveなどのイノベーションの新しい機械学習機能についてインタビューしています。

MySQL HeatWaveで機械学習の使用を加速MySQL HeatWaveで機械学習の使用を加速

エンタープライズ・ストラテジー・グループ(ESG)がデータベースの管理は1つの方が2つより常に優れていると述べている理由をご覧ください。

IDCレポート機械学習機能のゲーム・チェンジャー

IDCによると、HeatWave MLが「アプリケーション開発者、およびさまざまなデータ・アナリストとデータ・サイエンティストにとってのゲーム・チェンジャー」である理由をご覧ください。

HeatWave、機械学習を正しく行うHeatWave、機械学習を正しく行う

「MLをデータに導入し、ETLプロセスを不要にし、リアルタイムに近いさらに高速なML使用を実現する設計があったら、どうでしょうか?これこそ、MySQL HeatWaveチームの成果です。」

主要な業界アナリストのMySQL HeatWaveに関するコメントをご覧ください。

IDC

IDC

「オラクルは、当初、OLTPとOLAPをHeatWaveで統合しましたが、今回、MySQL HeatWave MLで統合しました。オラクルは、お客様が、機械学習データベースをコア・データベースと別に管理する必要をなくすだけでなく、ETLの労力を不要にし、速度、精度、およびコスト効果を向上できるように、機械学習処理およびモデルのすべてをデータベース内に実装しています。」

Futurum

Futurum

「つまり、考えられるすべての測定可能な指標で競合製品を上回ったと考えているということです。また、いずれもMySQL HeatWaveのイノベーションに対応する必要があるため、業界は注意を払っており、データベース・クラウドの競合製品はショックを受けています。」

ESG

Constellation Research

「オラクルは、OLTPとOLAPの両方に対応する1つの統合的なプラットフォームであるMySQL HeatWaveを導入し、Autopilotで管理プロセスを自動化した後、MySQL HeatWaveに機械学習を追加できるようになりました。オラクルは、このイノベーションによって、ユーザーが機械学習をアプリケーションと統合するための複数のサービスとツールだけでなく、コストと時間のかかるETLも不要にします。」

2022年3月29日

MySQL HeatWaveによるデータベース内の機械学習

MySQL HeatWave開発担当シニア・バイスプレジデント、Nipun Agarwal

MySQL HeatWaveは世界で最も普及しているオープンソース・データベースでセキュアなクラウドネイティブ・アプリケーションを開発およびデプロイできるフルマネージド・データベース・サービスです。このMySQL HeatWaveの最新リリースでは、データベース内の機械学習、リアルタイムの弾力性、データ圧縮など、複数の新機能を導入しています。

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HeatWaveの価格

HeatWaveによるMySQL HeatWave Database Service

製品
単価
課金単位
MySQL HeatWave - Standard-E3

1時間あたりのノード
MySQL HeatWave Database - Standard-E3

1時間あたりのノード
MySQL HeatWave Database - Bare Metal Standard-E3

1時間あたりのノード
MySQLデータベース - ストレージ

1か月あたりのギガバイトストレージ容量
MySQLデータベース - バックアップ・ストレージ

1か月あたりのギガバイトストレージ容量

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ドキュメント

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HeatWaveは、超並列で高パフォーマンスのインメモリ・クエリ・アクセラレータであり、既存のアプリケーションを変更せずに、分析と混合ワークロードのMySQLのパフォーマンスを桁違いに向上できます。

カスタマー・コミュニティ

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クラウドの学習

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サポートとサービス

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My Oracle SupportではMySQLサポートに24時間年中無休でアクセスできます。

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