Oracle Maintenance

メンテナンスの計画とスケジュール

熟練した人材を活用して作業指示を効果的に計画することにより、人材の使用率を高めます。

メンテナンス作業を最適化

メンテナンスに関して熟練したスキルをもつ技術者を割り当ててスケジュールすることで、作業が時間どおり正確に行われるようにします。

予知保全のスケジュール

予知保全作業を予測して自動スケジュールすることにより、資産の稼働時間を最適化します。

補充の自動化

自動補充により、充填率と顧客満足度を損なうことなく、在庫保管を減らします。

コストの最適化

作業指示に基づいて需要を促進し、在庫ストックレベルを最適化し、在庫コストを削減します。

品目/部品マスタデータの管理

組織階層とプロセス標準に必要なマスタデータをすばやく定義します。

シリアル化された在庫品目を追跡

ロットおよびシリアル管理された在庫/資産品目の管理は、包括的な再構築可能な資産ライフサイクルをサポートします。

効率を最大化

サプライヤとの購買契約と数量を最適化し、ポリシーを適用し、サプライヤのリスクを管理します。

調達の自動化

入札および調達プロセスの自動化と管理により、交渉活動を簡素化します。

セルフサービスのショッピングを実現

消費者が使い慣れたベンダーサイトからのセルフサービスで効率を高めます。

インサイトで意思決定を推進

サプライヤーへの最高のインサイトを得て、品質、納期厳守、価格に基づいてサプライヤーを選択してください。

資産をIoTに接続

IoT Asset Monitoringと事前にビルトインされていることで、自動化され且つ継続的な資産の監視とアラートが可能になります。

資産の追跡

資産をリアルタイムで追跡および特定し、組み込みの構成可能なKPIを使用して、資産の健全性、使用率、および可用性を実現します。

資産の可用性を判断

組み込みの資産信頼性アルゴリズムとサービスを使用して資産障害の初期兆候を検出し、可用性を向上させます。

予知保全の推進

機械学習アルゴリズムで障害を防ぐための通知、資産の障害に関する予測的インサイト、および推奨事項を取得します。

品質の確保

生産機械をリアルタイムで監視して品質の問題を検出し、予知保全を可能にします。

監視サービス

資産を監視してリモート診断と効果的なメンテナンスを実行することにより、顧客満足度を向上させます。

デジタルツインの活用

アセットをデジタルツインに変換し、IoT Asset Monitoringを使用して、アセットの状態、場所、使用率を監視します。

貴重なデータをキャプチャ

技術者のメモ、チャット、ログファイル、メーター、センサーの読み取り値、カウンターなど、資産の寿命、故障率、メンテナンスコストを予測するために必要なデータを収集します。

機械学習の活用

データを変換して、IoTデータストリームと簡単に組み合わせることができ、機械学習アルゴリズムで簡単に消化できるようにします。

障害の予測

資産または部品がいつ故障するかを予測し、最適なメンテナンススケジュールを提供します。

作業者の安全保持

ビルトインのIoTコネクテッドワーカーの統合により、作業者と環境の監視を通じて作業者の安全性を強化します。

品質の確保

十分に整備された機器から、より良い品質を保証します。

複数のプロジェクトを推進

保守および在庫操作をセグメント化して、組織内の複数のプロジェクトにサービスを提供します。

複数の契約をサポート

複数のメンテナンスプロジェクト契約にサービスを提供し、プロジェクト契約に基づいて顧客に請求します。

プロジェクトごとに作業を管理

プロジェクト固有の作業指示書を作成し、共通およびプロジェクト固有の在庫から作業指示書にコンポーネントとサブアセンブリを発行します。

プロジェクト別のコスト

サプライチェーンから収集したコストを資本プロジェクトに対して資本化し、Fixed Assetsを作成します。