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需要を検知、予測、形成して、予測の精度と在庫戦略を改善します。適切な製品が適切な場所に適切なタイミングで配置されていることを確認します。
需要を動的にセグメント化して、計画を簡素化します。
内部、顧客、およびマーケティングのシグナルを融合して、需要の全体像を作成します。
ビジネスルールを使用して、共通の需要特性を共有するセグメントに品目と場所のグループを割り当てます。
ビジネスのKPIを監視して市況の変化を検出し、その影響を評価します。
計画に関する議論の内容、決定事項、および仮定を文書化することにより、説明責任を推進します。
ベースライン、トレンド、季節性、および根拠となる予測コンポーネントをセグメントごとに評価することで、予測の精度を向上させます。
間欠性、共線性、変則性、レベルシフト、価格変更、休日、イベントを評価する組み込みの機械学習により、計画の精度を向上させます。
ビジネス知識を組み込み、例外に対処できるように予測を調整することにより、ベースライン計画を強化します。
モデル予測に対する変更の影響をシミュレートし、接続率を計算することにより、顧客サービスを改善します。
予測エラーの根本原因を監視および診断し、需要セグメントごとに改善を追跡します。
同様の製品から学ぶことにより、新製品の発売を管理します。新しいチャネル、顧客、および地域を追加します。
複数の予測シナリオをシミュレートおよび比較することにより、より多くの情報に基づいた意思決定を行います。
需要と供給の計画について部門の枠を超えたチームと協力することにより、応答性を高め、入手可能性を向上させます。
同様の補充要件を持つ品目の場所のグループに対して、在庫ポリシーのしきい値を確立します。
供給を在庫しきい値内に維持するために必要な期間別の補充数量を生成します。
パフォーマンスを向上させるために、さまざまな在庫ポリシーパラメータの効果を選択して比較します。
最新の需要、供給、およびポリシー設定に基づいて、計画実行のために補充オーダーをリリースします。
幅広い業界のお客様がOracle Cloud Demand Managementを使用して予測の精度を向上させ、顧客サービスを改善しています。
同様の製品から学習し、マーケティング予測を調整し、経営陣のフィードバックを取り入れることで、予測の精度を向上させます。
需要計画へのさまざまな影響をシミュレートすることにより、変化する顧客の要件と市場の状況に先回りして対応します。
部門を超えたチームとオンデマンドおよびサプライチェーン計画について同時にコラボレーションします。
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