Oracle OnRamp

Oracle OnRamp는 Oracle Advertising 플랫폼에 내장되어 고객의 광고 효과 개선에 기여하는 자동화된 셀프 서비스 데이터 보강 및 온보딩 솔루션입니다. Oracle OnRamp를 사용하면 CRM 데이터베이스에서 오프라인 사용자를 세분화하고, 개인 식별 정보(PII)가 포함된 데이터 파일을 안전하게 업로드할 수 있습니다. 업로드가 완료되면 데이터와 사용자 정보가 자동으로 매칭되고, 매칭 완료된 사용자 속성은 고객사의 독자적 분류 체계 하의 새로운 카테고리에 저장됩니다. 이후 저장된 오프라인 데이터를 여러 미디어 실행 플랫폼에서 활성화하여 타기팅, 분석, 모델링, 최적화 등의 작업을 수행할 수 있습니다.

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Oracle OnRamp 개요

퍼스트 파티 고객 데이터의 가치를 극대화할 수 있는 단일 온보딩 플랫폼입니다.

Oracle OnRamp 살펴보기

Oracle OnRamp는 자동화된 셀프 서비스 데이터 보강 및 온보딩 솔루션으로서 Oracle CX 데이터 플랫폼에 내장되어 있습니다. Oracle OnRamp를 활용하면 기업이 보유 중인 CRM 데이터로부터 사용자를 쉽게 세분화하고, 개인 식별 정보(PII)를 포함한 자사 데이터를 안전하게 업로드할 수 있습니다.

유연한 온보딩 및 파일 업로드

셀프서비스 API를 사용하면 Oracle DMP 또는 OnRamp를 통한 데이터 온보딩, 또는 Oracle 고객담당팀이 지원하는 관리형 OnRamp 서비스를 통한 데이터 온보딩을 간소화할 수 있습니다. Oracle Advertising 플랫폼 또는 API 내에서 파일을 업로드하거나, 내부 SFTP(SSH 파일 전송 프로토콜)에 드롭할 수 있습니다.

상이한 ID 문제 해결

Oracle Identity Graph로 간소화된 경험을 제공해 보세요. Oracle Identity Graph는 온보딩된 오프라인 데이터를 가져와 쿠키(사용 가능한 경우), 모바일 광고 ID, 가입 정보 등을 바탕으로 온라인 사용자들과 일대일로 매칭해 주는 도구입니다.

그 결과 생성되는 ID 그래프에는 다른 어떤 솔루션보다도 많은 링키지 및 데이터 세트가 포함됩니다. Oracle Identity Graph는 Oracle의 자체 PII 기반 ID 스파인을 비롯한 동급 최고의 데이터 과학 기술을 사용합니다.

광범위한 통합

Oracle OnRamp를 사용하면 최고의 애드테크 및 마테크 목적지에 최대 95%의 데이터 전달률을 달성할 수 있고, 온보딩된 데이터를 활용하여 분석, 모델링, 세분화, 인사이트 확보, 활성화를 위해 다운스트림 파트너에게 전달하기 등의 작업을 수행할 수 있습니다.

데이터 보강을 통한 효과적 광고 및 마케팅

포괄적 소비자 속성, 특성, 인구 통계 정보로 고객 프로필을 보강하여 자사 데이터에 깊이와 폭을 더해 보세요. 어떤 유형의 콘텐츠 및 경험이 고객의 공감을 가장 잘 이끌어낼 수 있는지 정확히 이해할 수 있습니다. 파악한 속성을 기반으로 고객 세그먼트를 구축하거나, 귀사의 제품에 관심을 가질 가능성이 높은 유사한 고객 집단을 추가적으로 찾을 수도 있습니다.


주요 이점—데이터 보강 및 온보딩

셀프서비스 온보딩

필요에 따라 오프라인 파일을 업로드하고, 새로운 값을 추가하여 새로운 데이터를 수집하고, 데이터 분류 체계를 직접 정의할 수 있습니다. OnRamp 대시보드는 데이터 인벤토리가 증가하면 세그먼트별 일치율 및 온보딩된 사용자 수를 거의 실시간으로 파악할 수 있습니다.

최대 일치율

기기간 확장을 통해 더 많은 고객 기반을 활성화해 보세요. 다음과 같은 정보들을 함께 사용할 수 있습니다.

  • 1억 2,500만 명과 연결된 5억 8,000만 개 쿠키
  • 1억 1천만 명과 연결된 4억 8천만 개 모바일 앱 ID(MAID)
  • 1억 8천만 명과 연결된 6억 5천만 개 이메일
  • 주요 소셜 플랫폼들에 매칭된 최대 수억 명의 사용자

자동화된 워크플로를 통한 신속한 온보딩 프로세스

빠르고 자동화된 워크플로를 사용하여 오프라인 온보딩 프로세스를 단축할 수 있습니다. OnRamp와 Oracle Advertising이 통합되어 데이터 온보딩에 여러 플랫폼 및 팀을 사용할 필요가 없어졌습니다.

데이터 보강을 통한 광고 및 마케팅 효과 향상

고객 프로필에 인구통계학적 데이터와 함께 고객 구매 행동 관련 정보 및 라이프스타일, 정체성 등에 대한 유용한 부가 정보를 함께 추가함으로써 고객을 더욱 깊이 이해할 수 있습니다.