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신기술로 HR 통찰력 강화

HR이 AI(인공 지능) 및 머신러닝 같은 기술을 활용한다면 기술 파이프라인을 효과적으로 관리할 수 있으며 조직을 발전시키는 데 가장 적합한 후보를 찾을 수 있습니다.

HR 데이터의 신뢰성에 관한 재발견

 

데이터 관리에 대한 신뢰

HR 리더는 본인이 관리해야 하는 데이터의 양에 대해서는 27%~43%의 확신을 보이며 데이터 보안에 대한 확신은 35%에 불과합니다. 당사의 데이터 활용법은 직원들의 직장 생활을 개선하는 데 필요한 통찰력을 얻을 수 있는 강력한 방법입니다.

 

전사적 개선을 위한 통찰력 얻기

AI와 머신러닝은 대량의 데이터를 분석하는 과정을 단순화해주지만, 그로부터 확실하게 통찰력을 얻을 수 있다고 말하는 HR 리더는 32%에 불과합니다.

 

전사적으로 데이터 관리의 책임 유지하기

HR은 대부분의 책임을 IT 및 재무부에 떠맡깁니다. HR 의사 결정자 중 단 35%만이 데이터에 대한 책임을 느끼고 있죠. 데이터에 대한 책임은 모든 부서가 함께 부담해야 합니다.

 

HR의 데이터 책임 우선화

HR 부서는 한층 강화된 보안 제어를 우선시하고 부서의 영향력 범위에 따라 역할에 기반한 액세스를 가능하게 해야 합니다. 모든 부서에 있어서 데이터 보안은 최우선 사안입니다.

경쟁력의 미래

개발도상국을 위한 저렴한 에너지

개발도상국을 위한 저렴한 에너지

Access Power는 클라우드 기반 솔루션을 사용하여 개발도상국을 위한 재생 가능 에너지를 확장합니다.

친숙함을 통한 데이터 신뢰 구축

친숙함을 통한 데이터 신뢰 구축

풍부한 직원 데이터를 보유한 기업이라면 직원 신뢰를 유지하고 강화하기 위해 꼭 피해야 할 함정들을 알아야 합니다.

Effective Insights from Trustworthy Data

Effective Insights from Trustworthy Data

In this Tomorrow Talk, find out how HR can extract data to ensure that it’s ethically sourced and trustworthy.

데이터 보안에 대한 HR의 책임 수준

데이터 보안에 대한 HR의 책임 수준

HR은 데이터를 취급할 때 직원들이 윤리를 최우선으로 고려할 수 있도록 도덕적인 나침반 역할을 해야 합니다.

클라우드 내 HR 데이터에 대해 알아보십시오.