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인기 질문
Oracle AI(인공 지능)
사전 구축된 AI, 데이터 기반 클라우드 애플리케이션, 포괄적인 인프라 및 클라우드 플랫폼 서비스 포트폴리오를 사용하여 인텔리전트한 기업을 구축할 수 있습니다. Oracle의 AI 제품은 조직이 운영을 자동화하고 혁신을 주도하며 보다 현명한 의사 결정을 내릴 수 있도록 도와줍니다.
개발 로드블록을 극복하고 개발을 가속화하여 AI 기반 엔터프라이즈를 구축하는 방법을 알아보십시오.
Oracle와 Enterprise Strategy Group의 최근 글로벌 연구에 따르면 AI, Internet of Things(IoT), 블록 체인 및 챗봇은 자동화, 프로세스 효율성 및 비즈니스 연속성을 향상시키고 있습니다.
Oracle Artificial Intelligence를 선택해야 하는 이유
포괄적인 AI 포트폴리오
비즈니스 및 IT 운영을 위해 AI를 활용하십시오. Oracle의 Gen 2 클라우드에서 실행되는 Oracle Cloud 애플리케이션 및 플랫폼, Oracle Autonomous Database 등을 통해 자동화를 가속화하고, 인적 오류를 제거하고, 더 나은 비즈니스 통찰력을 얻을 수 있습니다.
내장 AI를 사용한 SaaS 애플리케이션
이 전체 애플리케이션 제품군은 적응형 인텔리전스를 기반으로 하여 자동화, 현명한 통찰력 및 맞춤형 권장 사항을 통해 비즈니스를 혁신합니다.
Oracle AI Apps에 대해 알아보기
개방형 및 AI 지원 인프라
오라클 클라우드 인프라스트럭쳐(OCI)를 사용하여 AI 애플리케이션을 구축 및 배포하면 최고의 가격 대비 성능을 제공하는 컴퓨팅을 기반으로 데이터 집약적 워크로드, 빠른 클라우드 스토리지, 짧은 대기 시간, 100Gbps RDMA를 통한 고처리량 네트워킹을 구현할 수 있습니다. 또한 Oracle Cloud는 빈도가 높은 Intel AMD CPU 형태, 최신 NVIDIA GPU 형태와 오픈 소스 프레임워크를 지원합니다.
오라클 클라우드 인프라스트럭쳐(OCI) 살펴보기
데이터 관리 플랫폼 선택 가능
데이터는 AI의 기반이기 때문에 기업은 AI 라이프사이클의 모든 단계에서 다양한 유형의 데이터를 관리해야 합니다. 자율 데이터베이스, NoSQL 및 빅데이터를 포함한 Oracle의 포괄적인 데이터 관리 포트폴리오 중에서 적합한 것을 선택하여 모든 소스에서 모든 유형의 데이터에 액세스하고 저장하고 처리하십시오.
Oracle의 데이터 관리 플랫폼에 대해 알아보기 (PDF)
Oracle AI 제품 포트폴리오
데이터 과학 팀을 위한 협업 플랫폼
데이터 과학 팀은 모델 재현성, 안전한 협업, 오픈 소스 도구가 포함된 종합적인 모델 구축 환경과 같은 기능을 사용하여 머신 러닝(ML) 모델을 신속하게 구축, 교육, 관리 및 배치할 수 있습니다.
상품 및 서비스
고 부가가치 작업에 집중
Oracle의 Gen 2 Cloud Infrastructure에서 실행되는 내장 ML로 비용을 낮추면서 성능과 보안을 향상하십시오. Oracle Autonomous Database는 데이터베이스 관리를 자동화합니다. Oracle Analytics Cloud는 데이터 보강을 자동화합니다.
제품
비즈니스를 위한 대화형 AI
Oracle ERP, HCM, CX를 비롯한 비즈니스 애플리케이션용 AI 기반 챗봇 인터페이스가 사용자의 의도를 어떻게 해석하고 프로세스를 자동화하며 음성 및 텍스트 명령을 통해 응답을 제공하는지 알아보십시오.
기능
- 사전 구축된 디지털 어시스턴트 기술
- 다국어 기능을 제공하는 Oracle Voice
- 코드가 필요 없는 단순한 개발
- 타사 애플리케이션을 위한 개방형 플랫폼
- 내장형 봇 분석
- 모든 애플리케이션에 적합한 하나의 디지털 어시스턴트
애플리케이션에 힘을 더할 AI 생성 데이터
Oracle DataFox는 기업 수준의 데이터와 실시간 신호를 지속적으로 추출하는 선도적인 AI 데이터 엔진입니다. 최신 AI 소스 데이터 세트를 사용하면 신뢰할 수 있는 데이터로 애플리케이션을 지능적으로 강화하여 결과를 최적화할 수 있습니다.
기능
- 고객 관계 강화
- 고객 우선 순위 지정
- 시장 규모 (TAM) 확대
- 스마트한 대화 포인트
AI 고객 성공 사례
Oracle 고객이 어떻게 AI 및 ML을 사용하여 보다 나은 비즈니스 의사 결정, 효율성 향상, 가치 창출 시간 단축, 고객 경험 향상을 실현하고 있는지 알아보십시오.
인공 지능의 장점
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더 나은 비즈니스 의사 결정
대량의 내부 및 외부 데이터를 분석하여 반복 가능한 작업을 자동화하고 예측을 개선하며 현명한 의사결정을 내릴 수 있습니다.
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비용 절감 및 효율성 향상
운영을 간소화하고 필요에 따라 리소스를 확장하여 혁신을 추진하는 데 집중하십시오.
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가치 실현 시간 단축
워크플로우를 최적화하고 데이터 자산을 한 곳에 정리하여 협업이 용이해집니다.
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고객 경험 개선
AI 기반 통찰력을 사용하여 고객과 보다 생산적인 대화를 나눔으로써 보다 개인화되고 인간다운 상호작용을 제공할 수 있습니다.
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