데이터 마트, 데이터 웨어하우스 및 데이터 레이크 등 분석 워크로드에 최적화된 완전 자동화된 클라우드 데이터베이스 서비스. 이 서비스는 데이터베이스 프로비저닝, 추출, 로딩, 데이터 변환의 간소화 및 가속화를 위해 열 형식, 파티셔닝 및 대규모 조인으로 사전 구성되었으며, 복잡한 보고서 실행, 예측 생성, 머신 러닝 모델 생성을 지원합니다. Autonomous Database와 함께라면 데이터 과학자, 비즈니스 분석가는 물론 비전문가들도 모든 크기 및 유형의 데이터를 사용해 비용 효율적인 방식으로 손쉽게 비즈니스 통찰력을 얻을 수 있습니다. Oracle Database 및 Oracle Exadata를 기반으로 구축된 Autonomous Database는 Oracle Cloud Infrastructure에서 공유 또는 전용 배포용으로 활용할 수 있으며, 온프레미스에서는 Exadata Cloud@Customer 및 전용 Region Cloud@Customer를 통해 이용할 수 있습니다.
Oracle Autonomous Database: 데이터 관리의 혁신(0:30)
Larry Ellison과 Satya Nadella가 함께 Oracle Database Service for Microsoft Azure를 출시했습니다. Oracle Database의 엔터프라이즈급 성능과 가용성, 자동화 기능을 이제 Azure에서도 활용할 수 있습니다.
분석 및 데이터 웨어하우징을 위한 Autonomous Database 호환 애플리케이션 및 도구를 확인해 보세요.
분석 및 데이터 웨어하우징을 위한 Oracle Autonomous Database는 거의 모든 수동 관리 업무를 없애 줍니다. 백업, 구성, 패치 적용과 같은 일반적인 작업을 자동화해주죠. 특히 다운타임이나 인적 개입, 오버 프로비저닝 없이도 성능 튜닝 및 자동 스케일링을 지속적으로 자동화해줍니다. 그 과정에서 관리 업무가 90% 줄어들어, 비즈니스 팀이 IT 팀의 도움 없이도 운영을 할 수 있게 되죠.
2025년 필수 과제: 지능형 자동화 지금 시작하기분석 및 데이터 웨어하우징을 위한 Autonomous Database는 컨버지드 데이터베이스를 사용해 다중 모델 데이터 및 다중 워크로드에 기본 내장된 지원을 제공하는 유일한 완전형 솔루션입니다. 이 솔루션에는 분석가, 데이터 과학자, 개발자들의 생산성 개선에 도움을 주는 셀프 서비스 도구들이 내장되어 있습니다.
비즈니스 성공을 지원하는 자율운영 기능(PDF)타사의 클라우드 데이터 웨어하우스 서비스와 달리, 분석 및 데이터 웨어하우징을 위한 Autonomous Database는 세 가지 배포 옵션을 제공합니다.
분석 및 데이터 웨어하우징을 위한 Autonomous Database는 미사용 데이터 및 사용 데이터를 자율적으로 암호화하고, 규제된 데이터를 보호하고, 모든 보안 패치를 적용하고, 위협 감지를 수행합니다. 고객은 Oracle Data Safe를 사용하여 사용자 및 권한 분석, 민감 데이터 발견, 보호 및 활동 감사 등을 손쉽게 수행할 수 있습니다. Autonomous Database는 외부인 및 내부인 모두로부터 데이터를 안전하게 보호할 수 있는 손쉬운 방법입니다.
IDC 연구: 완전 관리형 데이터베이스 서비스의 보안상의 이점(PDF)프로비저닝, 구성, 보안, 튜닝 및 확장과 같은 자율운영 관리 기능으로 인적 오류가 발생할 수 있는 수동 작업과 복잡한 작업이 제거됩니다. 자율운영 관리를 통해 고객은 고성능, 고가용성 및 보안 데이터 웨어하우스를 실행하면서 동시에 관리 비용을 절감할 수 있습니다.
기능분석 및 데이터 웨어하우징을 위한 Autonomous Database는 시스템 성능의 모든 측면을 지속적으로 모니터링합니다. 심지어 워크로드, 쿼리 유형 및 사용자 수가 다양할 때도 일관된 고성능을 보장하기 위해 자율적인 조정을 수행하죠.
기능민감한 데이터를 식별해 이를 가려주고, 위험한 사용자 및 구성에 대한 경고를 발행하고, 주요 데이터베이스 활동을 감사하고, 의심스러운 데이터 액세스 시도를 발견하는 통합 데이터베이스 보안 제어 센터로 분석 및 데이터 웨어하우징을 위한 Autonomous Database를 보호할 수 있습니다.
기능데이터 도구는 협업 팀 간에 데이터를 간편하게 로드하여 공유할 수 있는 셀프 서비스 환경을 제공합니다. 비즈니스 및 데이터 분석가는 드래그 앤 드롭 기능을 사용하여 간편하게 데이터를 로드 및 변환하고, 비즈니스 모델을 생성할 수 있습니다. 또한, 이상 현상, 특이치 및 숨겨진 패턴을 빠르게 식별할 수 있을 뿐 아니라 데이터 종속성 및 변경의 영향을 분석할 수 있습니다.
기능확장 가능하고 최적화된 데이터베이스 알고리즘을 사용하여 분석 및 데이터 웨어하우징을 위한 Oracle Autonomous Database에서 머신러닝 모델을 구축하고 배포할 수 있습니다. Oracle Machine Learning은 데이터 과학자를 위해 머신러닝 학습 모델 생성을 가속화해줍니다. 이때 데이터를 전용 머신러닝 시스템으로 이동할 필요가 없죠.
기능Autonomous Database에는 복잡한 데이터 관계를 표시 및 관리하는 그래프 데이터베이스 기능이 포함되어 있습니다. 그래프 분석은 데이터 과학자 및 개발자가 심층적인 맥락에 맞춰 패턴 인식, 분류 및 통계 분석을 적용할 수 있게 해줍니다.
분석 및 데이터 웨어하우징을 위한 Autonomous Database의 공간 기능은 가장 까다로운 대규모 위치 정보 및 공간 정보 애플리케이션을 포함한 모든 형태의 애플리케이션, 공간 워크로드, 데이터 세트를 다룹니다.
기능IDC의 연구 결과 Autonomous Database 고객들이 5년간 417%의 ROI를 달성한 것으로 확인되었습니다
더 알아보기Oracle 고객이 Oracle Autonomous Database를 사용한 머신러닝 및 자동화를 통해 데이터 웨어하우징을 재정의하고 비즈니스를 혁신하는 방법을 확인해보세요.
부서별 셀프 서비스 데이터 웨어하우스를 구축하여 다양한 기업 시스템, 스프레드시트, 서드파티 데이터 소스를 신뢰할 수 있고, 유지 관리가 가능한 통합 대시보드에 통합할 수 있습니다. 사용자는 통합 셀프서비스 데이터 도구를 통해 드래그 앤 드롭 방식으로 데이터를 로드 및 변경하고, 비즈니스 모델을 생성하고, 이상 활동을 빠르게 감지하고, 머신러닝 모델을 구축할 수 있습니다.
전체 데이터를 사용해 더욱 복잡한 질문에도 응답할 수 있습니다. 자율운영 기능으로 다중 모드의 통합 데이터를 지원하기 위해 기업 데이터 웨어하우스를 간소화할 수 있습니다.
확장 가능하고 최적화된 데이터베이스 알고리즘을 사용하여 분석 및 데이터 웨어하우징을 위한 Oracle Autonomous Database에서 머신러닝 모델을 구축하고 배포할 수 있습니다.
제품 |
비교 가격(/vCPU)* |
단위 가격 |
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Oracle Autonomous Data Warehouse |
시간당 OCPU |
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Oracle Autonomous Database – Exadata Storage |
월별 테라바이트 스토리지 용량 |
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비교 가격(/vCPU)* |
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Oracle Autonomous Data Warehouse - 전용 |
시간당 OCPU |
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Oracle Cloud Infrastructure - Database Exadata Infrastructure - 쿼터 랙 - X8M |
시간당 호스팅 환경 |
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Oracle Cloud Infrastructure - Database Exadata Infrastructure - 쿼터 랙 - X8 |
시간당 호스팅 환경 |
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Oracle Cloud Infrastructure - Database Exadata Infrastructure - 하프 랙 - X8 |
시간당 호스팅 환경 |
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Oracle Cloud Infrastructure - Database Exadata Infrastructure - 풀 랙 - X8 |
시간당 호스팅 환경 |
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Oracle Cloud Infrastructure - Oracle Database Exadata Infrastructure - 쿼터 랙 - X7 |
시간당 호스팅 환경 |
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Oracle Cloud Infrastructure - Database Exadata Infrastructure - 하프 랙 - X7 |
시간당 호스팅 환경 |
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Oracle Cloud Infrastructure - Database Exadata Infrastructure - 풀 랙 - X7 |
시간당 호스팅 환경 |
제품 |
비교 가격(/vCPU)* |
단위 가격 |
단위 |
분석 및 데이터 웨어하우징을 위한 Oracle Autonomous Database |
시간당 OCPU |
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분석 및 데이터 웨어하우징을 위한 Oracle Autonomous Database - 전용 |
시간당 OCPU |
일반적으로 클라우드 업계에서는 포함된 가상 CPU 수(vCPUs)를 기반으로 컴퓨트 인스턴스를 정의합니다. 각 vCPU는 하나의 실행 스레드에 대한 용량을 제공합니다. vCPU는 전체 물리적 컴퓨팅 코어를 제공하는 것이 아니라 코어의 일부입니다. 이와 달리, Oracle x86 컴퓨트 구성은 물리적 CPU 코어와 동일한 OCPU를 사용하며 각각 두 개의 스레드를 제공합니다. 고객이 여러 클라우드 서비스 제공 업체를 쉽게 비교할 수 있도록, Oracle은 웹 페이지에 vCPU 가격을 제시하며 소비하는 OCPU 시간을 기준으로 청구합니다. 고객에게 컴퓨트 성능의 vCPU 1개가 아니라 2개를 제공하므로, 청구되는 시간당 OCPU 요금은 웹 페이지에 제시된 vCPU 가격의 두 배입니다.
지난 수십년 간 Oracle 데이터 웨어하우스는 데이터 아키텍처의 중심이었습니다. 데이터 웨어하우스는 확장 가능하고, 대단히 보안성이 뛰어나고, 높은 정확도로 복잡한 쿼리를 처리하고, 다양한 도구 및 애플리케이션에서 사용할 수 있기 때문이죠. 같은 맥락에서 데이터 레이크 역시 데이터 플랫폼의 핵심 요소로 빠르게 자리잡고 있습니다.
전체 게시물 읽기제품 설명서 및 도움말 센터에서는 공유 및 전용 인프라용 분석 및 데이터 웨어하우징을 위한 Autonomous Database를 배포할 수 있습니다.
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