Analytics Platform Capabilities Explorer

본 Capabilities Explorer는 Oracle Analytics Cloud 및 Oracle Analytics Server에서 사용 가능한 기능에 대한 전반적인 개요를 제공합니다. 비즈니스 사용자, 데이터 분석가, 시민 데이터 과학자, 데이터 엔지니어와 같이 다양한 사용자 역할을 지원하는 기능들을 확인해 보세요.

개요

Oracle Analytics는 다양한 워크로드와 데이터를 위한 즉시 사용 가능한 서비스를 갖춘 완벽한 플랫폼입니다. 클라우드 내 모든 유형의 데이터, 온프레미스 또는 하이브리드 배포에서 귀중한 실행 가능한 통찰력을 제공하는 Oracle Analytics는 비즈니스 사용자, 데이터 엔지니어 및 데이터 과학자가 관련 데이터를 액세스 및 처리하고 예측을 평가하며 빠르고 정확한 의사 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다. Oracle Analytics 플랫폼을 통해 데이터 수집, 준비 및 보강, 시각화, 협업 등 데이터 분석 프로세스 전반에 걸친 다양한 니즈를 해결할 수 있습니다. 머신러닝은 기업이 데이터 기반을 넘어 분석 기반으로 전환할 수 있도록 모든 플랫폼에 내장되어 있습니다. 다른 제품들과 달리 Oracle Analytics는 사용자가 중앙화된 관리형 분석과 셀프 서비스 분석 간의 균형을 직접 설정할 수 있습니다.

Oracle Analytics 제품 둘러보기

  • Oracle Analytics 데이터 시각화 데모(2:52)

  • 비즈니스 사용자를 위한 머신러닝 (3:35)

  • Oracle Analytics에 내장된 데이터 준비 기능(3:02)

전체 분석 플로를 지원하는 플랫폼

Oracle Analytics 플랫폼 설명은 다음과 같습니다 이 이미지는 분석 워크플로를 나타내는 상위 레벨의 다이어그램을 보여줍니다. 분석 워크플로를 6단계로 정의합니다. 이후 Oracle Analytics에 내장된 기능들을 데이터 소스에 연결, 데이터 모델링, 데이터 준비, 데이터 탐색, 셀프 서비스 분석, 시공간의 제약을 받지 않는 사용자들 간의 협업이라는 6단계 워크플로로 분류합니다.
  1. 1. 연결 - Snowflake, Salesforce, BigQuery, Dropbox, MongoDB, MySQL, Teradata, Excel 및 기타 Oracle Analytics가 제공하는 다양한 네이티브 커넥터들을 보여줍니다.
  2. 2. 모델 - 중앙화된 관리 방식의 모델링과 셀프 서비스 데이터 모델링을 모두 수행할 수 있는 빌트인 기능들을 보여줍니다.
  3. 3. 준비 - Oracle Analytics 플랫폼 내에서 직접 데이터 세트를 준비하고 보강할 수 있는 내장 기능들을 보여줍니다. 해당 기능들을 사용하면 데이터를 내보내고 안전성이 떨어지는 스프레드시트를 사용하여 조작하지 않아도 됩니다.
  4. 4. 탐색 - 사용자가 자연어를 사용하여 데이터를 직접 탐색하고 상호 작용할 수 있는 자연어 처리 등의 기능들을 보여줍니다.
  5. 5. 경험 - 웹 브라우저와 모바일 앱 등 대부분의 사용자들이 상호 작용을 위해 사용하는 기능들을 표시합니다. 경험 단계에는 데이터 시각화, 자연어 설명, 타사 앱에 분석 도구를 내장하기와 같은 기능들도 포함됩니다.
  6. 6. 협업 - 정보 공유를 위한 기능들을 표시합니다. 소셜 네트워킹, 분석 카탈로그, 다중 사용자 개발 등이 이 단계에 포함됩니다.

Oracle Analytics는 데이터 연결, 모델링, 데이터 준비 및 보강, 데이터 탐색, 시각화, 스토리텔링, 협업 등의 전체 분석 워크플로를 지원할 수 있는 다양한 기능을 갖춘 워크벤치를 제공합니다. 데이터 준비 및 보강 단계에서의 공백을 메꾸기 위해 안전성이 확보되지 않은 Excel 내보내기를 사용할 필요성을 감소시켜 줍니다. Oracle은 데이터 소스로부터 시각화에 이르는 분석 과정 전반에 걸쳐 추적 및 공유 가능한 프로세스를 통해 모든 데이터를 관리할 수 있는 통합형 분석 프로세스를 제공합니다.

Oracle Analytics Cloud(OAC)

클라우드에 저장되는 데이터가 갈수록 늘어나고 있다면, 데이터 분석 또한 클라우드에서 이루어져야 할 것입니다. OAC는 차세대 클라우드 서비스인 Oracle Cloud Infrastructure(OCI)를 기반으로 제공되는 클라우드 네이티브 서비스입니다. OAC를 채택하면 온프레미스 데이터 센터 없이도 Oracle 네이티브 클라우드 서비스의 협업 및 시각화 기능을 활용할 수 있습니다.

Oracle Analytics Server(OAS)

OAS는 인프라 및 데이터를 온프레미스로 유지하는 것을 선호하는 고객을 위해 온프레미스 프라이빗 클라우드 분석 플랫폼 오퍼링에 필요한 기능들을 제공합니다. 고객은 OAS를 새롭게 도입할 수도 있고, 기존의 Oracle Business Intelligence Enterprise Edition(OBIEE) 배포를 OAS로 이전할 수도 있습니다. OAS를 채택한 기존 OBIEE 고객은 모든 데이터를 온프레미스에 그대로 유지하면서 추가 비용 없이 최신 AI 기반 분석 기능을 활용할 수 있습니다.

Oracle Analytics를 선택해야 하는 이유는?

Oracle Analytics 플랫폼은 다음과 같은 이점을 제공합니다.

  • IT 담당자, 데이터 엔지니어, 시민 데이터 과학자, 데이터 과학자, 경영진, 비즈니스 사용자 등 조직 내 모든 구성원들이 사용할 수 있는 분석 기능.
  • 노코드 원클릭 분석부터 특정 사용 사례에 맞춰 학습시킬 수 있는 커스텀 알고리즘까지 모든 수준의 사용자들을 위한 임베디드 머신러닝 기능.
  • Oracle이 관리하는 중앙화된 보고 및 분석 기능과 고객사가 직접 분석 과정을 주도할 수 있는 셀프 서비스를 함께 제공, 일관적이고 신뢰할 수 있는 결과물을 지속적으로 보장.
  • 실제 데이터 소스 및 비즈니스 사용자의 쿼리 언어를 추상화시켜주는 데이터 모델.
  • 안전성이 떨어지는 데이터 내보내기 및 Excel을 사용할 필요를 없애주는, 추적 및 반복 가능한 빌트인 데이터 준비 및 보강 기능.