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Oracle Analytics Cloud 및 서버 로드맵

OAC(Oracle Analytics Cloud)는 동급 최고의 최신 분석 기능을 클라우드 환경에서 제공하여 분석을 원하는 소비자, 비즈니스 분석가 및 데이터 개발자를 지원합니다. 머신 러닝 기반 셀프 서비스 분석, 데이터 준비, 데이터 디스커버리 및 시각화, 증강 분석과 결합된 지능형 엔터프라이즈 보고, 그리고 자연어 처리/생성 기능을 사용하여 누구든지 데이터를 통찰로 승화시킬 수 있습니다. 비즈니스 분석가, 데이터 엔지니어, 시민 데이터 사이언티스트, 부서 관리자, 도메인 전문가 또는 임원 등 맡은 역할과 관계없이 가능합니다. 온프레미스를 비롯한 다른 환경에서 통찰력이 필요한 고객은 Oracle Analytics Server를 사용할 수 있습니다. Oracle Analytics Server는 Oracle Analytics Cloud에서 제공되는 기능을 포함하도록 대략 1년에 한 번씩 업데이트됩니다.

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  • 출시됨


    H1 CY2021

    • 1. 일반 JDBC(Java Database Connectivity) 데이터 소스 지원
      JDBC 연결 유형에 대한 확장 지원을 통해 Oracle Analytics Cloud에서 다른 JDBC 연결로 무제한 액세스를 구성할 수 있습니다.
    • 2. Google BigQuery 연결
      Oracle Analytics Cloud에서 Google BigQuery에 연결하여 라이브 또는 스냅샷 기반 데이터 세트를 생성합니다.
    • 3. 데이터 세트 예약 새로 고침
      데이터 세트 스냅샷은 새로 고침 일정을 사용자가 지정하는 기능을 제공하여 사전 정의되고 예측 가능한 일정에 따라 데이터 소스 및 애플리케이션에서 최신 데이터를 가져올 수 있도록 지원합니다.
    • 4. 보강 지식 기반에 맞춤형 지식 도입
      Oracle Analytics는 내장된 지식과 머신 러닝 기반 데이터 프로파일링 엔진을 사용하여 다양한 데이터 세트 열의 보강 또는 변환을 권장하는 기능을 제공합니다. 맞춤형 지식을 사용하면 지식 시스템에 고유한 보강 소스를 도입할 수 있습니다. 이 기능은 이러한 소스를 프로파일링 엔진에 자동으로 도입하여 유사한 패턴이 식별될 때 적절한 권장 사항을 생성합니다.
    • 5. 고급 셀프 서비스 데이터 세트
      여러 사용자가 공유하고 공동 작업할 수 있는 하나의 데이터 세트로 저장된 단일 조인(join) 다이어그램 안에 다수의 테이블과 정의된 조인(join) 관계 그리고 이기종 소스의 테이블을 포함하도록 기본 데이터 세트를 확장합니다.
    • 6. 데이터 품질 통찰
      데이터 세트의 데이터 품질 문제는 데이터를 시각화 및 탐색한 후에야 드러나는 경우가 있습니다. 때에 따라서는 특별히 쿼리하지 않는 한 드러나지 않는 문제도 있습니다. Oracle Analytics 데이터 프로파일러는 품질 문제를 자동으로 식별하고 품질 문제가 있을 수 있는 열마다 통찰을 제공합니다. 그런 다음 대화형으로 문제를 수정하고 분석에 대한 확신을 가질 수 있습니다.
    • 7. 데이터 흐름에 의해 처리되는 행 제한 완화
      데이터 흐름으로 처리할 수 있는 행의 최대 개수가 늘어났습니다.
    • 8. 셀프 서비스 피벗 및 테이블 내 주제 영역/Oracle EPM(Enterprise Performance Management)/Oracle Essbase 계층 지원
      Oracle Analytics의 셀프 서비스 데이터 탐색 기능 내에서 사전 정의된 주제 영역 계층을 드릴업 및 드릴다운할 수 있습니다.
    • 9. 사용자 정의 정렬과 미세 조정 정렬 기능을 지원하는 차트 정렬 대화 상자
      새 화면에서는 차트에 적용된 정렬의 정의 및 순서를 표시하고 정렬을 수정하고 재정렬하는 기능을 제공합니다. 또한 대화 상자는 정렬 문제를 시각적으로 표시하여 사용자가 차트에 적용된 정렬 논리를 명확하게 이해할 수 있도록 합니다.
    • 10. 날짜 및 측정 열을 위한 새로운 캔버스 필터
      특정 날짜 및 측정 열에 대한 지원과 더불어 캔버스 필터 기능 범위를 확장합니다.
    • 11. 개별 맵 레이어
      조인(join)하지 않고도 여러 데이터 소스에서 독립적인 맵 레이어를 가져올 수 있습니다. 이러한 기능을 통해 데이터가 여러 계층의 맵 정보를 오버레이할 수 있는 맵에서 검정력 분석을 할 수 있습니다.
    • 12. 프로젝트 시각화에서 데이터를 내보낼 때 행 수의 제한 완화
      Oracle Analytics 프로젝트에서 데이터를 내보낼 때 다양한 데이터 내보내기 및 다운로드 옵션에 적용되는 행의 최대 개수가 늘어났습니다.
    • 13. 고해상도 데이터 시각화 인쇄
      WYSIWYG 수준으로 정확한 셀프 서비스 분석 보고서를 통해 아름다운 고해상도 데이터 시각화를 인쇄하는 기능.
    • 14. 오라클 데이터베이스의 Oracle Advanced Analytics 기능을 통한 Oracle 데이터 세트의 데이터 흐름 그래프 분석
      데이터 흐름의 데이터베이스 분석 노드에 그래프 분석 기능을 도입하여 사용자가 정보 네트워크를 분석하고, 경로를 식별하면서, 기타 고급 그래프 분석 기능을 사용할 수 있도록 합니다
    • 15. 새로운 기능으로 향상된 콘텐츠 검색 및 콘텐츠 내 검색
      새 검색어를 정의하고 검색 결과를 세부 조정하는 기능을 통해 홈페이지 검색이 더욱 스마트해졌습니다.
    • 16. 차세대 Oracle Analytics Mobile
      차세대 Oracle Analytics Mobile은 NLG(자연어 생성) 및 증강 분석의 강력한 기능을 모두 합쳐 제공할 예정입니다. 모바일 사용자는 데이터 카탈로그에 액세스하여 기존 데이터 시각화, 대시보드 또는 게시자 보고서를 가져올 수 있습니다.
  • 데이터 연결


    2021년 하반기

    • 1. Microsoft Azure Synapse 연결
      Microsoft Azure Synapse에 직접 연결하여 라이브 또는 스냅샷 기반 데이터 세트를 생성합니다.
    • 2. 주제 영역에서 분석 보기 지원
      Oracle Database 분석 보기를 의미 계층에 매핑하고 모든 Oracle Analytics 환경에서 사용할 수 있습니다.
    • 3. REST API(JSON 기반)에 직접 연결되는 커넥터
      REST API 엔드포인트를 데이터 세트의 데이터 소스로 사용하는 기능이 지원됩니다. 이 기능을 사용하면 권한이 있는 사용자에게 엔드포인트를 제공하는 기존 웹 서비스 URL을 쿼리할 수 있습니다.
  • 데이터 모델링 및 준비


    2021년 하반기

    • 1. 여러 테이블이 있는 데이터 세트의 자동 조인 끄기
      현재 Oracle Analytics Cloud는 데이터 소스에 정의된 조인이 있는지와 관계없이 데이터 세트 테이블 내 일치하는 열 이름을 사용하여 조인을 자동 생성하는 방식으로 데이터 준비를 간소화합니다. 이 옵션을 사용하면 조인을 수동으로 생성하는 것이 유용한 때에는 자동 조인을 끌 수 있습니다.

    2022년 상반기

    • 1. 웹 기반 의미 모델러
      새롭게 설계된 의미 모델러를 통해 페더레이션 소스 위에 의미 계층을 생성할 수 있습니다. 기존 RPD(원격 데스크톱 프로토콜)와 완벽하게 호환되는 새로운 의미 모델러는 현대적인 환경을 도입하고 팀 개발, 버전 제어 및 계통 분석에 중점을 둡니다.
    • 2. 의미 모델 마크업 언어
      Oracle Analytics는 새로운 의미 모델러를 도입함에 따라 SMML(의미 모델 마크업 언어)도 발표할 것입니다. 이 JSON 기반의 오픈 형식을 도입하면 시맨틱 개발자는 물론 타사 도구까지 표준 편집기, 코드 또는 스크립팅 언어를 사용하여 Oracle Analytics 의미 모델을 생성하고 수정할 수 있습니다. 이 오픈 형식을 통해 자체 개발 애플리케이션 및 타사 애플리케이션과의 통합을 고도화할 수 있을 것이라 기대합니다.
  • 데이터 시각화


    2021년 하반기

    • 1. 유연한 레이어 기반 콤보 차트
      Oracle Analytics 도구인 콤보 차트는 다양한 차트 유형을 하나로 결합하는 강력한 기능을 제공합니다. 결합 가능한 차트 유형을 확장할 뿐 아니라 차트 체계화 및 구성을 위한 레이어 기반 접근 방식도 추가할 예정입니다.
    • 2. Mapbox 맵 및 상호 작용 지원
      Mapbox는 가장 복잡한 공간 시나리오도 지원할 수 있는 고성능의 유연한 매핑 환경을 제공합니다.
    • 3. 외부 열을 기준으로 데이터 시각화 정렬
      시각화 문법에 속하지 않는 열을 기준으로 시각화 요소를 정렬하는 새로운 기능입니다. 예를 들어, 영업 담당자별 수익을 표시하는 막대 차트 보고서에 근속 기간이 포함되지 않은 경우, 이 기능을 사용하여 근속 기간별로 정렬하면 담당자 성과에 대한 통찰력을 높일 수 있습니다.
  • 증강 분석


    2021년 하반기

    • 1. 자동화된 통찰력
      모든 데이터 세트를 기반으로 주요 통찰 정보를 자동으로 탐색하는 기능을 통해 분석가는 중요한 행동을 식별하고 이러한 경험을 기반으로 협업 스토리를 신속하게 생성할 수 있습니다.
    • 2. 향상된 자연어 생성
      NLG를 통한 서술식 보고서 작성 기능이 한층 더 강력해졌습니다. 더 많은 입력 데이터로 다양한 속성 및 측정 항목을 지원하여 더 심층적인 데이터 분석 결과를 생성합니다. 집중된 통찰 정보를 생성하기 위해 NLG 엔진에 데이터 인식을 추가로 도입할 예정입니다.
  • 사용자 환경


    2021년 하반기

    • 1. Redwood 사용자 환경
      Oracle Analytics의 플랫폼 전반에 걸쳐 새롭게 구상된 Oracle Redwood 디자인을 도입할 예정입니다. 새로운 디자인은 우선 관리자가 직접 테스트하거나 각자의 인스턴스에만 켤 수 있는 미리 보기 형태로 제공될 것입니다. 미리 보기 기간이 지나면 모든 인스턴스에 새 디자인이 변환 적용됩니다.
    • 2. 조건부 서식
      모든 측정 항목에 대한 임계값 및 대상 기반 조건부 서식을 정의한 다음 필요에 따라 특정 시각화에 적용할 수 있도록 Oracle Analytics의 셀프 서비스 색상 관리 기능을 확장합니다.
    • 3. 목록 필터의 Null 값 처리 개선
      Null 값은 기본적으로 결과에서 제외됩니다. 이 업데이트를 하면 Null 값을 결과에 포함할지를 사용자 지정할 수 있습니다.
    • 4. 소비자 모드에서 제공되는 작업 및 옵션 사용자 정의
      세부 디자인 및 사용자 상호 작용 옵션을 통해 프로젝트의 소비자 경험을 미세 조정합니다.
    • 5. 뒤로 버튼 경험 개선
      OAC에서 뒤로 버튼을 사용해 제품 내에서 더 간단하고 직접적으로 편집기와 홈페이지 간을 오갈 수 있게 됩니다.
    • 6. 새로운 인쇄 제어 옵션
      새로운 옵션을 사용하면 인쇄를 더욱 정밀하게 제어할 수 있으므로 화면에 표시되는 것과 정확히 일치하도록 출력 크기를 조정하거나 출력 유형에 가장 적합한 해상도를 기준으로 크기를 조정할 수 있습니다.
    • 7. 메모 처리 개선
      오늘의 메모를 Narrate에 사용할 수 있습니다. 이 옵션을 사용하면 Visualize에서도 메모를 추가할 수 있습니다.
    • 8. 시각화 다중 선택
      이를 통해 캔버스에서 시각화를 여러 개 선택하여 콘텐츠 그룹의 공유 속성을 쉽게 변경할 수 있습니다.
  • 보안 및 거버넌스


    2021년 하반기

    • 1. PDF 암호화
      Oracle Analytics Publisher로 PDF 문서를 암호화할 수 있습니다. 이 개선 사항을 통해 보안 수준이 한 단계 더 강화되었습니다. "최고" 옵션을 선택하면 FIPS 140-2 호환 AES256(고급 암호화 표준) 알고리즘을 통해 PDF가 전송됩니다.
    • 2. 관리자의 셀프 서비스 자산 관리
      이를 통해 관리자는 개인 카탈로그 디렉터리의 자산을 관리할 수 있으므로 사용자 간 소유권을 이전하고 데이터 보안 문제를 파악할 수 있습니다.
    • 3. 캔버스 및 시각화의 성능 통찰
      모든 캔버스 시각화 및 상호 작용의 성능을 자세히 분석해주는 기능을 통해 성능 문제를 파악하고 콘텐츠 새로 고침 시간 및 동작에 관한 통찰력을 향상할 수 있습니다.
    • 4. 오라클 클라우드 인프라스트럭쳐(OCI)의 기본 상태 및 성능 관련 척도 기반 Oracle Analytics Cloud
      지속적으로 확장되는 주요 상태 척도와 성능 척도를 고객의 오라클 클라우드 인프라스트럭쳐(OCI) 네이티브 환경을 통해 각 OAC 인스턴스에 제공합니다.

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