Fusion Analytics Capabilities Explorer

데이터 소스를 추가하여 분석 확장하기

모든 기업에는 데이터와 관련된 독자적인 니즈가 존재합니다. 그와 같은 니즈를 충족하기 위해서는 Oracle Cloud Applications에 저장된 것 이상의 다양한 데이터 소스들을 분석해야 하죠. Oracle Fusion Analytics는 셀프 서비스 방식부터 자동으로 관리되고 선별되는 방식까지, 다양한 데이터 수집 방식을 지원합니다.

다양한 방법으로 추가 데이터 소스 포함시키기

Oracle Fusion Analytics는 다음과 같은 방법으로 추가 데이터 소스로의 확장을 지원합니다.

1. Oracle Cloud Applications에 포함된 각종 보조 가변필드 확장이 Oracle Fusion Analytics 데이터 모델로 자동으로 확장됩니다.

2. 외부 데이터를 Oracle Cloud Applications 데이터와 동일한 데이터 모델로 로드합니다. Fusion Analytics의 데이터 증강 커넥터*, 또는 그 외의 선호하는 데이터 통합 도구를 자유롭게 사용 가능합니다. Fusion Analytics의 확장 프레임워크를 사용하여 시맨틱 모델을 커스터마이제이션할 수 있습니다.

3. 네이티브 커넥터를 통해 외부 데이터 소스에 연결하거나, Oracle Analytics Cloud 플랫폼의 셀프 서비스 기능을 활용하여 데이터 파일에 연결할 수 있습니다.


*지원되는 데이터 소스는 제품 설명서를 참고하세요.

데이터 모델로 외부 데이터 로드하기

사전 구축된 데이터 모델 및 시맨틱 모델은 Oracle Fusion Analytics의 업그레이드와 무관하게 계속해서 확장 및 보존할 수 있습니다.

그림 1: Fusion Analytics 사전 구축 및 확장성 아키텍처

Fusion Analytics 데이터 보강 커넥터를 사용하여 추가 데이터 소스 로드하기

Fusion Analytics는 지원되는 데이터 소스(Salesforce, Oracle E-Business Suite, PeopleSoft, Shopify)를 추출하여 Oracle Cloud Applications 데이터와 동일한 데이터 리포지토리로 로드할 수 있는 데이터 보강 커넥터를 제공합니다.

지원되는 데이터 소스는 제품 설명서를 참고하세요.

그림 2: Managed Data Pipeline 기능

데이터 모델 확장

Oracle Cloud Applications 데이터용으로 사전 구축된 데이터 모델(스타 스키마)은 모든 사전 구축된 KPI 및 분석의 중단을 원천 방지하고자 읽기 전용으로만 제공되지만, 동일한 임베디드 Oracle Autonomous Data Warehouse 서비스 내에서 외부 데이터 소스를 커스텀 데이터베이스 스키마에 추가하는 방법으로 해당 데이터 모델을 간단히 확장할 수 있습니다. Fusion Analytics는 모든 데이터 이동 도구(예: Oracle Data Integration, 타사 도구, 플레인 SQL)를 사용한 데이터 로딩을 지원합니다.

시맨틱 모델 확장

간단한 마법사 기반 인터페이스를 사용하여 시맨틱 모델을 확장하고, 다중 사용자 개발 및 퍼블리싱 프로세스를 지원할 수 있습니다. 다음과 같은 커스터마이제이션을 사용 가능합니다.

  • 기존 주제 영역에 차원 추가
  • 기존 주제 영역에 팩트 테이블 추가
  • 기존 주제 영역의 차원 테이블에 계층 추가
  • 분석에 포함시킬 수 있는 세션 변수 추가
  • 다른 데이터 소스의 추가 속성을 사용하여 차원 확장
  • 기존 주제 영역에 파생 열 추가
  • 주제 영역 생성
  • 주제 영역 수정
그림 3: 시맨틱 모델 확장성 기능

시맨틱 모델의 모든 변경은 테스트-프로덕션, 버전-제어 게시 프로세스를 따릅니다. 데이터 엔지니어/IT 담당자는 제공된 테스트 환경에서 확장성 및 테스트 관련 작업을 수행할 수 있습니다. 변경 준비가 완료되면 프로덕션 환경에 게시할 수 있습니다. 모든 커스터마이제이션은 향후 Oracle Fusion Analytics 업그레이드 및 패치 적용과 무관하게 계속해서 유지됩니다.

데이터 소스 및 파일에 연결하기

셀프 서비스를 통해 다양한 방식으로 데이터 분석용 데이터 소스를 추가할 수 있습니다.

네이티브 커넥터

Oracle Fusion Analytics는 Oracle Autonomous Database, Oracle Fusion Cloud EPM, Google Big Query, Salesforce, Snowflake 등 다양한 데이터 소스에 연결할 수 있는 50개 이상의 네이티브 커넥터를 지원합니다. 또한 모든 Java Database Connectivity (JDBC) 기반 데이터 소스에도 연결 가능합니다. Oracle Cloud Applications 커넥터를 사용하면 Oracle Cloud Applications에서 실시간으로 데이터를 가져올 수 있습니다.

그림 4: 네이티브 셀프 서비스 커넥터 중 일부

개인 및 타사 데이터세트 및 파일

스프레드시트 및 쉼표로 구분된 값(CSV) 파일 등의 개인 데이터세트를 업로드할 수 있습니다. 업로드한 데이터세트를 단독으로 분석할 수도 있고, 사전 구축된 주제 영역의 Oracle Cloud Application 데이터와 결합하여 분석할 수도 있습니다.

그림 5: 데이터 준비 중 업로드한 스프레드시트의 예시

셀프 서비스 데이터 준비 및 변환

셀프 서비스 데이터 흐름의 코드 프리 기능을 사용하여 데이터 분석을 시작하기 전 필요한 모든 라스트 마일 데이터 준비 및 보강 작업을 수행할 수 있습니다. 클라우드, 온프레미스, 개인 추출 데이터 등의 다양한 데이터 소스를 클라우드 상의 단일 데이터세트에 모두 연결할 수 있습니다. 분석 결과는 임베디드 Oracle Autonomous Data Warehouse, Oracle Analytics 스토리지, 연결된 모든 RDBMS, Oracle Essbase 등에 저장할 수 있습니다.

그림 6: 셀프 서비스 데이터 준비 예시