애드테크(Adtech)는 기관, 브랜드, 게시자 및 플랫폼에서 디지털 광고 작업을 타기팅하고, 전달하고, 측정하는 소프트웨어와 도구를 분류하는 광범위한 용어입니다.
애드테크 소프트웨어 플랫폼을 통해 브랜드와 대리점은 광고 공간을 구매할 수 있습니다. 그들은 또한 게시자가 광고 공간의 가격을 책정하고 판매할 수 있도록 지원합니다.
최고의 브랜드 첫인상을 남기고, 이를 계속해서 발전시켜 보세요.
애드테크는 디지털 광고에 쓰이는 거대한 양의 자금 때문에 중요합니다. 이러한 자금으로 애드테크는 구매자가 예산을 최적화하고 판매자가 수익 흐름을 극대화할 수 있도록 지원합니다. 목표는 광고 효과를 높이고 적합한 컨텐츠를 적절한 사람에게 전달한 다음 낭비되는 지출을 줄이는 것입니다 . 애드테크(Ad tech)는 잠재 고객을 더 확실하게 겨냥하고 캠페인 성공을 측정하는 데 사용할 수 있는 포괄적인 행동 데이터도 제공합니다. 수십억 명의 소비자와 기기 상호작용을 통한 데이터 기반 통찰력 덕분에 이러한 솔루션이 기업에게 얼마나 비용 효율적인지 알려짐에 따라 그 인기가 더욱 높아지고 있습니다.
DSP(Demand Side Platform)는 실시간 입찰 경매를 통해 온라인 광고 공간을 구입하기 위해 사용됩니다. DSP는 광고주와 광고 네트워크를 연결하고, 가용 재고를 평가하며, 광고가 적합한 대상자를 겨냥하도록 보장합니다. DSP를 사용하면 여러 웹 사이트에 광고를 배포하여 많은 시간과 비용을 절약하고 캠페인 효과를 극대화할 수 있습니다.
게시자는 SSP(supply side platform)를 사용하여 광고를 프로그래밍 방식으로 판매합니다. SSP는 한 가지 유형의 광고에 집중하거나 구매자에게 다양한 형식에 대한 접근을 제공할 수 있습니다. SSP는 광고 교환에 연결하여 DSP가 입찰할 수 있도록 게시자의 인벤토리를 제공합니다. DSP는 SSP에 여러 입찰을 제출할 수 있습니다. 그런 다음 SSP는 최고가 입찰을 낙찰자로 선정하고 크리에이티브(배너 광고, 비디오 광고, 네이티브 광고 등)를 게시자에게 전송합니다.
광고 교환은 디지털 광고 스팟의 자동 구매 및 판매를 촉진하는 수요 측 플랫폼과 공급 측 플랫폼을 포함하는 시장입니다. 실시간 경매로 실행되며 디스플레이, 비디오 및 네이티브 광고를 포함한 모든 형태의 디지털 광고를 모든 장치 유형에 걸쳐 구매 및 판매할 수 있도록 지원합니다.
Google과 같은 검색 엔진은 광고주들이 새로운 고객을 끌 것이라고 생각하는 특정 고부가가치(또는 고트래픽) 키워드를 위한 광고 공간을 구매하도록 합니다. 예를 들어, 텍사스 오스틴의 한 잔디 서비스 업체는 "오스틴 최고의 잔디 관리"에 대한 검색 결과에 나타나는 광고를 게시할 수 있습니다.
데이터 관리 플랫폼(DMP)는 애드테크와 마테크 모두에 걸쳐 있어 모든 유형의 대상자 데이터를 소스에서 수집하고 구성할 수 있는 통합 플랫폼 역할을 합니다. 이 데이터를 사용하여 사람들을 행동에 따른 대상자로 분류할 수 있습니다.
네이티브 광고 플랫폼은 광고주가 웹 컨텐츠를 비영구적으로 배포하는 방식으로 컨텐츠 검색을 지원합니다. 네이티브 광고는 광고처럼 보이지 않으며, 사용자가 보고 있는 웹 컨텐츠의 일부로 표시됩니다. 네이티브 광고 유형은 다음과 같습니다.
광고 네트워크는 브랜드와 대리점(수요 측 구매자)을 게시자(공급측 판매자)와 연결합니다. 예를 들어, 광고 네트워크는 대리점이나 브랜드에 직접 재고를 판매하는 경우가 있으며, 그 밖의 경우에는 SSP나 광고 교환에서 판매되지 않은 광고 재고를 매입하여 더 낮은 가격으로 판매하게 됩니다.
광고 서버는 게시자, 대리점 및 광고 네트워크가 자신의 창작 자산을 보관하고 해당 자산을 웹 사이트/앱에서 구매한 광고 스팟에 전달하는 데 사용됩니다. 그 역할은 어떤 광고를 표시할 것인지, 언제 표시할 것인지, 그리고 어떤 웹사이트/모바일 앱에 표시해야 하는지를 지시하는 것입니다.
이제는 비용이 많이 드는 광고 공간에 임의로 돈을 묶어두는 대신, 정확하고 효율적으로 광고 구매 예산을 책정하는 것이 가능해졌습니다. 광고 예측 소프트웨어는 회사의 목표와 목표에 따라 지출을 최적화하기 위해 사람들의 미디어 소비 습관과 광고 공간의 대략적인 비용에 대한 통찰력을 제공합니다.
프로그램 광고란 디지털 광고 공간을 자동화하여 사고 파는 것입니다. 게시자, 광고주 및 브랜드는 DSP와 SSP를 사용하여 광고 스팟을 자동으로 사고 팔 수 있습니다.
프로그램 직접 방식은 게시자가 경매를 무시하고 고정된 비용으로 광고 재고의 일부(또는 전부)를 구매자를 위해 예약하는 프로그램 광고의 한 유형입니다. 구매는 여전히 자동으로 이루어지며 광고 배치는 프로그램 방식으로 이루어집니다.
실시간 입찰은 디지털 광고 스팟의 거래를 자동화하기 위해 프로그램 광고와 애드테크을 사용합니다. 광고주는 광고 게시 공간을 구입해야 합니다. 미디어 조직 및/또는 게시자는 가용한 인벤토리를 판매해야 합니다. 실시간 입찰을 통해, 기업은 게시자의 웹사이트나 앱에 광고를 표시할 권리를 경쟁하기 위해 프로그래밍 방식으로 입찰을 제출합니다. 광고주와 게시자는 광고 교환을 사용하여 수요 측과 공급 측 플랫폼을 사용하여 경매를 진행합니다. 수백만 개의 광고 스팟은 몇 초 만에 판매 및/또는 구매할 수 있으며, 만약 낙찰되면, 그들의 광고는 게시자의 사이트에 즉시 업로드할 수 있습니다.
애드테크 소프트웨어는 기업과 대리점이 디지털 광고 캠페인을 만들고, 실행, 측정 및 관리할 수 있도록 설계되었습니다. 또한 게시자(웹 사이트 및 앱)는 가능한 한 많은 광고주에게 사용 가능한 광고 공간을 판매할 수 있습니다. 대상자 프로파일링, 활성화, 검증, 조회 가능성 및 측정을 다루는 전문 애드테크 플랫폼도 있습니다.
마테크 소프트웨어를 통해 마케팅 담당자는 전자메일 마케팅, A/B 테스트, 개인화, 고객 충성도 프로그램 및 웹 분석을 통해 온라인 마케팅 캠페인을 창출, 실행, 최적화 및 관리할 수 있습니다. 마테크 시스템에는 다음이 포함됩니다.
마테크 및 애드테크 생태계는 모두 다양한 플랫폼으로 구성되어 있습니다. 두 업종에 모두 존재하는 데이터 관리 플랫폼(DMPs)도 있지만 대부분은 고유하며 각각의 분야에 한정되어 있습니다.
고객 데이터 플랫폼(CDP)은 차세대 애드테크 전략을 강화하고 마케팅 담당자가 고객 데이터를 통합하여 세분화 및 캠페인 생성, 구축 및 측정 지원을 받을 수 있도록 지원합니다. 타사의 쿠키 사용 식별자가 결국 소멸되고 있는 상황에서 마케팅 담당자들이 적절한 전략을 가지고 올바른 기술 투자를 했다면 타사 데이터는 더 큰 역할을 하게 될 것입니다. 고객 데이터 플랫폼은 CRM 시스템 또는 데이터 호수 내에 있는 인구 통계 및 트랜잭션 데이터에서 웹 사이트 및 모바일 앱에서 수집된 온라인 행동 데이터에 이르기까지 모든 타사 데이터 소스를 수집하고 저장할 수 있는 중심 위치를 제공할 수 있습니다.
최근까지 수십 년 동안, 광고 사업은 거의 변화하지 않았습니다. 오늘날은 광고주가 광고를 게재하는 방식, 광고 비용을 지불하는 방식, 및 광고 자체의 물리적 속성이 완전히 바뀌었습니다. 그러나 목표 시장에 도달하여 소비자의 관심을 사로잡는다는 점에서 목표는 항상 동일합니다.
애드테크의 성장은 (현재) 수십억 건의 온라인 상호 작용 영역에서 효율성과 확장성이 필요하다는 사실을 인식하고 있습니다. 광고 스팟의 구매와 판매는 여전히 시장에서 이루어지지만, 디지털 광고의 출현으로 인해 전체 프로세스가 더욱 복잡해졌습니다. 규모에 맞는 실제 구매 및 판매를 처리하기 위해서는 자동화된 플랫폼(DSP 및 SSP)이 필요합니다. 또한 애드테크와 마테크 도구는 브랜드 및/또는 회사가 수익 창출 및 마케팅 목표를 달성할 수 있도록 점점 더 연결되고 있습니다.
애드테크와 마테크는 서로 중첩되지만, 더 나은 고객 경험을 제공하기 위한 공통의 목표와 함께 주로 두 개의 개별 솔루션 세트로 유지되고 있습니다. 시스템이 단절되면 불필요한 복잡성을 가중시켜 기업이 대상/고객을 잘 알기가 어렵습니다. 애드테크와마테크를 통합하면 도움이 될 수 있습니다. 더욱 중요한 것은 기업이 각 개인의 올바른 여정을 설계하고, 더 많은 고객을 전환하며, 더 강력하고 오래 지속되는 관계를 구축할 수 있도록 돕는다는 것입니다. 또한, 통합된 애드테크 및 마테크 시스템은 다음과 같은 방식으로 광고주를 지원합니다.