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MySQL Database Service—새로운 HeatWave의 혁신

2021년 8월 10일 화요일 | 본 방송

MySQL HeatWave로 향상된 자동화, 더욱 개선된 성능, 절감된 비용 발표

HeatWave는 MySQL Database Service를 위해 긴밀하게 통합된 고성능 인메모리 쿼리 가속기입니다. 이를 통해 고객은 데이터 ETL을 두 번째 분석 데이터베이스로 보내는 단계를 완전히 방지하면서 MySQL 데이터베이스에 대해 직접, 매우 빠르게 분석 쿼리를 실행할 수 있습니다. HeatWave는 수천 개의 코어로 스케일 아웃되고 쿼리 성능에서 Amazon Aurora보다 1,100배 빠르며 Amazon Redshift보다 2.7배 빠르지만 비용은 3분의 1입니다.

자동화를 향상하고, 여러 경쟁업체에 비해 성능이 더욱 개선되었으며, HeatWave를 통해 가속화되는 워크로드 세트를 증가시키는 일련의 강력한 MySQL 데이터베이스 서비스 혁신에 대해 알아보세요.

Edward Screven, Oracle 최고 기업 아키텍트,
Nipun Agarwal, Oracle MySQL HeatWave 및 고급 개발 부사장,
Pablo Lemos, Tetris.co(브라질) 공동 설립자, CTO

하이라이트: MySQL Database Service 발표 - 새로운 HeatWave의 혁신(16:26)

심층 분석: 새로운 MySQL HeatWave 혁신 모두 보기

MySQL HeatWave Autopilot 데모(6:05)

Nipun Agarwal이 자동화를 향상하고 더욱 개선된 성능을 제공하며 비용을 절감하는 데 도움이 되는 MySQL HeatWave의 몇 가지 흥미로운 Autopilot 기능에 대해 설명합니다.

자동화를 향상하고 성능을 더욱 개선하며 워크로드 세트를 늘리세요

Tetris.co(브라질) (1:37)

브라질의 마테크 기업인 Tetris.co가 오라클 클라우드 인프라스트럭쳐(OCI) 기반의 MySQL HeatWave를 사용하여 AWS Aurora 및 RedShift 대비 절반의 비용으로 밀리초 만에 마케팅 통찰력을 가속화하는 방법을 알아보세요.

Fan Communications(0:45)

일본 최고의 광고 네트워크가 AWS Aurora에서 오라클 클라우드 인프라스트럭쳐(OCI) 기반의 MySQL HeatWave로 마이그레이션한 후 성과 기반 마케팅을 위한 실시간 통찰력을 제공하고 비용을 크게 절감한 방법을 알아보세요.

앞서가는 조직은 MySQL HeatWave에서 더 저렴하고 더 빠르게 통찰력을 얻습니다

MySQL HeatWave로 실시간 통찰력을 가속화하는 Tetris.co

브라질의 마테크 기업이 오라클 클라우드 인프라스트럭쳐(OCI) 기반의 MySQL HeatWave를 사용하여 절반의 비용으로 밀리초 만에 마케팅 통찰력을 가속화합니다.

MySQL HeatWave로 통찰력을 1,000배 높이는 Red3i

디지털 마케팅 기업은 오라클 클라우드 인프라스트럭쳐(OCI) 기반의 MySQL HeatWave를 사용하여 미디어와 광고 통찰력을 1,000배 가속화하고 비용을 60% 절감합니다.

MySQL HeatWave로 광고 분석을 10배 가속화하는 FANCOMI

일본 최고의 광고 네트워크가 MySQL HeatWave와 Autonomous Database를 사용하여 실시간 통찰력을 제공하고 비용을 크게 절감합니다.

MySQL HeatWave

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MySQL Heatwave

업계 전문가들은 HeatWave에 대해 어떻게 말합니까?

자주 묻는 질문

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  • MySQL Autopilot의 이점은 무엇입니까?

    MySQL Autopilot은 고급 머신 러닝 기술을 사용하여 사용 편의를 높이며 성능과 확장성을 더욱 향상시키는 HeatWave를 자동화합니다. MySQL Autopilot은 프로비저닝, 데이터 로드, 쿼리 실행 및 오류 처리 등 대규모로 고성능 쿼리를 달성하는 데 있어 가장 중요하지만 종종 까다로운 여러 측면을 자동화합니다. 다른 클라우드 공급업체는 데이터베이스 제품에 이러한 고급 자동화 기능을 제공하지 않습니다. MySQL AutoPilot은 MySQL HeatWave를 구성, 최적화 및 조정하는 데 도움이 되는 머신 러닝 기반 자동화를 제공합니다. Autopilot은 머신 러닝 모델의 애플리케이션 워크로드에서 데이터와 쿼리를 사용하여 예측합니다. 이를 통해 고객은 사람의 개입 없이 최적의 프로비저닝, 로드, 쿼리 실행 및 장애 복구를 수행할 수 있습니다.

  • 경쟁사의 데이터베이스 서비스를 능가하는 MySQL HeatWave의 성능 벤치마크와 비용 절감 효과는 얼마나 됩니까?

    HeatWave는 분석 및 혼합 워크로드에 대해 다른 모든 경쟁 데이터베이스 및 분석 클라우드 서비스보다 가격은 더 저렴하지만 더 나은 성능을 발휘합니다. HeatWave의 특징:

    • AQUA를 사용하는 Amazon Redshift보다 13배 더 우수한 가성비, 절반의 비용으로 6.5배 더 빠른 속도(TPCH 10TB)
    • Snowflake보다 35배 더 우수한 가성비, 1/5의 비용으로 7배 더 빠른 속도(TPCH 10TB)
    • Google Big Query보다 36배 더 우수한 가성비, 1/4의 비용으로 9배 더 빠른 속도(TPCH 30TB)
    • Azure Synapse보다 15배 더 우수한 가성비, 1/5의 비용으로 3배 더 빠른 속도(TPCH 30TB)
    • 혼합 워크로드에 대해 Amazon Aurora보다 42배 더 우수한 가성비, 42%의 비용으로 18배 더 낮은 대기 시간, 110배 더 높은 처리량(CH-benCHmark 100G)

    MySQL HeatWave는 상당한 성능 이점이 있으며 비용을 절감합니다.

    • MySQL용 Amazon RDS보다 5,400배 더 빠르면서도 가격은 2/3로, 8,100배 더 우수한 가성비를 보입니다.
    • Amazon Aurora보다 1,100배 더 빠르면서도 비용은 절반으로, 2,200배 더 우수한 가성비를 보입니다.
    • Amazon Redshift보다 7배 더 빠르면서도 비용은 절반으로, 13배 더 우수한 가성비를 보입니다.
    • Snowflake보다 7배 더 빠르면서도 비용은 5분의 1로, 35배 더 우수한 가성비를 보입니다.

    모든 MySQL HeatWave 벤치마크 스크립트는 GitHub에서 제공됩니다. https://www.oracle.com/heatwave/에서 자세히 알아보기

  • HeatWave 스케일 아웃 데이터 관리의 장점은 무엇입니까?

    데이터가 처음 MySQL에서 HeatWave로 로드되면 인메모리 표현의 복사본이 HeatWave 스케일 아웃 데이터 관리 계층에 만들어집니다. 오류 복구 중과 같이 HeatWave로 데이터를 다시 로드해야 하는 작업의 경우, 여러 HeatWave 노드가 HeatWave 데이터 계층에서 병렬로 데이터에 액세스할 수 있습니다. 그 결과 전반적인 성능이 크게 향상됩니다. 가장 큰 오라클 클라우드 인프라스트럭쳐(OCI) 리전에서 10TB HeatWave 클러스터를 이제 7.5시간이 아니라 4분 만에 다시 로드할 수 있습니다. 이는 100배 이상 개선된 것입니다.

  • HeatWave를 활용하려면 기존 MySQL 애플리케이션을 변경해야 합니까?

    기존 MySQL 애플리케이션을 변경할 필요가 없습니다. 모든 애플리케이션이 현상태로 작동합니다. HeatWave를 활용하는 쿼리는 투명하게 오프로드되고 가속화됩니다.

  • 기존 비즈니스 인텔리전스(BI) 및 분석 도구가 HeatWave와 함께 작동합니까?

    MySQL과 함께 작동하는 Tableau, Looker, Qlik, PowerBI 및 OAC와 같은 모든 기존 BI 도구에서 HeatWave의 쿼리 가속화로 상당한 혜택을 누릴 수 있을 것입니다.

  • MySQL HeatWave에서 OLTP와 OLAP를 모두 수행할 수 있습니까?

    예, HeatWave를 사용한 MySQL Database Service는 데이터베이스 관리자와 앱 개발자가 MySQL 데이터베이스에서 직접 온라인 트랜잭션 처리(OLTP) 및 온라인 분석 처리(OLAP) 워크로드를 실행할 수 있는 유일한 서비스입니다. 따라서 MySQL에서 외부 분석 데이터베이스로 추출, 변환, 로드(ETL)할 필요가 없습니다. 혼합 워크로드에 대한 MySQL HeatWave 성능은 Aurora보다 훨씬 우수하지만 비용은 절반입니다.

  • Amazon RDS, Aurora 또는 Redshift에서 MySQL HeatWave로 쉽게 마이그레이션할 수 있습니까?

    예, MySQL Shell을 사용하면 Amazon RDS, Aurora 또는 Redshift에서 MySQL HeatWave로 쉽게 마이그레이션할 수 있습니다. 많은 고객이 데이터베이스를 MySQL HeatWave로 성공적으로 마이그레이션했습니다. https://blogs.oracle.com/mysql/migrate-from-amazon-aurora-to-mysql-database-service-and-start-saving에서 자세히 알아보세요.

  • MySQL HeatWave를 사용해보려면 어떻게 합니까?

    MySQL HeatWave는 30일 무료 평가판으로 사용할 수 있습니다. https://www.oracle.com/cloud/free에서 가입하세요.