MySQL HeatWave-새로운 머신러닝 기능
2022년 3월 29일 화요일 | 본방송
MySQL HeatWave의 새로운 머신러닝 기능 발표
Oracle MySQL HeatWave는 고성능 인메모리 쿼리 가속기를 내장 제공하는 유일한 MySQL 클라우드 데이터베이스 서비스로, 값비싼 ETL도, 별도의 분석 데이터베이스와의 통합도 필요하지 않으며 매우 빠르고 쉽습니다.
MySQL에 지속적으로 혁신을 더하기 위해 Oracle은 네이티브 환경에서 구동하는 데이터베이스 내 머신러닝 기능인 HeatWave ML을 도입했습니다. 덕분에 데이터를 별도의 머신러닝 도구로 이전할 필요도, 모델을 훈련하고, 추론을 생성하고, 예측 설명을 제공할 필요도 없게 되었죠. 이제 개발자들은 보다 쉽고, 빠르고, 정확하고, 안전하고, 비용 효율적인 방식으로 머신러닝을 MySQL 애플리케이션에 통합할 수 있습니다.
발표를 통해 실시간 탄력성 및 데이터 압축 등을 포함한 모든 최신 향상 내용에 대해 확인하고 MySQL HeatWave 기능의 이점을 최대한 활용해보세요.
Edward Screven, Chief Corporate Architect, Oracle
Nipun Agarwal, Senior Vice President, MySQL HeatWave Development, Oracle
Vitor Pereira de Freitas, 공동 설립자 겸 Chief Technology Officer, Estuda.com
Oracle 5분 Live: MySQL HeatWave—새로운 머신러닝 기능
MySQL HeatWave에 담긴 혁신(5:42)
Oracle Live를 통해 주요 업데이트를 확인해보세요.
MySQL HeatWave 심층 분석
데모: MySQL HeatWave의 새로운 실시간 탄력성 기능(7:19)
Nipun Agarwal Oracle Senior Vice President가 Oracle MySQL HeatWave의 새로운 실시간 탄력성 기능을 데모를 통해 선보입니다. 다운타임 없이도 원하는 노드 개수만큼 확장 또는 축소하는 법, 수동 개입 없이도 완전히 균형 잡힌 클러스터를 통해 작업을 종료하는 법을 확인해보세요.
기술 개요: MySQL HeatWave로 모든 워크로드를 이전한 Estuda.com(2:45)
이 프레젠테이션을 통해 Vitor Freitas Estuda.com 공동 설립자 겸 CTO가 브라질의 K-12 에드 태크(ed-tech)가 Google BigQuery보다 85% 저렴한 가격에 300배 더 빠른 실시간 분석을 제공하면서 동시에 3백만 명의 사용자를 지원할 수 있었던 이유에 대해 설명합니다.
MySQL HeatWave를 통한 데이터베이스 성능 개선, 실시간 분석 속도 향상 및 비용 절감
MySQL HeatWave를 통해 쿼리 응답 속도를 300배 끌어올린 Estuda.com(1:39)
브라질의 이 K-12 교육용 SaaS 제공업체는 학생들의 학업 성취도를 개선하겠다는 일념 하에, 3백만 명의 사용자를 대상으로 Google BigQuery 대비 85% 저렴한 가격에 복잡한 쿼리 응답 속도를 300배 개선한 서비스를 제공합니다.
MySQL HeatWave를 통해 데이터베이스 성능을 5배 끌어올린 VRGlass(1:29)
브라질의 이 메타버스 스타트업은 AWS EC2에서 MySQL HeatWave로 모든 데이터를 마이그레이션했습니다. 그리고 단 3시간 만에 백만 명 이상의 방문자가 참가한 이벤트에서 AWS EC2의 절반 가격에 5배 향상된 데이터베이스 성능과 더 뛰어난 보안성을 얻을 수 있었습니다.
MySQL HeatWave 및 Oracle Cloud를 통해 빠르게 확장해나가는 Tamara(1:45)
사우디아라비아의 이 핀테크 스타트업은 타 클라우드 제공업체 대비 60% 저렴한 가격에 3배 향상된 성능과 더 커진 효율성을 선사하는 MySQL HeatWave로 데이터베이스 워크로드를 이전했습니다. 이후 Tamara는 2백만 명 이상의 사용자를 확보하며 고객 기반을 늘렸고 3,000개의 독점 판매자를 확보할 수 있었습니다.
MySQL HeatWave를 통해 게임 분석 속도를 90배 끌어올린 Genius Sonority(1:57)
일본의 이 비디오 게임 회사는 MySQL Database Service에 MySQL HeatWave를 도입하여 실시간 인사이트를 얻을 수 있었고, 이를 통해 전 세계 고객들을 위해 엔터테인먼트 콘텐츠에 지속적으로 재미를 더하겠다는 목표를 달성할 수 있었습니다.
MySQL HeatWave 및 Oracle Cloud를 활용해 성과를 개선해나가는 선두 기업들
이 에드 태크 기업은 MySQL HeatWave를 활용해 85% 더 저렴한 가격에 300배 더 빠른 분석 속도와 온디맨드 확장성을 제공합니다.
일본의 이 비디오 게임 개발 기업은 신속한 애플리케이션 개발을 위해 도입한 MySQL HeatWave를 통해 실시간 인사이트와 비용 절감 효과까지 얻을 수 있었습니다.
중동 및 북아프리카에서 사업을 운영 중인 이 핀테크 기업은 MySQL HeatWave로의 이전을 통해 비용을 60% 이상 절감하고, 많은 쿼리의 실행 성능을 3배 향상할 수 있었습니다.
브라질의 이 SaaS 스타트업은 백만 명 이상의 방문자를 수용해야 하는 메타버스 이벤트 호스팅에 MySQL HeatWave를 활용했습니다. 그 결과 매출이 3배 증가했고, 비용은 절반 수준으로 줄었죠.
"최근에 HeatWave ML의 머신러닝 기능을 사용할 기회가 있었는데 그 기능이 대단히 혁신적이고, 사용이 쉽고, 빠르고, 무엇보다도 보안성이 대단히 뛰어나다고 생각했습니다. 데이터나 모델이 데이터베이스를 떠날 일이 없으니까요."
"Redshift ML의 1% 가격에 25배 빠른 스피드를 제공하는 HeatWave ML의 도입으로, MySQL Heatwave 클라우드 서비스는 게임의 판도를 바꾸었을 뿐만 아니라, 미래 클라우드 데이터베이스 엔지니어링의 궤적이 전혀 새롭게 바뀌었음을 보여주었습니다."
"HeatWave ML은 앱 개발 속도를 가속화해줄 뿐만 아니라 모델 정확도도 높여 개발자들의 시간을 절약해줍니다."
"Oracle의 HeatWave ML은 머신러닝 수명 주기(모델 훈련, 추론, 설명)를 자동화함으로써 머신러닝을 대중화하고, ML을 HeatWave에 도입함으로써 ETL의 필요성을 없애주었습니다. (중략) 제가 아는 한, 자사의 ML를 통해 이 정도 수준의 자동화 및 설명 가능성을 제공하거나, 표준 데이터 세트를 사용해 ML 벤치마크를 제공하는 클라우드 제공업체는 Oracle밖에 없습니다."