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Clinical One

인력, 프로세스, 데이터의 진정한 통합을 통해 현재는 물론 미래의 임상시험까지도 단순화하고 가속화하는 유일한 플랫폼입니다.

임상 시험 구축도, 로그인도, 하나의 플랫폼에서 모두 한 번에.

Clinical One 통합 플랫폼

안전성 및 품질 유지하기

임상 연구의 세계에서 속도는 핵심적인 요소입니다. 이때 품질과 안전성 유지는 전제 조건이죠. 하지만 다양한 개별 시스템을 함께 활용하면 운영상에 효율성 문제가 발생합니다. 효율성에 현저한 영향을 미치는 유일한 방법은 기술이 전체 임상시험 생명 주기를 지원하는 방식을 재고하는 겁니다. Oracle Health Sciences Clinical One Cloud Service(Clinical One)와 함께라면 기술 및 정보를 완전히 새로운 방식으로 활용하여 임상 연구를 지원할 수 있습니다. Clinical One은 데이터를 구축하고, 워크플로를 간소화하고, 연구의 착수에서 마감까지 걸리는 시간을 크게 단축해주는, 세상에 하나뿐인 진정으로 통합된 eClinical 플랫폼입니다.


데이터 수집 간소화하기

오늘날 임상시험에 사용되는 모든 고립된 시스템 하에서 발생하는 데이터 품질 문제의 범위와 심각성이 시급한 문제라는 사실은 딱히 놀라운 소식은 아닙니다. 갈수록 임상 데이터의 일관성, 호환성, 완전성이 떨어지고, 데이터가 누락되거나 중복되죠. 게다가 이와 같은 문제들은 임상시험 과정에서 새롭게 수집되는 데이터의 양과 다양성으로 인해 더욱 악화됩니다. 무엇보다도 각 기능에 대한 가시성 및 스폰서와 CRO 사이의 가시성 문제가 만연한 상황에서 데이터 품질 문제는 간과되기 쉽고, 이는 규제 승인 획득을 어렵게 만드는 원인이 됩니다. 하지만 Clinical One과 함께라면 모든 데이터를 한곳에서 수집 및 관리할 수 있죠. 데이터 중복 입력, 데이터 조정, 숨은 이슈 등은 더 이상 걱정하지 않아도 됩니다.


중복 제거하기

종종 임상 연구의 고립된 프로세스에 주력하는 사람들도 있긴 하지만, 획기적인 수준으로 긍정적인 영향을 불러일으키기 위해서는 임상시험의 착수부터 완료까지 전 프로세스의 순서를 가리키는 워크플로에 집중해야 합니다. 이 통합된 보기 방식을 통해 실제로 중복, 병목 현상 및 속도 저하가 어디에서 발생했는지 확인할 수 있죠. 오늘날의 멀티포인트 솔루션 eClinical 환경에서 연구 팀들은 수많은 임상시험 구축, 다양한 변수, 복잡한 통합 요구 사항 등을 관리해야 합니다. 동시에 현장에서는 임상 연구 참여에 필요한 수많은 자격증, 벅찰 정도로 많은 훈련, 시스템 전반에서 매일 전송되는 이메일 경보로 인해 고군분투하고 있죠. Clinical One과 함께라면 이 모든 문제가 사라집니다. 임상 시험 구축도, 로그인도, 하나의 플랫폼에서 모두 한 번에.


2020 Everest Group PEAK Matrix의 eClinical 부문에서 Oracle이 리더 기업으로 선정된 이유를 확인해보세요.

Oracle Clinical One을 통해 임상시험 시간을 단축한 Health Decisions
Oracle의 Clinical One을 선택해 임상 운영을 통합한 Servier

현재는 물론 미래의 임상시험 니즈를 지원하기 위해서는 다음과 같은 플랫폼이 필요합니다.

01 통합 플랫폼

프로세스, 인력, 워크플로, 데이터, 분석을 모두 지원하는 단일 플랫폼.

02 보편적 플랫폼

모든 애플리케이션 타깃에 연결된 모든 데이터 소스, 포맷, 주파수 및 볼륨 소화.

03 열린 플랫폼

레거시 시스템 및 광범위한 애플리케이션 생태계와의 업스트림 및 다운스트림 통합.

04 유연한 플랫폼

전통 모델, 하이브리드 모델, 완전한 분산형 시험의 구성 및 확장 지원, 환자의 다양한 선택 지원.

팬데믹 기간 동안 새로 도입된 임상시험 방식들은 업계가 이미 변화를 수용했음을 보여줍니다

Natalie Gagliordi, Senior Writer, Oracle

Informa Pharma Intelligence와 Oracle이 함께 진행한 새로운 연구에 따르면, 팬데믹 기간에 활용된 새로운 방식은 임상시험의 미래에도 지속적으로 영향을 미칠 것입니다.

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