Grocery Retail 소프트웨어

Oracle Retail for Grocery

적시에, 적합한 제품 믹스

식료품 업체들은 운영을 최적화하고 마진을 확대해야 합니다. 이를 위해서는 과학과 분석이 필요합니다.


 

구성 최적화 및 마진 증대

PL(private label) 상품을 확장하고 재고를 최적화하며 혁신적인 형식을 창조하는 것은 물론, 순마진을 늘리고 고객 참여를 이끌어냄으로써 식료품 소매 유통 부문에서 성장의 기회를 거머쥘 수 있습니다.

식료품 업계 고객들은 식료품 업체들에게 우수한 품질과 가치를 요구합니다. 소비자의 선호 사항은 최고 수준의 완벽한 몰입 경험, 이국적인 맛, 온라인 주문 및 배송에서 장바구니 지참 및 렌트카 모델에 이르기까지 매우 다양합니다. 자체 브랜드 전략이 어떤 것이 건 관계 없이 마진 제어와 공급망 최적화는 성공에 매우 중요합니다.

  • 다양하고 매우 유연한 구성 전략을 지원하는 정확한 예측 모델링을 통해 각 매장에서 최적의 제품 믹스로 시작해야 합니다.
  • 전문 데이터 과학자를 고용해야 하는 부담 없이 막대한 양의 합산된 거래 데이터를 정확한 소비자 수요 정보로 탈바꿈시킵니다.
  • 보다 우사한 계획으로 마진 및 판매량 5% 증대 및 최적화된 예측으로 100% 효율적인 재고 활용 달성
  • 리콜 위험 발생 시 정확한 라벨링 및 실제 데이터 접근을 통해 브랜드 약속 보호

Oracle Retail Science의 위력

인공 지능 및 인지 컴퓨팅이 소매 유통 업체들의 기민성을 높이고 있습니다. Oracle Retail은 자체 Retail Science 포트폴리오를 지속적으로 발전시키기 위해 막대한 시간과 자원을 투자하고 있습니다. 이는 소매 유통 업체들이 고객 선호도의 급속한 변화를 보다 정확하게 예측함으로써 소매 유통 업체와 그 고객들에게 제공되는 조합 전반에서 최적의 가격 책정과 프로모션을 단순화할 수 있도록 합니다.

주요 소식

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Oracle Retail의 활용

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