تنفيذ البحث الدلالي في Oracle APEX باستخدام AI Vector Search
مقدمة
يستفيد Oracle APEX الآن من ميزة AI Vector Search التي تم تقديمها في Oracle AI Database لتنفيذ عمليات بحث عن التشابه قائمة على الدلالات. تتيح هذه الميزة للمطورين تشغيل نماذج التعلّم العميق وإنشاء تضمينات متجهة دون مغادرة قاعدة البيانات. يحوّل بحث المتجهات بالذكاء الاصطناعي البيانات إلى متجهات عالية الأبعاد، مما يتيح إمكانات بحث دلالي متقدمة في تطبيقات APEX. على عكس عمليات البحث التقليدية المستندة إلى الكلمات الأساسية، تفهم هذه التقنية المعنى الكامن وراء البيانات، مما يوفر نتائج أكثر صلة من خلال إجراء عمليات بحث عن التشابه تراعي السياق.
تدعم Oracle AI Database جميع أنواع البيانات الحديثة وأحمال العمل، بما في ذلك المتجهات، وتدمج إمكانات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي مباشرةً داخل قاعدة البيانات. من خلال إنشاء المتجهات وتخزينها—وهي تمثيلات متعددة الأبعاد للمستندات والصور ومقاطع الفيديو والصوت وأنواع أخرى من البيانات غير المنظمة—يمكن للمطورين ترميز هذه الكائنات كمتجهات وتمكين عمليات البحث عن أوجه التشابه الدلالية باستخدام الحسابات الرياضية. تتيح هذه التقنية القوية الجمع بين عمليات البحث عن التشابه وعمليات البحث في بيانات الأعمال باستخدام SQL بسيطة، مما يجعلها متاحة لأي شخص لديه فهم أساسي لـ SQL.
بالنسبة لمن يشغّلون APEX على Oracle AI Database، تتوفر إمكانات البحث المتجهي بالذكاء الاصطناعي بشكل أصلي وبدون تكلفة إضافية. وهذا يعني أن مطوري APEX يمكنهم تضمين إمكانات البحث المتقدمة هذه بسلاسة في تطبيقاتهم، مما يعزز تجربة المستخدم من خلال نتائج أكثر دقة ووعيًا بالسياق.
العرض التوضيحي
المتطلبات الأساسية والإعداد
- حساب Oracle Cloud—صفحة التسجيل
- نموذج ONNX مدرّب مسبقًا—الوثائق
- Oracle AI Database—الوثائق