Seattle Sounders FC تحصل على علوم البيانات أثناء رحلتها مع Oracle

تحتاج فرق بطولة كرة القدم إلى مسجلات للأهداف ومدافعين متمرسين، ولكن في هذه الأيام يفضل أن يكون لديهم اثنان من علماء البيانات على القائمة أيضًا.

أدركت أكبر فرق الرياضات المهنية في الوقت الحاضر أن بياناتها تؤدي دورًا أساسيًا في بناء ميزة تنافسية. ويقول رافي راميني، نائب رئيس تحليلات كرة القدم وأبحاث شركة Seattle Sounders FC، "نحن ندرك أن التحليلات تساعدنا على تحسين أداء اللاعبين، وأداء الفريق، وإدارة صحة اللاعبين بشكل أفضل، وتحسين تجربة معجبينا" "يهدف Seattle Sounders FC إلى أن يصبح رائدًا في استخدام التحليلات داخل الدوري الرئيس لكرة القدم وفي كرة القدم العالمية."

ولتحقيق هذا الهدف، احتاج راميني وفريق علوم البيانات التابع له إلى منصة أسرع وأقوى لعلوم البيانات. وكانت رؤيتهم تتلخص في تطوير توجهات جديدة للتأثير على الإستراتيجيات التكتيكية للفريق، ونمط اللعب، وأداء اللاعبين أثناء المباريات المباشرة، والربح، وغيرها. لذلك، كلن من الضروري التمكن من القدرة على إدارة أحجام كبيرة من البيانات من مصادر مختلفة كثيرة، وأن تقوم بإجراء استعلامات سريعًا عن مجموعات البيانات هذه للحصول على رؤى فورية وقابلة للتنفيذ للمدرّبين والموظفين. ومع ذلك، كانت البنية الأساسية القديمة المحلية تعيق عمل الفريق.

واحدة من مجموعات البيانات المهمة لـ Sounders FC هي بيانات تتبع لاعب دقيقة للغاية يتم توفيرها للفرق من قبل Major League Soccer (MLS). باستخدام قياسات من كل لاعب على أرض الواقع كل 25 ثانية، تمثل بيانات التتبع ملايين الصفوف من البيانات لكل مطابقة-على أن تضاعف بنسبة 400 من إجمالي مطابقات MLS في الموسم. يقول رامينيني: "بمجرد الحصول على بيانات التتبع، أدركنا بسرعة أننا لن نتمكن من القيام بما نريده من دون إنشاء بنية أساسية جديدة للتحليلات الرياضية". "لم تكن بنيتنا الأساسية السابقة مصممة للتعامل مع هذا النطاق. قد يستغرق تشغيل بعض الاستفسارات ساعات طويلة، مع العلم أنها لم تكن صالحة لصنّاع القرار."

قصد Sounders FC شركة Oracle مع الأخذ بعين الاعتبار هدفين وهما: ترقية البنية الأساسية للتحليلات للحصول على استجابات سريعة للاستعلامات على مجموعات البيانات الكبيرة جدًا، واكتساب المرونة اللازمة لتوسيع بيئة التحليلات عند الحاجة، وتوسيعها لتوفير المال عندما لا تكون كذلك.

اختارت شركة Sounders FC إنشاء مستودع بيانات على Oracle Cloud Infrastructure (OCI) كأساس للبنية الأساسية للتحليلات الرياضية الخاصة بها. يستخدم الفريق Oracle Autonomous Data Warehouse للتخلص من إدارة البيانات وOracle Analytics Cloud لتشغيل التحليلات، مع Oracle Cloud Infrastructure Data Science. يتولى نظامOracle Content Management وObject Storage إدارة أصول الوسائط الرقمية.

يقول رامينيني "لم نرغب فقط في إنشاء قاعدة بيانات أسرع". " أردنا أيضًا منصة مرنة لعلوم البيانات تتيح لعلماء البيانات القيام بما هو أفضل. مع Oracle، لا داعي للقلق بشأن البنية الأساسية لبيانات الخلفية."

قيم الفريق إمكانيات تجميع البيانات من Oracle والأداء وسهولة الاستخدام لدى Oracle Analytics Cloud وOCI Data Science. بعد الانتقال إلى Oracle، تمكنت Sounders FC من ربط بياناتها بأقل قدر من التغييرات في مخطط قاعدة البيانات ووجدت أدوات علوم البيانات مباشرة للتعلم والاستخدام.

ومن الأهداف المهمة الأخرى للفريق القضاء على أنشطة إدارة قواعد البيانات. يقول رامينيني "لا داعي للقلق بشأن التصحيح والتحديثات والمهام الأخرى". "مع Oracle Autonomous Data Warehouse، تحظى جميع الأمور باهتمامنا."

اختارت شركة Sounders FC أيضًا Oracle Content Management لتنظيم أصول الوسائط الخاصة بهم، والتي تشمل سنوات من أبرز مقاطع الفيديو وغيرها من أصول التسويق المستخدمة لزيادة مشاركة المشجعين. تمثل هذه الأصول ثلثي إجمالي حجم تخزين البيانات للفريق. أرادت المؤسسة مزود تقنية واحد يمكنه حل كل من التحليلات الرياضية واحتياجات إدارة المحتوى، وقدّمت Oracle أفضل ما يمكن.

اجتمع فريق موظفي تحليلات Sounders FC الرياضية مع علماء بيانات Oracle لإنشاء نموذج تعلم آلي باستخدام بيانات تتبع اللاعبين. يقول رامينيني "واحد من الأسباب الرئيسة التي اخترناها لشركة Oracle هو التعاون الحقيقي بيننا". "عملت فرقنا حقًا مع الفريق الآخر، ونحن نتشارك بشغف لاستخدام البيانات لدفع النتائج على أرض الواقع."

وقد أتاح دليل المفهوم لرامينني وفريقه بناء الثقة في تقنية Oracle وإظهار القيمة الحقيقية لموظفي التدريب. قرر محللو الفِرق إنشاء نموذج بيانات لاكتشاف حالات المرور غير المباشرة. تحدث التمريرات غير المباشرة عبر خط الفريق المتعارض، ومن ثم من المرجح أن يتم تشكيل الفريق لتسجيل النتيجة. ويقول رامينيني: "لقد اخترنا هذا النموذج المحدد للتعلم الآلي لأنه هو الذي أردنا دائمًا بناءه، وقد علمنا أنه يمكننا استخدامه كما هو بمجرد اكتمال دليل المفهوم".

وقد ساعد نموذج التمرير التفصيلي (Sounders FC) في الاستعداد للّعب ضد خصومهم، وتقديم فوائد فورية للفريق. استخدمته وكالة Sounders FC لتقييم أسلوب كل فرد في الفريق في مواجهة كل خصم وبناء استراتيجيات لعب أكثر فعالية. انظلق المشروع قبل بضعة أسابيع من وصول الفريق إلى مباريات MLS لعام 2020، واستخدم Sounders FC النموذج بشكل مكثف خلال نجاح الفريق في الوصول إلى نهايات MLS.

وبسبب قيود COVID-19 في السفر، لعب الفريق ضد عدد محدود من الخصوم خلال الموسم العادي لعام 2020. وهذا يعني أن الفريق واجه العديد من المعارضين خلال المباريات لأول مرة في هذا الموسم، مما يجعل التحليلات الرياضية مفيدة بشكل خاص لموظفي التدريب أثناء إعداد الألعاب. يقول راميني: "كان من المناسب حقًا أن تكون قادرًا على تحليل جميع مباريات الخصوم الـ20 بسرعة لمعرفة أنواع المساحات التي يهاجمونها وكيفية إيجاد فرصهم".

رحّلت شركة Sounders FC جميع بيانات علوم الأداء والرياضة إلى Oracle Autonomous Data Warehouse، بما في ذلك تتبع البيانات، وبيانات الحدث، وبيانات اللياقة البدنية وغيرها. وبدأ رامينيني وفريقه الآن في تنفيذ عدة مشاريع ذات تأثير كبير.

على سبيل المثال، تعمل عملية الكشف عن الأنماط على أتمتة التعرف على "نمط التشغيل" للاعب باستخدام رؤية الكمبيوتر على لقطات الفيديو. كما سيُقيّم عدد المرات التي يؤدي فيها كل نمط إلى تقييم الأهداف.

وسيكتشف مشروع آخر متى يبتعد اللاعب عن المدافع، ويحدد حجم هذه المساحة، حتى يتسنى للفريق تطوير أساليب تدريب جديدة وإستراتيجيات الألعاب. كما يتوقع الفريق، من خلال حساب احتمالات تهديد الهدف، التنبؤ بشكل أفضل باحتمال تسجيل نقاط الهدف أثناء المباراة خلال فترة زمنية معينة.

وأخيراً، سيقدم الفريق علامات تمييز محسَّنة ستضيف تلقائيًا علامات بيانات تعريفية إلى أرشيف الفيديو الخاص بالفريق لجعل اللقطات التاريخية قابلة للبحث بسهولة وبالتالي ذات قيمة أكبر.

كما أن المؤسسة توفر المال أيضًا بفضل مرونة الدفع مقابل البنية الأساسية للسحابة فقط عند استخدامها. بالإضافة إلى ذلك، يوفر موظفو تقنية المعلومات الوقت نظرًا لتحريرهم من مهام إدارة قاعدة البيانات. يقول رامينيني: "أهم من ذلك، تمكنا من القيام بالأعمال التي لم نتمكن من فعلها في بنيتنا الأساسية السابقة".