لا توجد نتائج

بحثك لم يطابق أي نتائج.

نقترح أن تجرِّب ما يلي للمساعدة في العثور على ما تبحث عنه:

  • تحقق من تهجئة كلماتك الرئيسية التي تبحث عنها.
  • استخدم المرادفات للكلمة الرئيسية التي كتبتها، على سبيل المثال، جرِّب “تطبيق” بدلاً من “برنامج.”
  • جرِّب إحدى عمليات البحث الشائعة الموضحة أدناه.
  • ابدأ بحثًا جديدًا.
الأسئلة الرائجة

النظام الأساسي لعلم البيانات

يُحسِّن النظام الأساسي لعلم البيانات الإنتاجية من خلال قدرات منقطعة النظير. يمكنك بناء نماذج التعلم الآلي عالية الجودة وتقييمها. كما يمكنك زيادة مرونة الأعمال من خلال وضع البيانات الموثوق بها على مستوى المؤسسات للعمل سريعًا ودعم أهداف الأعمال المعتمدة على البيانات مع نشر أسهل لنماذج التعلم الآلي.

جسر-سحابة-علم-البيانات
البدء بالتعلم الآلي في السحابة

استخدم الأنظمة الأساسية المعتمدة على السحابة لاكتشاف رؤى تجارية جديدة.

دورة حياة نماذج التعلم الآلي

يعد بناء نموذج التعلم الآلي عملية تكرارية. في هذا الكتاب الإلكتروني، نقسم العملية ونوضح طريقة بناء نماذج التعلم الآلي.

تجريب ورشة عمل التعلم الآلي

استكشف دفاتر الملاحظات وصمم خوارزميات التعلم الآلي أو اختبرها. جرب التعلم الآلي المؤتمت وشاهد نتائج علم البيانات.

ما المقصود بعلم البيانات؟

لماذا النظام الأساسي لعلم البيانات من Oracle؟

إنشاء نماذج عالية الجودة والتحقق منها بشكل أسرع

يمكنك إنشاء نماذج عالية الجودة بشكل أسرع وأسهل. تفحص إمكانات التعلم الآلي المؤتمت البيانات بسرعة، وتوصي بميزات البيانات المثلى وأفضل الخوارزميات. بالإضافة إلى ذلك، يضبط التعلم الآلي المؤتمت النموذج ويفسّر نتائجه.

الحصول على أفضل النتائج من خلال العمل باستخدام جميع البيانات

يحتاج علماء البيانات إلى الوصول إلى البيانات بتنسيقات مختلفة من مصادر بيانات مختلفة، سواء أكان ذلك محليًا أو في السحابة. استخدم أدوات لتكامل وإعداد البيانات بالسحب والإفلات لنقل البيانات إلى بحيرة بيانات أو مستودع بيانات، ما يعمل على تبسيط الوصول بالنسبة إلى علماء البيانات.

تقديم ذكاء اصطناعي موثوق به

تزداد الثقة بالذكاء الاصطناعي عندما يتعاون العديد من المساهمين بشكل فعّال، وتوفر أدوات التعلم الآلي تفسيرًا وتقييمًا للنماذج. تُمكّن واجهات المستخدم وأدوات أمان Oracle العديد من الأدوار من أجل المشاركة في المشروعات ومشاركة النماذج. يساعد التفسير غير المحدد للنموذج علماء البيانات ومحللي الأعمال والمديرين التنفيذيين على الثقة بالنتائج.

النظام الأساسي لعلم البيانات من Oracle

تسريع وتيرة تطوير نماذج التعلم الآلي

يمكِّن علماء البيانات من إنشاء نماذج التعلم الآلي وتدريبها وإدارتها على Oracle Cloud باستخدام نظام Python بنائي مفتوح المصدر حسنته Oracle للتعلم الآلي المؤتمت (AutoML) وتقييم النماذج وتفسيرها.


التعلم الآلي للجميع

يُمكنك بناء نماذج التعلم الآلي ونشرها في Oracle Autonomous Database باستخدام خوارزميات قابلة للتوسع ومحسّنة في قاعدة البيانات.


بناء نماذج التعلم الآلي دون تكبد نفقات

يمكنك الإعداد والتشغيل سريعًا باستخدام البيئات المستندة إلى وحدة معالجة الرسومات (GPU)، والمكونة مسبقًا باستخدام بيئات التطوير المتكاملة (IDE) الشائعة، ودفاتر الملاحظات، وأُطر التعلم الآلي. ويُمكنك النشر بسهولة من Oracle Cloud Marketplace وفق اختيارك لشكل الحوسبة.


إكمال بيئتك باستخدام خدمات بيانات شاملة

يُعتبر النظام الأساسي لعلم البيانات أكثر من مجرد مجموعة جيدة من الأدوات لإنشاء نماذج التعلم الآلي. يشمل النظام الأساسي لعلم البيانات من Oracle مجموعة كاملة من الإمكانات لدعم مسار علم البيانات الشامل.

الوحدات

شعار جامعة فيكتوريا

تُزيد جامعة فيكتوريا وتيرة سرعة الأبحاث باستخدام Oracle Cloud Infrastructure Data Science

لجأ باحثو جامعة فيكتوريا إلى Oracle Cloud لمحاولة توقع حوادث العنف المنزلي التي يتم الإبلاغ عنها على وسائل التواصل الاجتماعي.

استكشف Oracle Cloud Infrastructure
المجال: التكنولوجيا المتقدمة
22 مارس 2021

نشر النموذج لتنبؤات الوقت الفعلي في Oracle Cloud Infrastructure data science

تسفي كيسار، مدير أول قسم المنتجات، Oracle

نتحمس للإعلان عن الإصدار الخاص بنشر النموذج، وهذا يُمكّن تقديم نماذج تعلم آلي كنقاط نهاية HTTP، وتلقي الطلبات، وإرسال الردود مرة أخرى بجانب تنبؤات النماذج في الوقت الفعلي.

المدونات المميزة

عرض الكل

ميزات النظام الأساسي لعلم البيانات

  • التعلم الآلي المؤتمت (AutoML)

    يساعد التعلم الآلي المؤتمت (AutoML) جميع علماء البيانات عن طريق أتمتة اختيار الخوارزمية والبيانات واختيار الميزات وضبط النماذج. وبذلك يمكنهم الحصول على نتائج أسرع وأكثر دقة تستغرق وقتًا أقل في الحوسبة. ويتيح AutoML أيضًا لغير الخبراء الاستفادة من خوارزميات التعلم الآلي القوية لبناء نماذج ذات جودة أفضل.

  • الخوارزميات المحسنة في قواعد البيانات

    تتضمن Oracle Database أكثر من 30 خوارزمية عالية الأداء وقابلة للتوسع بالكامل تتناول أساليب التعلم الآلي شائعة الاستخدام، مثل الكشف عن الخلل والانحدار والتصنيف والتجميع وغير ذلك الكثير. ليست هناك حاجة لنقل البيانات الموجودة بالفعل في Oracle Database، مما يؤدي إلى تقليل حمل عمل إدارة البيانات لعلماء البيانات والسماح لهم بالتركيز على إنشاء نماذج الإنتاج.

  • المكتبات وأُطر العمل مفتوحة المصدر

    ‏‫يُمكنك استخدام واستيراد مكتبات وأُطر عمل مفتوحة المصدر من Python وR لتمكين استكشاف البيانات وتحويلها وتصورها والتعلم الآلي. وتشمل هذه المكتبات وأُطر العمل على سبيل المثال لا الحصر: pandas وDask وNumPy وdplyr للتحويل، وSeaborn وPlotly وMatplotlib وggplot2 للتصور، وTensorFlow وKeras وPyTorch for لإنشاء النماذج.

  • اختيار النشر

    يمكنك نشر النماذج بسرعة لكي تصل إليها التطبيقات ومحللو البيانات. يُمكن نشر النماذج باستخدام واجهة برمجة تطبيقات REST في بنية سحابة قابلة للتوسع وبدون خادم مثل Oracle Functions أو مباشرة في قاعدة البيانات.

  • تفسير النماذج

    ‏‫يُمكِّن تفسير النماذج الخبراء وغير الخبراء على حدٍ سواء من فهم السلوك العام للنماذج بالإضافة إلى تنبؤات النماذج الفردية. ومن خلال شرح النماذج وتفاصيل التنبؤ، يكون من السهل فهم أهمية الميزات وأكثر الميزات تأثيرًا على التنبؤات.

  • الوصول إلى أي بيانات بمرونة وسهولة

    الوصول إلى البيانات بتنسيقات متعددة (وتشمل CSV وExcel وJSON)، ومصادر متعددة (وتشمل تخزين العناصر وOracle Database وMongoDB وPostgreSQL وHadoop)، ومواقع متعددة (محليًا وسحابة Oracle وسحابات أخرى).

  • دعم لغات البرمجة النصية المتعددة

    يمكن لعلماء البيانات تطوير علوم البيانات وحلول التعلم الآلي باستخدام اللغات الأكثر شيوعًا، والتي تشمل Python وR وSQL. وتحقق المؤسسات نتائج أفضل وأسرع عندما يكون لدى علماء البيانات مرونة استخدام اللغات الأكثر ملاءمة لمهام معينة.

بدء الاستخدام


Twitter

شاهد منشور Twitter الرسمي لعلم البيانات من Oracle.


اشترك في رسالتنا الإخبارية

احصل على آخر الأخبار والنصائح من علم بيانات Oracle.


اتصل بالمبيعات

اتصل على فريق مبيعات Oracle العالمي لمعرفة المزيد حول التعلم الآلي وعلم البيانات من Oracle.