لم يتم العثور على نتائج

بحثك لم يطابق أي نتائج.

-- NOT FOUND --

  • -- NOT FOUND --
  • -- NOT FOUND --
  • -- NOT FOUND --
  • -- NOT FOUND --

 

-- NOT FOUND --

ما المقصود بقاعدة البيانات الذاتية؟

قاعدة البيانات الذاتية هي قاعدة بيانات سحابية تستخدم التعلُّم الآلي لأتمتة مهام ضبط قواعد البيانات، والأمان، والنسخ الاحتياطي، وكذلك مهام التحديثات، ومهام الإدارة الروتينية الأخرى التي يتم تنفيذها تقليديًا بواسطة مسؤولي قاعدة البيانات (DBA). على عكس قاعدة البيانات التقليدية، فإن قاعدة البيانات الذاتية تنفذ كل هذه المهام وأكثر من ذلك دون أي تدخل بشري.

ما سبب استخدام قاعدة البيانات الذاتية

تُخزّن قواعد البيانات المعلومات المهمة للشركات، وهي ضرورية للتشغيل الكُفء الفعال للمؤسسات الحديثة. غالبًا ما يتم تحميل DBA بقدر زائد بالمهام اليدوية المستهلكة للوقت لإدارة قواعد البيانات وصيانتها. يمكن أن تؤدي متطلبات أحمال العمل الحالية إلى أخطاء DBA، والتي يمكن أن يكون لها تأثير كارثي على وقت التشغيل والأداء والأمان.

على سبيل المثال، يمكن أن يؤدي الفشل في تطبيق تصحيح أو تحديث أمني إلى إنشاء ثغرات أمنية. يمكن أن يؤدي عدم تطبيق التصحيح بشكل صحيح إلى إضعاف الحماية الأمنية أو إزالتها تمامًا. إذا كانت قاعدة البيانات غير آمنة، فقد تكون المؤسسة معرضة لخطر انتهاكات البيانات التي يمكن أن يكون لها تداعيات مالية خطيرة وتؤثر سلبًا على سمعة الشركة.

تضيف تطبيقات الأعمال سجلات جديدة إلى قواعد البيانات الحالية أو تستخدم معلومات قواعد البيانات لإنشاء تقارير أو تحليل الاتجاهات أو البحث عن الحالات الشاذة. ويمكن أن يتسبب هذا في نمو قواعد البيانات ليتجاوز حجمها العديد من وحدات التيرابايت وتصبح معقدة للغاية، مما يجعل الأمر أكثر صعوبة على مسؤولي قواعد البيانات لإدارتها، وتأمينها، وضبطها للوصول إلى الحد الأقصى من الأداء. يمكن أن تؤثر قواعد البيانات البطيئة أو غير المتاحة بسبب التوقف على إنتاجية الموظفين بشكل سلبي وتسبب إحباط العملاء.

يتزايد حجم وسرعة البيانات المتوفرة للمؤسسة. وهذا يضاعف الحاجة إلى إدارة قاعدة بيانات فعالة وآمنة تعمل على تحسين أمان البيانات وتقليل أوقات التوقف عن العمل وتحسين الأداء وتجنب الأخطاء البشرية. يمكن لقاعدة بيانات ذاتية تحقيق هذه الأهداف.

أنواع البيانات المخزنة في قواعد البيانات

يمكن أن تكون المعلومات المخزنة في نظام إدارة قواعد البيانات إما مهيكلة للغاية (مثل السجلات المحاسبية أو معلومات العميل) أو غير مهيكلة (مثل الصور الرقمية أو جداول البيانات). ويمكن الوصول إلى البيانات بشكل مباشر من قِبل العملاء والموظفين، أو بشكل غير مباشر من خلال برامج أو مواقع ويب أو تطبيقات جوّال أخرى للمؤسسة. بالإضافة إلى ذلك، فإن العديد من أنواع البرامج—مثل ذكاء الأعمال وإدارة علاقات العملاء وتطبيقات سلسلة التوريد —تستخدم المعلومات المخزنة في قواعد البيانات.

مكونات قاعدة بيانات ذاتية

تتكون قاعدة البيانات الذاتية من عنصرين رئيسيين يتماشيان مع أنواع حمل العمل.

  • يؤدي مستودع البيانات وظائف عديدة تتعلق بأنشطة ذكاء الأعمال، ويستخدم البيانات التي تم إعدادها مسبقًا للتحليل. تعمل بيئة مستودع البيانات أيضًا على إدارة جميع عمليات دورة حياة قاعدة البيانات، ويمكنها إجراء عمليات فحص الاستعلامات على ملايين الصفوف، كما أنها قابلة للتحجيم وفقًا لاحتياجات العمل، ويمكن نشرها في غضون ثوانٍ.
  • تعمل معالجة المعاملات على تمكين عمليات المعاملات القائمة على الوقت مثل التحليلات في الوقت الفعلي، والتخصيص، والكشف عن الاحتيال. عادةً ما تتضمن معالجة المعاملات عددًا صغيرًا جدًا من السجلات، وتستند إلى عمليات محددة مسبقًا، وتتيح تطوير التطبيقات ونشرها بشكل بسيط.

تعرَّف على المزيد عن تخزين البيانات الذاتية ومعالجة المعاملات

كيف تعمل قاعدة البيانات الذاتية

تعمل قاعدة البيانات الذاتية على تعزيز الذكاء الاصطناعي والتعلُّم الآلي لتوفير أتمتة كاملة شاملة لتوفير الأمان والتحديثات والتوافر والأداء وإدارة التغيير ومنع الأخطاء.

في هذا الصدد، تتمتع قاعدة البيانات الذاتية بخصائص محددة.

  • إنها ذاتية التوجيه. تتم أتمتة إدارة جميع قواعد البيانات والبنى الأساسية ومراقبتهما وضبط العمليات. لا تزال هناك حاجة إلى DBA لمهام مثل إدارة كيفية اتصال التطبيقات ومساعدة المطورين على استخدام ميزات ووظائف قاعدة البيانات دون تعليمة برمجية للتطبيق الخاص بهم.
  • إنها ذاتية التأمين تعمل الإمكانات المدمجة على الحماية من الهجمات الخارجية والمستخدمين الداخليين الضارين. فهذا يساعد على القضاء على المخاوف بشأن الهجمات الإلكترونية على قواعد البيانات غير الخاضعة للتصحيح أو غير المشفرة.
  • إنها ذاتية الإصلاح. يمكن أن يؤدي هذا إلى منع التوقف، بما في ذلك أوقات الصيانة غير المخطط لها. قد تتطلب قاعدة البيانات الذاتية أقل من 2.5 دقيقة من التوقف شهريًا، بما في ذلك التصحيح.

التعرَّف على المزيد عن التعلُّم الآلي وقاعدة البيانات الذاتية

مزايا قاعدة البيانات الذاتية

هناك العديد من المزايا لقاعدة البيانات الذاتية.

  • الحد الأقصى لوقت تشغيل قاعدة البيانات والأداء والأمان - بما في ذلك التصحيحات والإصلاحات التلقائية
  • القضاء على مهام الإدارة اليدوية العُرضة للأخطاء باستخدام الأتمتة
  • انخفاض التكاليف وتحسين الإنتاجية عن طريق أتمتة المهام الروتينية

تسمح قاعدة البيانات الذاتية أيضًا للمؤسسة بإعادة تركيز موظفي إدارة قاعدة البيانات على العمل ذي المستوى الأعلى الذي ينشئ قيمة أكبر للأعمال أكبر، مثل نمذجة البيانات ومساعدة المبرمجين فيما يتعلق ببنية البيانات والتخطيط للقدرات المستقبلية. في بعض الحالات، يمكن لقاعدة البيانات الذاتية أن تساعد الشركة على توفير المال عن طريق تقليل عدد مسؤولي قواعد البيانات اللازمين لإدارة قواعد بياناتها، أو إعادة توزيعهم على مجموعة من المهام الأكثر إستراتيجية.

التقنيات الذكية تدعم قواعد البيانات الذاتية

تدعم العديد من التقنيات الذكية الأساسية قواعد البيانات الذاتية - مما يتيح أتمتة المهام العادية بالإضافة إلى المهام الهامة مثل الصيانة الروتينية والتحجيم والأمان وضبط قاعدة البيانات. على سبيل المثال، تشتمل تقنيات التعلُّم الآلي وخوارزميات الذكاء الاصطناعي في قاعدة البيانات الذاتية على تحسين الاستعلام وإدارة الذاكرة التلقائية وإدارة التخزين من أجل توفير قاعدة بيانات ذاتية الضبط تمامًا.

تساعد خوارزميات التعلُّم الآلي الشركات على تحسين أمان قاعدة البيانات من خلال تحليل كمية كبيرة من البيانات المسجلة والإشارة إلى القيم الخارجية والأنماط الشاذة قبل أن يحدث الدخلاء ضررًا. كما يمكن للتعلم الآلي أن يقوم بمهام التصحيح والضبط والنسخ الاحتياطي والترقية للنظام تلقائيًا وباستمرار بدون تدخل يدوي، وكل ذلك أثناء تشغيل النظام. وتقلل هذه الأتمتة من احتمال أن يؤثر أي خطأ بشري أو سلوك ضار على عمليات قاعدة البيانات أو الأمان.

بالإضافة إلى ذلك، تحتوي قواعد البيانات الذاتية على بعض الإمكانات المحددة.

  • سهولة التحجيم. بإمكان خادم قاعدة البيانات المستند إلى السحابة توسيع موارد الحوسبة والذاكرة أو تقليصها على الفور، حسب الحاجة. على سبيل المثال، يمكن للشركات توسيع النطاق من 8 مراكز معالجات فيما يتعلق بحوسبة قاعدة البيانات إلى 16 مركزًا لمعالجة نهاية الربع، ثم تقليل النطاق إلى مراكز المعالجات الثماني الأقل تكلفةً. في الحقيقة، يمكن إيقاف تشغيل جميع موارد الحوسبة خلال عطلة نهاية الأسبوع لخفض التكاليف، ثم بدء تشغيلها مرة أخرى من صباح يوم الاثنين.
  • تصحيح قواعد البيانات بسلاسة. يتم تمكين العديد من اختراقات البيانات من خلال ثغرات في النظام؛ يتوفر لها تصحيح أمان أو تصحيح ثغرة أمنية فعلاً، ولكن لم يتم تطبيقه بعد. تمنع قاعدة البيانات الذاتية هذه المشكلة عن طريق تدوير التصحيحات تلقائيًا في ضوء خوادم السحابة في تسلسل مصمم للقضاء على أوقات التعطل في العمل.
  • الذكاء المتكامل. تدمج قاعدة البيانات الذاتية قدرات المراقبة والإدارة والتحليلات التي تستفيد من تقنيات التعلُّم الآلي والذكاء الاصطناعي. والهدف من ذلك هو أتمتة ضبط قواعد البيانات، ومنع حالات انقطاع التطبيقات، وتشديد الأمان عبر تطبيق قاعدة البيانات بالكامل.

ميزة المطور

من خلال قاعدة بيانات ذاتية، يمكن للمطورين إنشاء تطبيقات مؤسسية آمنة وقابلة للتحجيم بسرعة من البيانات الموجودة في بيئة تمت تهيئتها مسبقًا ومدارة بالكامل وآمنة.

تعرف على Oracle Autonomous Database وOracle Application Express

خيارات النشر لقواعد البيانات الذاتية

هناك خياران لنشر قاعدة بيانات ذاتية.

  • النشر بدون خادم. في النشر بدون خادم، يشارك العديد من المستخدمين نفس موارد البنية الأساسية للسحابة. يعد النشر بدون خادم بمثابة الخيار الأسهل؛ فهو لا يتطلب أي حد أدنى من الالتزام ويمكن للمستخدمين من خلاله الاستفادة من توفير البيانات بسرعة وتطوير التطبيقات. كما يتمتع المستخدمون أيضًا بقابلية لتحجيم التخزين والحوسبة بصورة مستقلة. في نموذج النشر هذا، يتحمل المستخدمون المسؤولية عن توفير قاعدة البيانات وإدارتها بينما يتولى مزود الخدمة مسؤولية نشر البنية الأساسية ومسؤوليات الإدارة.
  • النشر المخصص. يتيح النشر المخصص للمستخدم توفير قاعدة بيانات ذاتية داخل بنية أساسية مخصصة للسحابة (غير مشاركة). لا يحتوي نموذج النشر هذا على موارد معالج أو ذاكرة أو شبكة أو تخزين مشتركة. يوفر النشر المخصص مزيدًا من التحكم والتخصيص على البيئة بأكملها ويعد مثاليًا للمستخدمين الذين يرغبون في تصميم قواعد بيانات ذاتية لتلبية الاحتياجات التنظيمية المحددة. بالإضافة إلى ذلك، يسمح النشر المخصص بالانتقال السهل من قواعد البيانات المحلية إلى سحابة قاعدة بيانات خاصة ذاتية تمامًا ومعزولة بالكامل.

يمكن توفير كلا نوعي حمل العمل—مستودع البيانات ومعالجة المعاملات—مع أي خيار نشر.

استكشف عمليات النشر المخصصة، والتي بدون خادم والبنية التحتية المخصصة للسحابة Exadata

اختيار قاعدة بيانات ذاتية

توفر قواعد البيانات الذاتية العديد من المزايا للشركات. عندما تكون جاهزًا’ لتقييم العروض المتاحة لمؤسستك، ابحث عن أربع ميزات رئيسية.

  • النشر بدون خادم. في النشر بدون خادم، يشارك العديد من المستخدمين نفس موارد البنية الأساسية للسحابة. يعد النشر بدون خادم بمثابة الخيار الأسهل؛ فهو لا يتطلب أي حد أدنى من الالتزام ويمكن للمستخدمين من خلاله الاستفادة من توفير البيانات بسرعة وتطوير التطبيقات. كما يتمتع المستخدمون أيضًا بقابلية لتحجيم التخزين والحوسبة بصورة مستقلة. في نموذج النشر هذا، يتحمل المستخدمون المسؤولية عن توفير قاعدة البيانات وإدارتها بينما يتولى مزود الخدمة مسؤولية نشر البنية الأساسية ومسؤوليات الإدارة.
  • النشر المخصص. يتيح النشر المخصص للمستخدم توفير قاعدة بيانات ذاتية داخل بنية أساسية مخصصة للسحابة (غير مشاركة). لا يحتوي نموذج النشر هذا على موارد معالج أو ذاكرة أو شبكة أو تخزين مشتركة. يوفر النشر المخصص مزيدًا من التحكم والتخصيص على البيئة بأكملها ويعد مثاليًا للمستخدمين الذين يرغبون في تصميم قواعد بيانات ذاتية لتلبية الاحتياجات التنظيمية المحددة. بالإضافة إلى ذلك، يسمح النشر المخصص بالانتقال السهل من قواعد البيانات المحلية إلى سحابة قاعدة بيانات خاصة ذاتية تمامًا ومعزولة بالكامل.

مستقبل قواعد البيانات الذاتية

يتم إنشاء البيانات اليوم بمعدل يفوق سريعًا سرعة معدل إدارتها ومعالجتها يدويًا لتقديم رؤى حيوية للأعمال بشكل فعال وآمن. بسبب إمكانات الأتمتة الذكية، توفر قواعد البيانات الذاتية للمؤسسات العديد من المزايا على قواعد البيانات التقليدية. من المتوقع أن تنتقل المؤسسات بشكل متزايد إلى نموذج قاعدة البيانات هذا للاستمتاع بهذه المزايا، والحفاظ على ميزة تنافسية، واكتساب القدرة على إعادة تركيز جهود تكنولوجيا المعلومات على الابتكار بدلاً من إدارة قواعد البيانات.

جرِّب Oracle Autonomous Database