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Tendencias de preguntas

Aprendizaje colaborativo integral en la nube

Oracle Data Science Cloud Service permite a los equipos de ciencia de datos organizar fácilmente su trabajo, acceder a datos y recursos de computación, y crear, entrenar, implementar y administrar modelos en Oracle Cloud. La plataforma hace que los equipos de ciencia de datos sean más productivos y les permite implementar más trabajo con mayor rapidez para impulsar sus organizaciones con machine learning.

Obtenga más información

Plataforma colaborativa e integrada

La interfaz de usuario basada en proyectos permite a los equipos de ciencia de datos trabajar conjuntamente en flujos de trabajo de modelado integral con todo su trabajo respaldado por el control de versiones incorporado y aprovechar lo mejor del machine learning de código abierto en una plataforma estrechamente integrada con Oracle Cloud Infrastructure de alto rendimiento.

Autoservicio

Inicie sesiones instantáneamente con acceso de autoservicio a los recursos de computación, datos y paquetes que los científicos de datos necesitan para trabajar rápidamente en análisis de cualquier tamaño.

Clase empresarial

Una plataforma totalmente administrada, diseñada para satisfacer las necesidades de la empresa moderna.

Características del producto

Abrir todo Cerrar todo

Espacio de trabajo colaborativo

    Proyectos

  • La interfaz de usuario basada en proyectos simplifica las operaciones de ciencia de datos y permite a los equipos trabajar juntos en la nube.

    • Control de versiones

  • La compatibilidad nativa con los proveedores de control de versiones populares garantiza la sincronización de todo el trabajo en la plataforma.

    • Controles de acceso

  • La integración con Oracle Identity Cloud Service garantiza que los gerentes o administradores puedan controlar quién tiene acceso a los proyectos y los datos.

Gestión del ciclo de vida de modelos

    Desarrollo de modelos

  • Cree y entrene modelos en el entorno de notebook, aprovechando el alto rendimiento de Oracle Cloud Infrastructure.

    • Despliegue de modelos con un solo clic

  • Implemente fácilmente modelos como API REST escalables.

    • Supervisión de modelos

  • Evalúe métricas del rendimiento de un modelo.

Soporte de código abierto

    Libretas (notebooks)

  • Las libretas Jupyter alojadas en la nube integradas permiten a los equipos utilizar Python para crear y entrenar modelos.

    • Herramientas de visualización

  • Aproveche las herramientas de visualización de código abierto populares, como Plotly, Matplotlib y Bokeh para visualizar y explorar datos.

    • Marcos de código abierto para machine learning

  • Inicie entornos con marcos de machine learning populares como TensorFlow y scikit-learn, o instale fácilmente cualquier otro paquete de código abierto.

Acceso a datos y recursos informáticos

    Acceso a datos

  • Utilice los datos almacenados en Oracle Object Storage Cloud.

    • Computación escalable de autoservicio

  • Agilice los contenedores en Oracle Cloud Infrastructure para abordar análisis de cualquier tamaño, utilizando Kubernetes.

    • Gestión segura de credenciales

  • Use credenciales seguras para acceder de forma segura a los datos en Oracle Object Storage Cloud.
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