Ahora es habitual que los sitios de comercio electrónico B2C proporcionen a los consumidores recomendaciones personalizadas para las compras. Al utilizar datos de transacciones y exploración anteriores, combinados con un amplio grupo de comentarios de productos (por ejemplo, calificaciones y revisiones), los desarrolladores pueden crear aplicaciones que aprovechan el poder del aprendizaje automático integrado con Oracle HeatWave AutoML. Esto les permite entrenar un modelo y generar inferencias en los datos almacenados en un almacén de objetos, así como en una base de datos MySQL.
En esta solución, crearemos una aplicación de recomendación de películas (MovieHub) con Heatwave y Oracle APEX, la plataforma de poco código de Oracle. El sistema de recomendación HeatWave AutoML ofrece sugerencias de películas a los usuarios, al tiempo que proporciona a los administradores potentes paneles de control de análisis sobre el consumo de películas y el comportamiento del usuario.