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Tendencias de preguntas

Oracle Big Data Service

Oracle Big Data Service es un servicio en la nube automatizado y completamente administrado que proporciona a las empresas un entorno de Hadoop a buen precio. Los clientes pueden crear fácilmente data lakes seguros y escalables basados en Hadoop capaces de procesar rápidamente grandes cantidades de datos.

Oracle Big Data Service

Aprovisionamiento flexible

Con Oracle Big Data Service, los clientes pueden implementar con mayor facilidad clústeres de Hadoop de todos los tamaños utilizando una gran variedad de formas de máquina virtual, desde 1 OCPU hasta un entorno bare metal dedicado. Los clientes pueden elegir entre un almacenamiento NVmE de alto rendimiento o un almacenamiento en bloque más económico y ampliar o reducir sus clústeres.


Seguridad y disponibilidad simplificadas

Con Oracle Big Data Service, resulta más fácil crear clústeres de Hadoop seguros y de alta disponibilidad. De acuerdo con las mejores prácticas de Oracle, Big Data Service permite implementar un alto nivel de disponibilidad y seguridad con un solo clic, por lo que no es necesario tener amplios conocimientos de Hadoop.


Portabilidad de las cargas de trabajo

Oracle Big Data Service se ejecuta en Cloudera Enterprise 6.x y utiliza el mismo software de administración de clústeres que las implementaciones on-premise de los clientes, lo que facilita a las empresas la transferencia de las cargas de trabajo a la nube y garantiza la compatibilidad con las soluciones on-premise.


Oracle Cloud SQL

Oracle Cloud SQL es un servicio complementario con el que los clientes pueden iniciar consultas de Oracle SQL sobre datos de HDFS, Kafka y Oracle Object Storage. Cualquier usuario, aplicación o herramienta analítica puede trabajar de forma transparente con los almacenes de datos y utilizar un procesamiento push-down de escalabilidad horizontal para minimizar el movimiento de datos y acelerar las consultas.


Oracle Machine Learning for Spark

Oracle Machine Learning for Spark R (OML4Spark R) pone a disposición de los científicos de datos funciones para manipular los datos almacenados en HDFS, Spark DataFrames y otras fuentes de JDBC. También puede crear modelos de machine learning en R para realizar implementaciones sencillas con Apache Spark empleando bibliotecas de alto rendimiento con algoritmos escalables utilizados en paralelo. OML4Spark R permite a los usuarios utilizar todos los nodos del clúster de Big Data Service y facilita el acceso, que puede hacerse a través del cuaderno que se incluye o de un cuaderno instalado por el cliente.


Análisis espaciales y de grafos

Oracle Big Data Service incluye Oracle Big Data Spatial and Graph, que permite a los clientes analizar datos de ubicaciones y grafos, descubrir relaciones ocultas y generar nueva información que puede utilizarse para mejorar los modelos de machine learning.


Una solución completa e integrada

Oracle Big Data Service resulta fácil de usar y administrar para los clientes, ya que interactúa con los servicios de integración de datos, ciencia de datos y análisis, al tiempo que permite a los desarrolladores acceder fácilmente a la información a través de Oracle SQL. De este modo, las empresas pueden poner fin a los compartimentos estanco de información y trabajar con la seguridad de que los data lakes no están aislados de otras fuentes de datos corporativas.


Casos de uso de Oracle Big Data Service

  • Cree un data lake en la nube con Oracle Big Data Service

    Cree rápidamente data lakes basados en Hadoop para ampliar o complementar los almacenes de datos de los clientes y garantizar que toda la información esté accesible y se administre de forma rentable.

    Consulte el blog

  • Desarrolle modelos de machine learning

    Consulte, visualice y transforme la información para que los científicos de datos puedan crear modelos de machine learning utilizando el cuaderno incluido, compatible con R, Python y SQL.

    Consulte esta publicación del blog sobre la conexión de big data e IA

  • Migre clústeres on-premise de Hadoop a la nube

    Transfiera clústeres de Hadoop gestionados por el cliente a un servicio basado en la nube completamente administrado, lo que reducirá los costes de administración y mejorará la utilización de recursos.

    Lea el resumen técnico de gestión de datos (PDF)

Precios

UCM: Big Data Service

Producto
Precio unitario
Parámetro
Oracle Big Data Service - Computación - Estándar

CPU virtual por hora
Oracle Big Data Service - Computación - Dense I/O

CPU virtual por hora
Oracle Big Data Service - Computación - HPC

CPU virtual por hora
Oracle Cloud SQL

CPU virtual por hora

La práctica común en la industria de la nube es definir las instancias de computación en función de la cantidad de CPU virtuales (vCPU) que incluyen. Cada vCPU proporciona la capacidad para un subproceso de ejecución. Una vCPU no proporciona un core de computación físico completo, sino que es parte de un core. Por el contrario, los formatos de computación x86 de Oracle utilizan OCPU que equivalen a cores de CPU físicos, cada uno de los cuales proporciona dos subprocesos. Para facilitar a los clientes la comparación entre distintos proveedores de servicios en la nube, Oracle presenta los precios de las vCPU en nuestras páginas web, mientras que la facturación se basa en la cantidad de tiempo de OCPU que consumen. La tarifa de OCPU por hora que se factura a los clientes es el doble del precio de vCPU de las páginas web, ya que reciben dos vCPU de potencia de computación en lugar de una.

Recursos

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