Las bases de datos orientadas a grafos, que forman parte de la oferta de bases de datos convergentes de Oracle, eliminan la necesidad de configurar una base de datos aparte y migrar datos. Los analistas y desarrolladores pueden detectar fraudes bancarios, encontrar conexiones y enlaces a datos, y mejorar la trazabilidad en la fabricación inteligente, todo ello con seguridad de nivel empresarial, facilidad de entrada de datos y sólida compatibilidad con cargas de trabajo de datos.
Oracle Autonomous Database incluye Graph Studio, con aprovisionamiento con un solo clic, herramientas integradas y seguridad. Graph Studio automatiza la gestión de datos de grafos y simplifica el modelado, el análisis y la visualización en todo el ciclo de vida de la analítica de grafos.
Vea cómo la base de datos de grafos de Oracle facilita la exploración de relaciones y la detección de conexiones en los datos ofreciendo soporte para diferentes estructuras de grafos, analítica potente y visualización intuitiva.
Descubre cómo Oracle Graph te proporciona insights sobre los datos al modelarlos en forma de gráficos y analizar las conexiones existentes en ellos.
Explora las conexiones en los datos mediante consultas SQL sencillas. Prueba la nueva función de gráficos de propiedades en Oracle Database 23c de forma gratuita.
Obtén ejemplos de código para crear fácilmente gráficos a partir de tablas relacionales, consulta, analiza y visualiza gráficos, todo utilizando Graph Studio en Autonomous Database.
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Oracle proporciona soporte para grafos de propiedad y de conocimiento RDF, y simplifica el proceso de modelado de datos relacionales como estructuras de grafos. Las consultas de grafos interactivas se pueden ejecutar directamente en datos de los grafos o en un servidor de grafos en memoria de alto rendimiento. La amplia integración con Oracle Database, Oracle Autonomous Database y prestaciones de código abierto y de terceros facilita la aplicación y el uso de analítica de grafos.
Explore las relaciones con más de 60 algoritmos prediseñados. Utilice SQL, lenguajes de grafos nativos, API de Java y Python y las funciones de Oracle Autonomous Database para crear, consultar y analizar grafos. Después, muestre fácilmente conexiones en los datos para obtener información, como las tendencias de los clientes y la detección de fraudes, y utilice herramientas interactivas para publicar y compartir los resultados de analítica.
Obtenga seguridad detallada, alta disponibilidad, facilidad de gestión e integración con todos los demás datos en aplicaciones empresariales. Oracle proporciona un sofisticado control de acceso multinivel para vértices y aristas de grafos de propiedad, y tripletas RDF. Además, Oracle suscribe los estándares ISO y Worldwide Web Consortium aplicables para representar y definir grafos y lenguajes de consulta de grafos.
Con Graph Studio, casi cualquier persona puede empezar a utilizar grafos para explorar las relaciones entre los datos. Graph Studio elimina las barreras de entrada al automatizar una configuración y gestión complicadas, hacer que la integración de datos sea perfecta y brindar ejemplos paso a paso para comenzar, además de ofrecer algoritmos potentes, un servidor de analítica en memoria rápido y visualización avanzada.
Oracle Graph Server and Client permite a desarrolladores, analistas y científicos de datos utilizar grafos dentro de Oracle Database. También se puede utilizar como un entorno de grafos gestionado por el usuario con Oracle.
Incluye un servidor paralelo en memoria de alta velocidad para consultas y analíticas de grafos de propiedad, un servidor de grafos RDF y una interfaz de usuario de consultas para ejecutar consultas SPARQL y componentes de cliente como shells de línea de comandos para trabajar con la API de grafos, un complemento para SQLcl para ejecutar consultas PGQL, un cliente de Python para cuadernos de Jupyter, intérpretes para el cuaderno de Apache Zeppelin y una herramienta de visualización de grafos.
Certegy utiliza Oracle Graph Studio para aplicar el reconocimiento de patrones y el análisis estadístico de relaciones complejas con el fin de realizar un seguimiento y bloquear cuentas con actividad fraudulenta.
"Las consultas que solían tardar minutos, horas o incluso días ahora se ejecutan en milisegundos con las funciones de grafos de Oracle".
Yavor Ivanov, Jefe de Administración de Bases de Datos de Paysafe Group
Toshihiro Yamashita, director ejecutivo de Amenidy Inc.
Dan Vlamis, presidente de Vlamis Software Solutions, Inc.
Gianni Ceresa, director ejecutivo de DATAlysis y director de Oracle ACE
Cree un grafo para todas las cuentas bancarias y, a continuación, ejecute consultas de grafos para encontrar todos los clientes cuya información revele actividades delictivas.
Utilice un grafo RDF para crear una capa de metadatos que determine si los nombres de fabricación de las piezas indican el mismo artículo, si los artículos están relacionados o si los artículos se pueden usar indistintamente debido a sus similitudes. Utilice una base de datos orientada a grafos para conectar todas las relaciones entre las diferentes piezas de fabricación y resalte las conexiones y la información relevante con algoritmos de grafos.
Es posible rastrear y navegar por los distintos pasos del ciclo de vida de los datos, vértice por vértice, siguiendo las aristas de un grafo. Siga la ruta de los datos, compruebe dónde residía originalmente la información, dónde se copió y dónde se utilizó para que los profesionales de datos puedan cumplir con el RGPD.
Las relaciones entre los clientes y los productos que compran se pueden establecer en una base de datos orientada a grafos; de este modo, ejecutar algoritmos a través de los datos para descubrir recomendaciones resulta rápido y fácil.
La creación de modelos de machine learning requiere datos aumentados. Estos se pueden crear ejecutando algoritmos de grafos en un conjunto de datos subidos a una base de datos de grafos y creando datos enriquecidos que luego pueden usarse para el machine learning.
Melliyal Annamalai, gerente de productos destacada de Oracle
Los gráficos son herramientas poderosas para extraer valor de tus datos basados en las conexiones incorporadas en la información. Sin embargo, recorrer conexiones implícitas o explícitas en tus datos generalmente requiere consultas recursivas complejas o uniones extensas. En Oracle Database 23c Free: versión para desarrolladores, la función GRAPH_TABLE y la cláusula MATCH del nuevo estándar SQL:2023 te permiten escribir consultas SQL simples para seguir conexiones en los datos.
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Las tecnologías de grafos de Oracle están incluidas de forma gratuita.
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